蔚来的新年第一战，全线车型算力满配

最近，蔚来公布了一个重磅消息：目前蔚来旗下在售的8款车型将于3月开始全部换新。

其中，2024款ES8、ES7、EC7、ES6、EC6、ET5、ET5T已开启锁单，起售价格不变；并且，2024款ES8、EC7、ES6、EC6、ET5T将于2024年3月开启交付，2024款ET5将于2024年4月开启交付，2024款ES7将于2024年5月开启交付。

同时，2024款ET7将于4月发布并开启锁单。关于ET7升级的信息，蔚来并未公布更多信息，但很有可能，ET7会在此轮升级中带来最大惊喜。

事实上，此次最大的升级亮点，就是蔚来8款2024款新车将采用全新的中央计算平台ADAM，并搭载高通骁龙第四代座舱芯片（SA8295P），也就是目前座舱中最先进的芯片。

蔚来智能底座上车：中央计算平台ADAM

一直以来，蔚来在硬件标配上都非常舍得下本，在如今行业力推的降本势头下，蔚来依然坚持全系标配四驱+4颗Orin-X+激光雷达，而此次蔚来2024款升级，在原来已经遥遥领先的硬件基础上，也让蔚来的软件升级发挥出更大价值。

首先是不得不提的全新中央计算平台ADAM，不但将数据传输速率提升10倍，还实现了业内首个跨域算力共享。

蔚来中央计算平台ADAM的能力发挥，首先是基于蔚来第二代平台车型E/E（电子电气）架构，将过去在不同域（比如智舱与智驾）的功能转移到集中的计算平台。这样，不仅大幅减少了控制器的数量，相比于分离式舱驾域控制器体积减少40%，重量减轻20%。而且整体的E/E架构也更加扁平，未来的OTA也更加灵活。

通过蔚来中央计算平台ADAM，车内不同域之间不再需要编码解码，省去了编码和解码的芯片、电源、散热、线束等，通过电路板上的蚀刻电路直接取代千兆以太网，智驾和座舱之间跨域数据带宽从千兆大幅提升到16Gbps，实现10倍以上的传输速率提升。

跨域算力共享也就是目前主流的舱驾融合概念。一方面，它可以实现跨域算力共享，调用智驾、智舱和整车控制最大256TOPS算力；另一方面，跨域算力共享还可以更合理分配各个大算力需求，让智能驾驶芯片英伟达Orin X与智能座舱的8295芯片来解决自己擅长的任务，而非完全限制在各自的智驾、智舱领域。

蔚来2024款全系新车将集成1颗最新的高通骁龙8295智能座舱芯片及4颗英伟达Orin X智能驾驶芯片，这种算力配置，在2024年整个新车市场，都将是天花板级的存在。

大模型“NOMI GPT”和算力融合

最近，蔚来智能硬件副总裁白剑谈到，Orin芯片已和座舱芯片在系统架构中实现了车载异构算力集群享受算力共享，一定程度上，这也是硬件结合软件设计和开发，以及多域联合的算力趋势。这也说明，Banyan·榕系统兼容8155和8295，第二代所有年款车型同步更新迭代，不存在规划上的差异。

也就是说，软件升级能力会为二代车型和2024款新车相同的体验，从而弥补二者之间的部分硬件差异。

蔚来2024款全新中央计算平台ADAM不但刷新了车界最强大脑，还通过跨域算力共享，带来为用车而创新的大模型——NOMI GPT。

据蔚来发布的信息介绍，NOMI GPT将是业内首家纯端侧部署的多模态感知大模型，NOMI可以通过车内摄像头识别数千种物品，无需联网，响应超快，还能保护隐私数据不出车更安全。

用户与NOMI GPT的交流也将更加心有灵犀，NOMI可以从模糊的语意中识别出用户内心的想法，这也不愧被称为有史以来最聪明的NOMI。

在中央计算平台ADAM强大算力加持下，也将为蔚来智驾系统带来更快速度的进化，蔚来城市NOP+功能也将开始全面推送。

蔚来公布的数据显示，截至1月底，蔚来全域领航辅助可用里程已超101万公里，包括全国高速、高架及城区道路，其中城市道路已验证里程超过65万公里。

今年2月，蔚来开启了第一轮1000人全域领航辅助NOP+用户领航。接下来，将继续开启新一轮领航，计划二季度实现全域NOP+城市区域领航辅助功能向全量Banyan智能系统用户开放，这也将是全国最大用户规模的智能驾驶升级推送。在前期领航用户中，全域领航辅助高速场景在领航换电的加持下，实现了单次最高671公里的零接管。

最近，一批新车都进入了中期改款阶段。如今的智能汽车时代，硬件升级已经毫无疑问成为新车的重点，当然，更重要的是，这也是见证一家车企自研能力进化的关键阶段。

事实上，对于用户来说，究竟是一个新款的8295芯片更重要，还是领先的智舱体验更重要，还是如何在前沿硬件的基础上，借助软件能力发挥出用户体验的最大化优势，对于车企的长期发展来说，仍然是一个重要命题。

目前行业中也普遍认为，无论是激光雷达还是最新的智能芯片，都无法代表一款车在市场中的定位，真正的升级必然是软件能力的迭代，而蔚来在此次全系车型的改款中，正是要验证这一点。

最后还是强调，蔚来的这次升级也能看到算力融合的大趋势。今天行业的智能化早已经不是单点突破——域控制已经来到中央智能计算的时代，一个大脑集群调动全身传感器，处理数据，形成自研的软硬能力的结合体验。

AI时代，如今的大模型时代，是否拥有一个足够强大的融合算力平台——也是智能汽车能否打造更好的产品体验的技术底座。