从「一招鲜」到「平台化」，智能辅助驾驶需要全能战士

2025 年，注定是中国智能驾驶发展的分水岭。

年初，比亚迪发布的「天神之眼」技术体系，标志着智能驾驶技术开始从高端车型向大众市场加速渗透。

刚刚结束的 2025 上海车展，呈现的行业趋势表明：完整的系统解决方案正取代单点技术创新，成为竞争新焦点。

在这场技术盛宴中，头部玩家的布局策略展现出惊人的战略一致性。

• 华为乾崑 ADS 以四大版本精准切分市场：ADS SE 基础版、ADS Pro 增强版、ADS Max 超阶版、ADS Ultra 旗舰版。

• 地平线以征程系列芯片平台构建起覆盖 10+ TOPS 到 560 TOPS 的算力矩阵，如同搭建起智能驾驶的「算力阶梯」，精准对应从基础 L2+到高阶 L4 的进化需求。

• Momenta 以「量产数据+Robotaxi 验证」的双轮驱动，构建起数据闭环的进化飞轮。

• Nullmax 则通过平台化将核心的、复杂的自动驾驶算法模型，整合为一套支持不同车型、芯片的平台型软件，在免去大量低价值重复开发，将量产周期进一步压缩的同时，实现智能前视一体机到城区辅助驾驶的全场景覆盖，满足高中低不同市场需求。

四家不约而同采用「技术分层+场景适配」策略，通过硬件扩展、数据闭环、软硬解耦构建平台化能力，推动行业竞争从参数比拼转向全场景服务能力较量。

这种技术架构的趋同，折射出智能驾驶产业的新竞争维度：具备行泊一体到舱驾融合的全栈技术储备，实现跨算力平台、跨应用场景的弹性适配能力，正成为头部玩家的新护城河。

01、辅助驾驶进入「全民时代」，「平台化」战略成主流

今年春节后，各大车企纷纷召开智能化战略发布会，立下全系搭载智能辅助驾驶系统的 flag。

• 2 月 10 日，比亚迪发布「天神之眼」技术矩阵；

• 3 月 3 日，吉利汽车发布「千里浩瀚」；

• 3 月 18 日，奇瑞汽车发布猎鹰智驾。

到了 4 月底的上海车展，辅助驾驶方案供应商将这股势头推向高潮。

汽车科技及供应链展区面积大幅增加至 10 万平方米（2023 年仅有 3 万平方米），有 23 家供应商登上整车馆与整车企业同台竞技，展现中国供应商推动辅助驾驶落地的实力。

在「全民时代」开局之战中，「平台化」战略成为从头部车企到供应商的首选。

所谓「平台化」战略，即一次性推出整套从入门级到全景式覆盖的矩阵智驾产品。

几大头部车企步调一致。

比亚迪「天神之眼」分为 A、B、C 三档：

• 天神之眼 C 主打经济性，满足基础辅助驾驶需求；

• 天神之眼 B 兼顾性能与成本，适配大部分主流车型；

• 天神之眼 A 则追求极致性能，搭载最新技术，为高端车型提供强大支持。

奇瑞「猎鹰智驾」分为猎鹰 500、700、900 三大系列：

• 猎鹰 500 聚焦经济实惠，实现辅助驾驶功能普及；

• 猎鹰 700 在性能与成本间取得平衡，适合中高端车型；

• 猎鹰 900 则定位旗舰，采用新一代智驾系统。

在这些产品中，最受市场瞩目的仍然是当下处在战局中心的中低阶「全民」市场。

比亚迪旗下搭载天神之眼 C 系统、售价最便宜的车型是海鸥，售价 7.88 万元；而搭载奇瑞「猎鹰 500」系统的小蚂蚁智驾版抢先订购价为 6.59 万元，首次将智能辅助驾驶下放到了 7 万元以下。

吉利「千里浩瀚智驾」规划了 H1、H3、H5、H7、H9 共 5 大层级辅助驾驶方案，各层级对应不同车型和市场需求，实现全方位覆盖。

这些产品梯队覆盖了高速 NOA、城市 NOA 等各层级辅助驾驶方案。

例如，奇瑞猎鹰智驾的最高版本「猎鹰 900」采用 VLA + 世界模型新一代智驾系统，具备更强大的感知、决策和规划能力；吉利「千里浩瀚智驾」H9 支持行业最大车端算力的双 Thor U 芯片，为高阶辅助驾驶提供强大算力支持。

「平台化战略」的内核是将辅助驾驶功能下沉至主流市场。

如地平线推出「L2 城区辅助驾驶系统 HSD」，基于 Horizon Cell「弹夹系统」，分出 HSD 300、600、1200，覆盖从普惠级到全场景应用。

Nullmax 推出全栈自研的四款量产级 MaxDrive 辅助驾驶解决方案，覆盖从 SAE L2 主动安全功能到城区辅助驾驶系统，满足不同车型及市场多样化需求。

在这场辅助驾驶「全民」时代的开局之战，为什么「平台化战略」能够成为从头部车企到供应商的第一枪？

在上海车展的交流中，Nullmax 创始人兼 CEO 徐雷博士剖析了辅助驾驶方案的发展方向，其核心观点在于移植的高效性与低成本性至关重要。

他以手机市场为喻，指出不同车型如同各类手机，覆盖从低端到旗舰的广泛区间。

徐雷强调，当下亟需提升辅助驾驶方案在不同平台间的快速移植能力，针对各个细分车型市场量身定制最具竞争力的产品方案。

无论是基于一体机的国产方案还是海外方案，或是从行泊一体域控迈向舱驾一体域控方案，打造差异化优势无疑是车企优先考量的关键所在。

02、辅助驾驶「全民时代」，「从中阶到中高阶」仍是第一战场

辅助驾驶量产走向纵深，技术参数竞争正在让位于「场景理解力」。

目前辅助驾驶按场景可分为三类：

• 面向高速公路场景的高速领航辅助驾驶（高速 NOA）

• 中高阶智能辅助驾驶（高速 NOA + 城市记忆领航）

• 高阶智能辅助驾驶（全场景城市辅助驾驶）

从落地进度来看，面向高速公路场景、泊车场景为主的行泊一体域控方案渗透率最高。

高工智能汽车研究院监测数据显示，2024 年中国市场前装标配 NOA 交付 197.47 万辆，同比增长 162.31%；前装标配行泊一体域控 290.34 万台，同比增长 86.59%。

行泊一体域控方案的优势在于将行车与泊车功能集成于一体，实现资源共享与优化利用。

例如，Nullmax 的「MaxDrive Standard 行泊一体域控方案」，定位为 L2 + 辅助驾驶解决方案，车辆安全完整性达到 ASIL-D 最高等级，可实现高速 NOA，记忆行车以及记忆泊车和自动泊车功能。

这一方案已适配 TI TDA4 系列、瑞萨 V4 系列、黑芝麻智能 A1000 及 C1236 系列等芯片平台，并实现多款车型前装量产。在 2024-2025 年，已获得多个头部主机厂/Tier1 的定点项目，开启大规模量产交付。

在行泊一体基础上，控制域走向驾舱融合。驾舱融合可实时处理智能座舱和高速辅助驾驶两个功能，优化算力利用率，提升辅助驾驶功能体验，降低成本。

2025 年，越来越多舱驾一体方案进入量产阶段，主要有英伟达 Thor 平台为代表的大算力路线和高通、黑芝麻平台为代表的性价比路线。

Nullmax 联合各大芯片厂商，从 8T 算力行泊一体到高通 SA8775 芯片、黑芝麻智能 C1296 芯片的舱驾一体产品，主打中低端车型市场，为客户和消费者实现最优性价比，响应「全民时代」市场需求。

Nullmax 推出的「MaxDrive Standard_Hyperlink 舱驾一体域控方案」，目前已适配主流的舱驾融合芯片，即高通 SA8775（48 TOPS 算力）与黑芝麻智能 C1296（52.5TOPS 算力）平台，并且满足 GSR 2.0, CNCAP, ENCAP 的 5 星法规要求。

在智能汽车「既要性能又要实惠」的市场趋势下，Nullmax 通过技术创新打造了一套高性价比、高度集成式的智能驾驶解决方案。

这套系统的核心优势在于精准调度芯片资源，让高通 SA8775（48TOPS）和黑芝麻 C1296（52.5TOPS）这类中端芯片发挥出顶尖水平——通过极致的优化算力利用率，充分且高效的资源调配，榨尽芯片的最后一滴算力。

其中，基于高通 SA8775 芯片打造的方案，配合 NXP S32G 芯片作为「中央协调器」，将车辆的智能驾驶、车载娱乐、车身控制、动力管理、网络通信五大系统深度打通。

例如当车辆进行记忆泊车时，不仅能自动规划路线，还会联动关闭车窗、调取环视影像、限制动力输出，形成全方位的安全防护。

这种跨系统协作能力，让 10-15 万元价位的车型也能实现支持城市通勤、跨楼层自动泊车等高端功能。

更值得关注的是，Nullmax 通过算法平台化给不同芯片准备了「万能适配器」，目前已支持高通、黑芝麻等主流芯片，正在拓展到瑞萨 X5 系列。

这意味着车企可以灵活选择不同厂商的硬件，快速开发出适应中国复杂路况、欧洲严格法规、日韩狭窄街道等全球市场需求的智能驾驶系统，帮助国产汽车品牌真正走向世界舞台。

辅助驾驶走到今天，在竞争之外，回归用户价值，从行泊一体到舱驾一体，打造全民需求的产品，服务最主流的人群，已经成为大势所趋。

03、辅助驾驶竞争，如何打造平台化能力？

如果说早期的智能驾驶竞争是单项冠军的较量，那么平台化战略的兴起则宣告了全能战士时代的来临。

当行业告别依靠某个惊艳功能博取眼球的「一招鲜」阶段，真正考验企业的是如何将感知算法、决策规划、硬件适配等核心能力模块化重组，形成可快速适配不同算力平台、不同场景需求的技术「乐高」。

这种从点状突破到体系建设的转变，本质上是对智能驾驶复杂技术生态的重构——既要保持各功能模块的技术锐度，又要构建起支撑全场景覆盖的生态基座。

那些率先完成这种「基因重组」的企业，正在将技术积累转化为可无限延伸的平台势能，在智能驾驶的全民普及浪潮中占据战略制高点。

这种基因重组的实践，在 Nullmax 的 BEV-AI 技术架构中得到了充分体现。

通过将感知、决策、规划等核心能力解耦为模块化单元，车企得以像搭建「技术乐高」一样，在不同算力平台和场景需求中自由组合。

以动态障碍物检测（BEV - AI - OD）为例，该技术实现了 2D 目标检测和 3D 目标检测的联合检测。

通过先进的算法和模型，能够准确识别和定位动态障碍物，如车辆、行人、自行车等，为后续的决策和规划提供可靠的数据支持。

在实际应用中，无论是在高速行驶还是城市道路复杂交通场景下，都能有效避免碰撞事故的发生，提高行车安全性。

此外，Nullmax 具备的平台化的中间件 MaxOS，可使平台化软件的 Stack 快速移植到不同芯片，提升开发效率。

Nullmax 还基于 BEV - AI 研究，探索端到端技术新形态，推出 HiP - AD 方案，达到感知规划端到端设计目标，且无需依赖大语言模型庞大参数量。

在实际应用中，BEV - AI 技术架构的优势得到了充分展现。

例如，在城市复杂路况测试中，Nullmax 的 HiP - AD 方案能够快速、准确地感知周围环境信息，包括车辆、行人、交通信号灯等，还能迅速规划出合理的行驶路径，面对车辆加塞、行人突然横穿马路等复杂情况时，决策既合理又及时，展现出了接近人类优秀驾驶水平的能力。

Nullmax 基于 BEV-AI 架构打造的感知中台，通过将算法能力解耦为可自由组合的模块化单元，实现了从 8TOPS 到 500+TOPS 算力平台的无缝迁移。

这种「技术乐高」式的创新，不仅将高阶智驾功能的开发周期缩短，更关键的是打破了「算力军备竞赛」的怪圈，让技术创新回归用户价值的本质。

04、决胜新维度：当算力军备竞赛转向场景理解力比拼

站在 2025 年的门槛回望，中国智能驾驶产业已走出野蛮生长的草莽阶段。

当平台化能力成为标配，未来真正的较量将转向对用户需求的精准洞察与快速响应。

一方面，辅助驾驶功能将不断向中低端车型下沉，实现更广泛的市场覆盖。

通过「平台化」战略，车企能够为不同价位段的车型提供丰富多样的辅助驾驶解决方案，让更多消费者享受到智能驾驶带来的便利和安全。

另一方面，技术的创新和突破将成为竞争的关键。

行业玩家们需要不断探索新的技术路径和架构，如端到端多模态大模型、BEV - AI 技术等，以提升辅助驾驶的智能化水平和用户体验。

当车企聚焦场景定义与用户体验时，Nullmax 这类技术供应商，正通过标准化的软件架构成为智能驾驶时代的「技术连接器」，其构建的数据闭环系统，不仅将芯片适配验证周期压缩，更通过量产数据反哺算法进化。

随着「全家桶」战略的推进和平台化能力的打造，辅助驾驶正迎来全民时代。

从行泊一体到舱驾一体及更复杂场景的辅助驾驶应用，一些头部玩家从未掉队。依靠硬核技术实力的支撑，它们仍在继续冲刺，或将走得更远。