无人驾驶，降房价的利器 ——上海车展侧记三

上海车展，尤其是华为百度等互联网巨头们的入场，拉开了无人驾驶的序幕，无人驾驶会深刻地改变我们“衣食住行”，并且还会引发出行大数据和平台巨头的新格局。让我们畅想一下无人驾驶实现之日，以下三个方面可能的变化：

1、汽车行业

2、住房

3、出行平台

PART 01 汽车行业

毫无疑问，被无人驾驶改变的首当其冲的整个汽车行业，我们从消费者/供应端/流通端等不同侧面去预测一下。

1、绝大部分人不在买车，而是根据自己的不同需求租用车辆。

不求“所有”，只求“拥有”。

这个逻辑不难理解，正如下面这位小姐姐的思考逻辑。

假设，你还是愿意购买一辆车，一旦车子将你送到目的地，你的选择之一就是将这辆车共享出去，在帮你节约了停车费用的同时还能为你挣一些外快补贴家用，你的诉求是你在需要用到这辆车的时候，它还能及时地回到你身边。

假设由于某种原因，你自己的车不能及时回来，但运营平台为了平复你的不满，愿意为你提供一辆别的车辆，你愿意不愿意？

让我们换一个角度，你购买了一辆车，但你一天24的时间里面，可能自己使用的时间只需要2个小时，如果不共享出去，你还要支付停车费；另外的解决方法，把它共享出去，其余的22个小时它能帮你挣钱，你愿意不愿意？

答案不言自明。

所以，最终的逻辑是大部分人不再会去购买车辆，而是根据自己的需要租用。

2、全球汽车保有量和销量会降到目前水平的1/3左右

当我们大部分消费者接受汽车“共享”的时候，汽车的使用效率会大幅提高，通常私家车每天的使用时间在90分钟左右，而汽车共享后，一辆车的使用时间保守地估计可以提高到6个小时，即一辆车至少可以解决4个人的出行问题，如果这样测算，全球汽车的保有量下降到目前的25%即可以满足需求，但是考虑无人驾驶后，使用的人群（如无驾驶执照的老人孩子等）会增加，因此测算需要目前33%左右的汽车保有量。

当然这是一个逐步替代的过程，首先在无人驾驶配套基础设施完善的地方大规模使用和替代，而后逐步扩展到全国乃至全球。

3、车辆通勤速度提升，通勤时间缩短

无人驾驶的前提之一是道路交通等基础设施的数字化，消除了人为驾驶不当造成的例如碰撞等安全事故，另外由于汽车保有量的降低，预计高峰车辆通行速度会大幅提高到40km/h之上。

这样，同样的路程，我们花费在路上的时间会大幅降低30%之上。

2020年高峰时段的车速

4、小尺寸单座车会占据主流

既然无人驾驶后，消费者根据自己出行的需要“租用”车辆，而其实大部分情况下是一人出行，因此小型车甚至单座车会大行其道。

5、品牌弱化，行业集中度进一步提高

由于大部分消费者通过“租用”的形式使用车辆，因此消费者对于品牌的关注度急剧下降，因此汽车生产制造的行业集中度会大幅提高。

届时，汽车制造行业的主要客户不是“C”端,而是出行平台或者出行平台下的各个汽车租赁公司，即“B”端客户。至于出行平台，咱们在第三部分会详细展开。

简单地比喻一下，出门坐高铁，你不太会关心这列车是和谐号还是复兴号，是CRH1 还是CRH2/3/5或者CRH380,你关心的只是什么时候开，什么时间到，多少钱。

届时无人驾驶也是，你关心的是预约出发时间，到达时间，至于这辆车是什么品牌，谁生产制造，貌似和你关系不大。

因此，无人驾驶汽车的制造行业集中度会急剧提升，集中度会到什么程度呢？可以参考目前的飞机行业，如果你觉得这个太残酷，参考一下手机行业。

6、以4S店为主的针对C端的流通模式不复存在

既然消费者以租用为主，汽车制造行业的主要客户以“B”端为主，那么目前以私人消费为主的4S店流通模式即将走向终结。

就像高铁或者飞机的维修有专门的团队机构负责，乘客只需要为高铁座位和飞机座位付钱即可，绝大部分人不需要购买飞机，也不需要购买高铁。

2020年全国近30000家汽车4S店将面临转型。

同样目前针对零售模式的维修/保险/二手车等相关业态也会调整。

PART 02 住房

现在“房奴”已成为一个流行词汇，住房压力成为年青人的最为困扰的问题，没有之一，那么无人驾驶是否可以成为降低房价的利器呢？

答案是肯定的，理由主要一下几个：

1、高房价的最大成本在于土地，而土地是不能移动的

2020年国有土地使用权出让收入84142亿，地方一般公共预算收入100124亿元,而和土地强相关的五项房地产税收(契税/土地增值税/房产税/耕地占用税/城镇土地使用税)19694亿元，加上去的话，房地产总收入103836亿元，超出了地方一般公共预算收入，换句话说在地方财政总收入中，超出一半来自房屋与土地的收入。

具体数据可以参加下表，其中的政府性基金预算收入基本就是土地收入。

那么无人驾驶的出现，会改变或者优化这个局面吗？答案是肯定的。