萝卜快跑 冷静看待 深度解析Robotaxi

　　 7月，萝卜快跑武汉投放400辆无人驾驶汽车，订单量迎来爆发，单日单车峰值超20单，与出租车司机单日订单情况达到同一水平；全国总订单量已超过600万单，测试里程超1亿公里。

　　萝卜快跑在武汉运营的无人驾驶网约车模式引发社会关注，百度搜索指数“萝卜快跑”关键词热度迎来近10 倍涨幅。7月10日，百度港股股价跳空高开，收涨10%。随后11日，带动港股新势力大幅上涨，小鹏因智驾较其他新势力领先，收涨11%居首位。

　　巧的是同一天，7月10日，如祺出行（09680.HK）成功在港交所挂牌上市，发售价每股35港元，成为港股“自动驾驶运营科技第一股”。次日，股价一度较发行价涨超14％，市值突破80亿港元。

　　网上关于萝卜快跑的介绍文章有很多，我们从行业高管对话内容中了解到一些资讯，下文将尽量给一些不同的信息供大家参考，希望能帮助大家更加深入了解Robotaxi行业。

行业现状

　　目前，由于智能辅助驾驶的功能体验尚未达到消费者愿意为其付费的水平，导致整个产业链，包括主机厂和Robotaxi 公司，投入了大量资源却未能实现消费者买单，行业处于纠结阶段，未见效果落地。

　　如祺出行就是其中一个例子，网约车业务利润微薄，自动驾驶远未到商业化的程度。2021-2023年，公司净亏损为6.85亿元、6.27亿元、6.93亿元，三年合计净亏损超过20亿元。

　　在中国市场，除了特斯拉，百度是Robotaxi是绝对的头号玩家，其他新势力只能说是高级自动驾驶辅助功能。但是特斯拉在中国面临的主要问题是，政府是否允许其运营。目前，我们了解到，国家层面只希望特斯拉作为高阶自动驾驶辅助功能引入FSD，并未开放其Robotaxi功能。

　　根据美国研究公司Navigant Research 2023年发布的自动驾驶竞争力排行榜，百度、Waymo、通用汽车的Cruise等位于Leader第一梯队，至于国内其他企业，仅看到小马智行Pony AI，但距离百度排行较远，未见华为等其他中国企业。（该排行侧重商业化进程，供参考）

萝卜快跑的运营情况

　　从2011 年开始预研Robotaxi 业务，2015 年出样车，2019 年在长沙进行首次实际道路测试。目前，在全国约15 个城市投放了接近2000 台车，有些配有安全员，有些是纯无人驾驶。每个城市投放的车数量不同，主要取决于当地的测试牌照和测试目的。

　　目前推广期，百度给与补贴。优惠力度大。乘客晒单：10公里路程大约只需4元至16元，远低于普通网约车的18元至30元。

　　剔除补贴，实际费用贵过滴滴和出租车：萝卜在武汉的起步费为15-16元，里程费为2.4-3.5元/公里；而普通滴滴快车的起步费为10-12元，里程费为1.75-2.3元/公里。出租车的起步费10-14元，里程费是2.5-3.5元/公里。

　　尽管目前萝卜快跑成本或高于网约车，但其边际成本随着车辆数量增加而降低，因此理论上价格仍有可能再下降30%，甚至降到五折水平，从而实现运营盈利。

Robotaxi和出租车根本不同在哪里？不只是少了个人！

　　Robotaxi与普通出租车的主要差异在于无人驾驶和电动车，电动车的优势就不用多说了。至于无人驾驶，最大的体验感在于，乘客更倾向于无人驾驶的私密空间。

　　百度的调研显示95%以上的用户在价格相同的情况下会选择自动驾驶车，认为这样更安全和舒适。

　　此外，自动驾驶车辆提供标准化和一致性的驾驶体验，而有人驾驶的车辆则存在驾驶习惯和行为的差异。

　　萝卜快跑即将推出的第六代自动驾驶车直接拿掉方向盘，腾出驾驶员的空间，乘员空间布置更加灵活，可以根据需要调整座位布局，提供更好的乘坐体验。

吐槽点：乘客不能指定地点接驳，只允许预设固定地点

　　百度早期尝试过随机接驳，但发现效率反而更低。一般来说，乘客通常在小区门口或几个固定地点上车和下车，随机接驳反而降低了效率。因此，百度选择了固定接驳点，这样可以提高碰面的效率，就像一个密度更高的公交车，提供点对点的服务。

　　未来百度会推出更高端的定制路线车辆，类似于豪华车和普通车的区别。豪华车可以提供任意路线的服务，但普通车辆为了保持效率，仍会采用固定接驳点。百度也计划与专业运营公司合作，他们可能会有不同的商业策略。

　　当然，随意接驳地点对定位精度有较高要求。定位精度在不同城市确实有差异。例如，武汉和长沙有高精度定位的基础设施，定位效果较好；而常州等城市没有相应的基建，定位效率会差一些。但固定接驳点就不会受基建设施的影响。

现在技术发展到什么水平？

　　当前车子的技术能力已达到每2500公里接管一次的水平，安全性有保障，但在面对不遵守交规的驾驶行为时仍需改进，这也是被网友调侃最多的地方。 所以才会有乘客反馈行驶速度比较慢，对于复杂路况，也没有那么会变通，因而也被戏称为“傻萝卜”。（下图网友拍摄）

　　其实，车子在遇到无法处理的情况时，会通过远程接管员和本地运营中心进行处理，当前配置是100辆车配2 个接管员，未来会提升到2000辆车配5个接管员。

　　接管分为两类：第一类是车上的底层软件处理，遇到无法响应的问题会停在原地或靠路边；第二类是远程接管员通过网络连接远程控制车辆。如果这两种方式都无法解决，运营基地的人员会到现场处理。

　　远程接管由人来处理。比如在武汉的运营基地，有远程接管设备，通过模拟驾驶软件远程控制车辆，类似于赛车游戏机的操作。

热议问题之一：车辆事故的认定和保险理赔

　　百度为车辆设置特定的保险，保费一年约25,000 元，高于有人驾驶。车辆有360度实时监控，责任认定机制完善。

　　若是车辆责任，由运营基地负责；若是对方责任，按人与人驾驶方式处理。

　　不过目前实际经验中，多数情况还是以和稀泥的形式解决。这一部分，未来随着事故经验增加，相信会处理更加成熟。

热议问题之二：出租/网约车司机的就业冲击

　　回想1865年，蒸汽汽车刚推出，英国颁布了“红旗法案”，法案规定每一辆在道路上行驶的蒸汽车，必须由3个人驾驶。当车辆行进期间，其中1个驾驶员需在车辆前方50米处引导车辆，需手持红色旗帜发出警告。

　　法案解读之一：因为当时马车夫担心汽车出现后自己会失业，马车制造商失去市场，马车利益集团游说政府推出《机动车法案》。该法案直接导致当时引领工业革命的英国，失去了成为汽车大国的机会，被德国、美国超越。之后，该法案被戏称“红旗法案”。

　　回到Robotaxi，目前很多无人驾驶车内其实还是配备了安全员，有些车内虽然没有人，但其实也需要雇佣远程安全员。同时，随着Robotaxi这一新业态的发展，还会有新的应用场景、新的职业出现。

　　举个例子，百度测算，若将Robotaxi全面应用于武汉市范围内的交通管理，预计会产生约1到1.5万个新岗位，作为线下的监管人员进行日常管理和维护工作。而且，这些监管人员工作相对轻松，大部分时间可坐守办公室处理突发事件，不再需长时间户外行驶。

　　周鸿�t也给出建议：百度可以把自动驾驶车辆卖给网约车司机，司机变成车主，只需要负责车辆日常维护，自己不用下场开车，每天还能有收入。

　　不评论方案的可行性，但我相信，未来会有更多统筹协调、从顶层设计、全社会通盘考虑的角度的商业化路径出台，这是个渐变的过程。

萝卜快跑当下的挑战主要是什么？

　　当前面临的主要挑战在以下3个方面：

　　第一是，驾驶策略的选择，即是根据真实世界的驾驶行为习惯，还是按照交通规则来进行；目前看，特斯拉选择了前者，驾驶习惯和人类几乎一样。而萝卜快跑选择了后者，保证安全性，但降低了效率，就是网友说的“不会变通的傻萝卜”。

　　第二是，车辆的一致性问题，尤其是后装车的质量一致性需要时间来解决；

　　第三是，芯片问题，目前使用的GPU 功耗大、效率低，百度需要ASIC架构的芯片，但这方面存在较大困难。特斯拉的优势在于其ASIC 结构的芯片，这使其算法和芯片高度耦合，是其他公司难以超越的地方。

Robotaxi大规模商业化还要多久？

　　百度是希望在3至5年内实现L4 级Robotaxi的大规模商业化落地。 但目前看，最早可以在2026 年至2029 年实现小规模的商业化落地，控制在几万台到10万台以内。但其中最大的问题，还是在于前文提到的ASIC 结构的芯片问题，百度是否能获得足够的供应。

　　如果芯片问题无法解决，这个计划将难以实现。因此，实际大规模商业化落地的时间可能还需要3到5年甚至更长。

社会观点的分歧和多种声音

　　如果无人网约车未来推广后，那传统出租车行业的未来在哪里？有一种可能是，变成在于更细致体贴的一种高端专享服务。当前，大多数出租车的乘坐并没有什么体验可言，不能提供差异化的情况下，更便宜的智能驾驶自然会受欢迎。

　　传统出租车在感受到压力的同时应该审视自身，为何会先后被网约车和自动驾驶革命。

　　也有另一种声音认为，由于无人网约车价格属于市场调节价，未纳入政府定价范畴。无人驾驶网约车是不是用高额补贴引发价格战（低于市场行价一半的价格），挤压同行生存空间，而抢占市场份额？

　　（3年前的社区团购事件：2021年，多多买菜等多家互联网平台，涉嫌不正当价格，扰乱市场秩序，影响线下生鲜销售市场，国家市场监督总局相应做出行政处罚。）

结论和展望

　　最后，再说3个可能的风险点供大家参考。第1，之后随着百度给予的补贴减少，可能导致消费者热情减退，影响订单量。第2个，政策执行不确定性：各城市自动驾驶商业化政策执行力度的不一致，可能影响推广进度。最后，安全问题引发的舆论风险：交通事故可能损害品牌形象，影响消费者信心。

　　新事物的诞生总是伴随无数的争议。我们希望科技发展，时代进步，均衡发展，平稳过渡，让消费者自由选择。（文/图 汽车之家 吴沛哲）