风河将Linux平台与NVIDIA Jetson平台相结合 可提升物体探测精度

盖世汽车讯 据外媒报道，当地时间3月19日，关键任务智能系统软件供应商风河（Wind River）宣布在NVIDIA GTC上演示将Wind River Linux与NVIDIA Jetson平台相结合，用于边缘应用先进生成式AI（人工智能）应用。

风河软件定义汽车软件（图片来源：风河）

在此次演示中，基于Yocto Project（Yocto Project 是一个开源协作项目,可帮助开发人员为嵌入式产品和其他目标环境创建基于 Linux 的自定义系统）的Wind River Linux结合NVIDIA Jetson Orin，能够为行车记录仪视频的实时物体识别功能提供一个CUDA（统一计算设备架构）得到优化的开创性解决方案。通过提高道路上AI驱动的物体识别功能的精度，该解决方案可以显著提高城市交通出行的安全性和效率。

基于Yocto Project的Linux解决方案已实现商用，可用于多个关键任务应用中在NVIDIA Jetson平台上运行数据模块的AI应用，此类关键任务应用包括机器人用例、工厂安全、智能机器或无人机应用中的语音或手势识别。

通过集成先进的视频处理算法及深度学习专业知识，该款强大且可扩展的解决方案提高了物体识别的精度和速度。采用基于Yocto Project的Linux环境，该解决方案可提供无可比拟的定制化功能和控制功能，专为行车记录仪用例的AI需求定制。此次演示结果显示，与之前测试过的其他Linux配置相比，在基于Yocto Project的环境中采用CUDA得到优化的方案，计算效率和应用程序性能提高了25%。