具身智能，投资人追逐的新风口

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，人形机器人逐渐从科幻走向现实，在最近举行的2024世界人工智能大会上，共有25款人形机器人集中亮相。

通用人形机器人被视为AI的优秀载体，随着相关技术的持续升级和应用范围的拓宽，其市场也相应扩大，吸引了众多国内外科技公司的研发和投资。与此同时，资本对具身智能已显示出了极大的兴趣。

7月15日，通用机器人初创公司逐际动力LimX Dynamics宣布正式完成A轮战略融资。

继5月完成一轮战略融资，逐际动力近日再获多家机构的战略投资，领投方为招商局创投、上汽集团旗下私募股权投资平台尚颀资本，知名投资机构兼老股东峰瑞资本、绿洲资本和明势资本继续重磅加持。

逐际动力在两个月内完成A轮战略融资正式完成，共获得六家顶级机构青睐，其中三家为来自产业的领投方，覆盖AI、汽车制造、物流和城市综合服务等多个战略性应用场景。

据介绍，逐际动力A轮融资的目标是在通用人形机器人的AI时代，找到匹配的战略性产业资源和应用场景，在利用多模态大模型加速通用人形机器人技术突破的同时，推动相关技术在真实场景中进行验证和迭代，从前沿技术探索升级为商业化落地实践，为通用人形机器人多场景的商业化应用打下技术和产业基础。

逐际动力创始人张巍表示，这次融资让逐际动力的通用机器人技术走进「智」、「造」、「服」、「物」等多个战略性产业，有助于其深入场景、理解场景，为人形机器人基础大模型的构建提速，让技术迭代与真实需求更加匹配。

在通用人形机器人的AI时代，逐际动力重点关注LLM（大语言模型）、Spatial Intelligence（空间智能）、Motion Intelligence（运动智能）等三大技术在人形机器人上的有机融合，以释放其最大的潜能。

据悉，逐际动力拥有全自研的人形机器人软硬件核心技术，接下来将重点推进人形机器人运动智能的基础模型（Foundation Model for Humanoid Motion Intelligence）的建立，主要在以下几个方面：

数据：通过互联网视频数据、人类动捕数据和仿真数据，高效采集多样化的人类运动控制的大数据。

预训练：对大数据进行预训练，提升算法的基础运动理解能力与生成能力，以及多场景泛化能力。

强化学习：利用Real2Sim2Real闭环，缩小仿真和现实之间的差距，提高强化学习训练的效率和质量，让人形机器人与真实环境的交互更准确和稳定。

随着技术的不断进步，通用人形机器人的能力将越来越接近于人类，尽管仍存在许多技术和应用难题，但市场普遍认为其在未来可能极大地改变人类的生活方式和社会结构。资本的积极投入，或许预示着这一领域即将迎来更广阔的发展前景和应用领域的扩展。