Sonatus亮相CES 2024：探索软件定义汽车的创新可能性

1月9日，国际消费电子展（CES）于拉斯维加斯正式开幕。在这一年一度的科技盛宴中，各大科技公司争奇斗艳，纷纷展示出自家最新的科技产品和解决方案。这其中，Sonatus带着硅谷的创新气息，为这场科技嘉年华增添了一抹令人瞩目的新色彩。

软件定义汽车基础设施的建设者

对国内科技或汽车行业的众多业内人士而言，Sonatus可能是一个比较陌生的名字。然而，这家公司在业内的影响力正逐渐扩大。自2018年在硅谷成立以来，Sonatus已成为一家领先的汽车软件公司，致力于加速汽车创新步伐，并推动汽车行业向软件定义汽车的转变。

Sonatus首席执行官及联合创始人Jeff Chou; 图片来源: Sonatus

公司首席执行官及联合创始人Jeff Chou拥有丰富的创业经验，他曾带领多个初创公司的创新团队，这些团队在业界获得了广泛认可，并最终被思科、Brocade等知名企业收购。在金融、媒体和云产业中多番历练后，他深感汽车产业的数字化转型是未来的重要趋势，因此决定投身于这一领域，并创立了Sonatus。

尽管十分年轻，Sonatus已面向全球展开了业务布局，在巴黎、上海、首尔均设有子公司。该公司的战略投资者阵营也相当具有“国际性”，囊括了富士康、现代汽车集团旗下的起亚公司、LG电子、Marvell、上汽资本、Translink Capital、UMC Capital 和万向集团等多家世界级的汽车、技术和风险投资者。

能在世界范围内获得如此多投资者的青睐，说明不管是科技还是汽车行业对Sonatus的研发实力及其技术的先进性都有着较高的认可度。由于软件定义汽车的问题仅靠单一软件无法得到解决，故该公司自研并推出了“Sonatus车辆平台”（Sonatus Vehicle Platform），旨在通过平台内多项技术的组合运用，全方位支持向软件定义汽车转变。

据介绍，Sonatus车辆平台由五大关键产品组成，即Sonatus Foundation、Sonatus Collector、Sonatus Automator、Sonatus Guard及Sonatus Updator，既可以无缝协同工作，也可以被单独使用。因此，客户能够根据他们在车辆E/E (电子电气)和软件架构演进中所处的具体位置，采用相对应的技术或解决方案。

除了在车端的周到部署，该平台对于云端基础设施的建设也是不遗余力。Sonatus深知，软件定义汽车的真正要义绝非是仅厚软件而薄其他要素，相反，它需要软件、硬件以及云服务互为支撑，缺一不可。

“我的大半职业生涯都在致力于基础设施建设，”Jeff坦言。他认为，实现汽车数字化的关键在于拥有先进的现代软件定义数据中心基础设施，“事实上，我们在行业内正扮演管道工的角色，为连接车辆电子设备和云端平台搭建基础设施。”

一大平台、三大技术、两大解决方案闪耀CES

今年是Sonatus第二次参加CES展会。较之前一年，本届展示的技术和解决方案阵容得到了进一步升级和丰富，而Sonatus车辆平台依然是展出的重头戏。今年，公司为该平台增添了多项新解决方案和产品，涵盖了先进网络、数据管理、车辆自动化和云端集成等各种应用场景。在现场，Sonatus展示了基于该平台的两大关键技术—Sonatus Collector和Sonatus Automator—的工作原理及实际应用案例。

Sonatus 在CES 2024现场展示Sonatus Collector; 图片来源：Sonatus

Sonatus Collector为汽车制造商提供了一种轻量级的策略，用于即时收集精确的车辆数据，从而显著提升车辆质量、增强客户体验，并开拓新的增值服务。这一数据收集策略适用于车辆生命周期的全过程，从生产前到销售后，甚至在车辆使用期间，且不受E/E架构的限制。更重要的是，由于无需更改代码或进行大量的OTA更新，整个数据上传和处理的成本得以大幅降低。

Sonatus Collector; 图片来源: Sonatus

展会期间，该实时数据收集平台展示了与亚马逊云科技（AWS）云服务平台紧密集成的一系列实际应用案例。通过对动态数据的增强处理，这一技术组合可帮助车企和下游服务供应商实现业务协同，使他们能够更高效地共享数据、提高运营效率，并优化用户体验。

作为软件定义汽车基础的关键环节，数据收集的质量对后期用户的用车体验产生直接影响。因此，企业在这一领域拥有广阔的研发空间，其中车队管理便是一个高频应用场景。借助Sonatus Collector，车企能够通过向车队服务供应商提供远程信息处理数据，从而在符合法规的情况下，实现对车辆的主动诊断和维护、提升燃油效率并保障驾驶员安全。

如果说Sonatus Collector帮助企业在数据收集这环打好了地基，那么Sonatus Automator无疑是帮助车企提升生产效率和实现用户个性化车辆定义的“神器”。

对车企而言，生产线末端测试是确保新车能够顺利量产上市的关键环节。然而，传统的功能检测方法需要逐一检查各个系统是否正常运行，这一过程既耗时又费力，成本也相对较高。随着新车功能的日益复杂，检测的难度和成本也在不断攀升。更为严重的是，如果仅依赖人工检测，不仅效率低下，还容易因人为因素导致误判或遗漏。