Tern AI开发低成本导航替代方案 以减少对GPS的依赖

盖世汽车讯 当代世界中很多重要系统都依赖于GPS，比如航空和道路网络、应急和事故响应等，但GPS信号容易受到干扰、破坏和欺骗。据外媒报道，初创公司Tern AI提出创建独立衍生定位系统（IDPS），可以在不依赖卫星信号的情况下识别车辆或人员的位置。这意味着没有干扰、施工或盲区障碍能够影响精确定位，有望提供GPS替代品。

（图片来源：Tern AI）

Tern AI首席执行官兼联合创始人Shaun Moore表示：“我们可以完成GPS的工作，而不必向太空呼叫并询问‘我在哪儿？’”

当前系统的工作原理是，让汽车或手机中的GPS接收器接收来自绕地球运行的卫星的信号，其中包含卫星信息和信号发送的精确时间。然后，GPS接收器利用传输每个信号所需的时间来计算其到每个卫星的距离。通过三角测量距离，接收器可以确定其准确位置，然后将其显示在谷歌地图或Waze等应用上。这种方法创造了一种全球标准化定位技术，但也容易受到局部干扰。因此，汽车的GPS系统需要更安全的解决方案。

Tern AI的IDPS由人工智能（AI）模型提供支持，该模型可以实时获取车辆和手机传感器数据，以及第三方地图数据，以提供一致且精确的位置。该模型可以作为软件包下载到兼容车辆的信息娱乐系统中。如果车辆不兼容，则可以将系统下载到智能手机上。Tern 的模型可以利用手机传感器数据来帮助确定位置，但在某些情况下，智能手机需要从车辆的车载诊断端口来提取汽车传感器数据。

Moore表示，他们的目标是让苹果地图、谷歌地图或Waze等领先的地图产品从Tern的AI模型中获取定位信息，而不是从GPS中获取。

Tern AI的最大优点是，可以利用人工智能来解析智能手机和车辆上已有传感器的数据，例如速度和运动传感器。Moore指出，Tern不依赖计算机视觉和摄像头来帮助其确定定位。

Moore指出，虽然GPS有所改进，但这种技术的根本性质并没有改变，也没有发展到足以保护GPS免于受攻击。而GPS卫星的其他替代品，如近地轨道卫星和地面信标，虽然令人印象深刻，但安装和维护成本非常昂贵。他表示：“50年来GPS技术没有发生重大变化，而其他解决或减轻风险的解决方案只能实现微小的改进，算不上是真正的创新。我们的创建原则之一是‘无信号（No Signal）’，这意味着我们不必从外部寻求帮助来确定位置。现在，只需添加智能，你所拥有的设备就可以做到这一点。”

Tern主要通过基于美国交通部框架的内部测试来验证其技术。Moore表示，Tern的IDPS 可以将车辆定位在4米的精度范围内，这符合美国交通部目前对紧急服务的指导方针。

该初创公司准备从7月开始与其上市合作伙伴进行测试（据称该匿名合作伙伴是物流、运输和配送领域的一家巨头），并且正与紧急服务和自动最后一英里配送公司洽谈。Tern计划于9月进行商业发布。