仅使用2个摄像头视角德国研究人员开发出实现3D重建的新方法

盖世汽车讯近年来，基于神经网络的方法已广泛应用于基于摄像头的3D重建中。但在大多数情况下，3D重建仍然需要数百个摄像头视角才能完成。与此同时，虽然传统的光度测量方法可以计算出高精度的重建结果（即使是表面没有纹理的物体），但这些方法通常只能在受控的实验室条件下有效。

据外媒报道，慕尼黑工业大学（Technical University Munich）计算机视觉和人工智能系（Computer Vision and Artificial Intelligence）教授、慕尼黑机器学习中心（MCML）负责人兼慕尼黑数据科学研究所（MDSI）所长Daniel Cremers及其团队共同开发出仅使用2个摄像头视角实现3D重建的方法。