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Electra Vehicles展示先进AI技术 可消除电动汽车续航焦虑

盖世汽车讯 据外媒报道,Electra Vehicles公司宣布首次在2024 MOVE展会上展示领先的人工智能(AI)技术——EVE-Ai(Range Expert and Fleet Analytics modules,续航专家与车队分析模块),以变革电池性能管理、消除续航焦虑,并为电动汽车(EV)行业的扩张提供支持。在此次展会上,Electra Vehicles将展示EVE-Ai技术的功能,利用先进的AI算法提供实时的个性化洞察、预测性维护信息以及提升电池安全,让EV驾驶员、OEM和车队经理受益。

Electra Vehicles展示先进AI技术 可消除电动汽车续航焦虑

电动汽车洞察(图片来源:Electra Vehicles)

解决续航焦虑问题

大多数电动汽车用户(54%)担心电池续航不稳定,导致续航焦虑。电池续航估计的平均误差率为10%,这就是阻碍电动汽车普及的一个重大障碍。Electra的Range Expert技术(在一辆菲亚特500e车上进行展示)通过将误差率降至1%以下(相较于平均误差率提升了100%),从而解决了该问题。通过收集和整合外部来源(交通、路况和天气)的信息、内部电池数据(温度和退化情况)以及用户的驾驶风格信息,该技术可为每位驾驶员提供定制化体验。基于机器学习(ML)的AI算法通过云端处理所有上述数据,在车辆屏幕上输出信息,如抵达目的地所需剩余目标电量、精确的行程电量消耗信息、精确的ETA(预计到达时间)信息以及电池健康状况信息等。准确性得到提升不仅可以改善行程和充电规划,提升用户对EV的信任度,还可以让OEM提升高达10%的EV销量,而这些OEM正因续航焦虑而流失客户。

为车队经理赋能

车队经理已经开始了车队电气化进程,但由于缺乏了解电动汽车健康状况的工具,正面临着巨大挑战、事实上,55%的车队经理对EV的维护、安全性、更换和使用寿命感到担忧。考虑到一个EV电池占汽车总价值的三分之一,监控及评估电池的健康状况至关重要。Electra 的技术通过在EV车队电池面临故障风险或需要维护时,提前三个月向车队经理提供此类高级警报,来解决此类担忧。采用复杂算法,Electra可以监控和分析内外部环境数据。该公司的AI驱动技术让车队经理更好地了解每辆车和整个车队的健康趋势。通过优化电池使用情况,提前三个月预测电池故障和维护,Electra让车队经理可以采取主动维护策略、将风险降至最低、降低成本、并有效扩大运营规模。

来源:第一电动网

作者:盖世汽车

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