EV晨报 | 特斯拉D3太空芯片亮相，专为太空AI算力设计；何小鹏称汽车行业淘汰赛进入关键4至5年；谷歌、Anthropic、Meta先后封杀OpenClaw
▌要闻
▍特斯拉D3太空芯片亮相，专为太空AI算力设计
4月5日，据not a tesla app报道，在奥斯汀举行的TERAFAB发布会上，埃隆·马斯克公布了未来十年支撑特斯拉、xAI与SpaceX共同愿景的芯片路线图。除AI5与AI6芯片外，演示中还出现了第三款高度专用的芯片D3。D3即Dojo 3芯片，专门为Dojo训练系统设计的AI训练芯片，只能在其集群架构中发挥作用，是特斯拉定制芯片项目的战略转向，不再与英伟达在地面超算领域竞争，而是专为太空真空环境中的人类算力提供支撑。
D3芯片专为严苛却又极具发展潜力的太空环境量身打造。太空是无限大的散热池，且芯片无需依赖脆弱的地面电网，因此D3被设计为功耗更高、可在远超地面芯片的温度下安全运行的产品。此外，D3架构具备极强的抗辐射能力，从底层优化设计，可在恶劣环境中稳定运行。马斯克在发布会上给出惊人预判：短短数年内，将芯片发射至太空的成本将低于建造传统地面数据中心。
D3处理器将集成至百千瓦级大型轨道服务器机柜——人工智能微型卫星，每颗卫星重约一吨，由星舰发射入轨。进入太空后，D3集群的运行成本将大幅降低，卫星可实现全天候不间断日照供能，太空太阳能板制造成本远低于地面。D3芯片是连接特斯拉人工智能愿景与SpaceX星际探索目标的关键纽带，AI6将作为主力芯片操控车辆行驶并通过擎天柱实现体力劳动自动化，而D3则是整个生态体系的隐形支柱，由搭载D3的人工智能微型卫星组成的庞大星座将在轨道中默默运行，承担xAI智能升级所需的海量数据处理、搭建火星互联网，最终为人类迈向深空提供算力指引。
▍何小鹏：汽车行业淘汰赛进入关键4年，规模只是第一个门槛，不碰10万元以下车型
第一电动4月3日消息，小鹏集团董事长、CEO何小鹏昨日在接受澎湃新闻等媒体采 访时表示，中国汽车行业正进入转折最关键的4至5年，规模很重要但已经不是最核心的变量，"有一定的规模，只是第一个门槛，远远不是能够胜利的门槛"。在2026款MONA M03发布会后的群访中，何小鹏透露，抛开AI、机器人和不便透露的新产品领域的投入，小鹏的汽车业务在2025年和2026年实际上都可以做到全年盈利，此前2025年第四季度小鹏已首次实现单季度盈利。
针对市场普遍关注的定价策略，何小鹏明确表态小鹏不会推出10万元以下的车型。"做便宜、低利润的车是没有价值的"，2026款MONA M03利润比2025款"好非常多"，体现了小鹏追求越来越高的毛利的能力。他评价4月份开始的MONA是公司第二季度的第一款车，也代表着小鹏从规模到高质量发展的一个转折点。
关于公司更名，何小鹏首次回应称，从"小鹏汽车"更名为"小鹏集团"，是小鹏从一家新的汽车公司试图转型为一家科技公司的重新思考和布局。他指出，过去10年小鹏最核心的业务是汽车，但未来10年是新能源汽车叠加智能体的新时代，机器人时代正加速到来，"以前我认为L5十年都不可能，现在我觉得十年内真的有可能实现L5，机器人更有可能"。
对于市场前景，何小鹏认为今年国内市场将有一定挑战，但反而是行业实现高质量发展的机会，海外市场则有"巨大机会"，小鹏旗下非汽车类产品也有出海打算。2026款MONA M03售价11.98万元起，开售37分钟大定突破1万台，Max/Ultra SE版占比超80%，搭载自研图灵AI芯片和第二代VLA物理世界大模型，首次将1500TOPS有效算力带入2万美元级别车型。2025年小鹏研发投入达95亿元，其中AI相关研发投入45亿元，2026年预计进一步增至70亿元。
▍AI智能体引发巨头围堵：谷歌、Anthropic、Meta先后“封杀”OpenClaw
第一电动4月4日消息，美国大模型头部公司Anthropic宣布切断Claude订阅服务对OpenClaw等第三方工具的使用额度支持，这是继谷歌2月大规模封禁用户账号后，又一家AI巨头对开源智能体项目OpenClaw采取限制措施。OpenClaw是一款能将大模型转化为系统级操作的AI智能体框架，上线数月即成为GitHub史上增长最快的开源项目，但因其高额算力消耗与订阅定价严重错配，引发多家模型供应商的生态反制。
2月，谷歌以“大规模恶意使用行为”为由，封禁了大量通过OpenClaw接入Gemini及Antigravity服务的用户账号，部分受影响用户的Gmail等关联服务也被禁用。OpenClaw创始人随后宣布将彻底剔除对谷歌架构的支持。4月4日，Anthropic旗下Claude Code负责人明确表示，订阅服务并非为第三方工具设计，OpenClaw等工具对系统造成过大压力，用户若继续使用需按量额外付费。此前OpenClaw团队曾赴Anthropic总部游说，仅争取到一周宽限期。
同期，Meta内部下达禁令，禁止员工在公司电脑上使用OpenClaw，违者可能面临解雇，理由是项目具有不可预测的安全风险。工信部网络安全平台也已就此发布安全预警。这一系列封杀行动反映出大模型公司正从开放调用转向构建封闭生态，以避免第三方智能体通过订阅套餐“套壳调用”冲击其商业模型和资源分配逻辑。
▌国内
▍中东战火推高油价至110美元以上，中国电动车全球需求激增
第一电动4月4日消息，受中东局势持续升温影响，国际油价反弹至每桶110美元以上。摩根大通报告预期，油价短期或升至每桶120至130美元，如果霍尔木兹海峡石油供应持续中断至5月中，油价或突破150美元关口。油价急剧上行正牵动全球汽车市场神经，中国电动车在东南亚及澳洲销量迎来爆发性增长。
中东冲突正显著改变消费者的购车选择。据央视财经4日报道，自2月28日美以对伊朗发动袭击以来，德国汽油价格已累计上涨近两成，柴油价格涨幅超过三成。德国最大线上汽车交易平台调查显示，如果汽油价格仍维持当前高位，43%的受访者表示将转向电动汽车。3月上半月，该平台二手电动汽车咨询量增加了66%。波兰电动汽车经销商表示，从三月份开始需求正在回升。在泰国，高度依赖原油进口的国家仅3月一个月柴油价格就上涨约30%，泰国总理阿努廷舍弃平时乘坐的劳斯莱斯，改为驾驶中国品牌比亚迪纯电动汽车出行，并公开呼吁民众多尝试电动车。
比亚迪3月海外销量达119591辆，同比大增65.2%。集团董事长王传福透露，受中东局势推高油价影响，“在澳洲、新西兰、菲律宾等地，现在一天的销量相当于以往两周”。一季度比亚迪海外累计销量达319751辆，同比暴涨65.2%，海外销量占比攀升至45.6%，较2025年同期实现翻倍增长。中东市场贡献显著——2026年1-2月比亚迪乘用车出口前十国家中，阿联酋、以色列、沙特阿拉伯三国同时上榜，中东已成为比亚迪海外核心增长极。中东战火推高油价至112美元，中国车刚好补位，2025年中国对中东出口139万辆，阿联酋市场中国车市占率已突破28%。
▍千里科技2025年营收逼近百亿，净利翻倍，AI转型首年落子三大赛道
IT之家4月3日消息，千里科技（601777）发布2025年年度报告。全年实现营业收入99.99亿元，同比增长42.13%，主要系汽车及摩托车业务销量增长带动；归母净利润0.84亿元，同比大增110.93%。扣非净利润亏损2.55亿元，较上年同期扩大275.31%，研发费用达8.22亿元，同比翻倍，转型投入特征明显。
2025年是千里科技战略转型的关键之年。2月，公司正式更名为千里科技；9月发布全新品牌AFARI（理念：with AI we go far），标志着向人工智能领域的关键跨越。在终端业务保持稳健的基础上，公司组建科技业务板块，聚焦智能辅助驾驶、智能座舱、Robotaxi三大核心赛道。报告期内推出“千里智驾1.0”L2+方案并实现规模化落地，与吉利联合发布“千里浩瀚”高阶智驾系统，智能座舱ASC 100平台完成研发，Robotaxi在成都等重点城市推进道路测试。
股东与生态布局同步加速。1月整建制引入智舱团队；7月联合多家产业方成立重庆千里智驾科技有限公司；10月与成都市政府达成战略合作，联合打造Robotaxi运营标杆项目；12月引入战略产业股东梅赛德斯-奔驰（上海）数字技术有限公司并完成股份过户。科技业务板块全年实现收入3.50亿元，完成“从0到1”的商业化破局。董事会决定2025年度不进行利润分配。
▍鸿蒙智行3月辅助驾驶里程超6亿，活跃用户占比超过95%
第一电动4月5日消息，鸿蒙智行发布了3月车主用车报告，报告显示，3月份鸿蒙智行辅助驾驶里程达到6.3亿公里，累计辅助驾驶里程增至77.4亿公里，辅助驾驶活跃用户占比超过95%。在城区和高速领航辅助里程方面，分别达到2.4亿公里和3.8亿公里。此外，鸿蒙智行在3月成功避免可能的碰撞26.3万次，累计达到378.6万次。
报告还指出，鸿蒙智行3月车位到车位3.0的使用次数达到793万次，泊车辅助使用次数为5039万次，语音助手被唤醒次数高达3.2亿次。此前，在华为春季全场景新品发布会上，华为终端BG首席执行官何刚宣布，鸿蒙智行全系累计交付量已突破130万，创造了新势力品牌交付百万辆的最快纪录，用时仅43个月，并连续14个月位居中国汽车品牌成交均价第一。
▍阿里千问新模型日调用量破1.4万亿Token创纪录，App上线万相2.7视频模型，几句话能改画面
第一电动4月4日消息，OpenRouter发布推文称，阿里千问新模型Qwen3.6-Plus发布仅1天，日调用量突破1.4万亿Token，打破了该平台单日单模型调用量的全球纪录。OpenRouter是全球最大的AI大模型API聚合平台，聚合了Claude、GPT、千问等海内外知名大模型，通过统计开发者和企业的词元消耗形成大模型调用量排行榜。
阿里于4月2日发布国产最强编程模型Qwen3.6-Plus，编程和智能体能力实现突破。在国际知名大模型竞技场Arena的编程能力子榜中，Qwen3.6-Plus预览版排名中国第一，阿里也因此成为编程能力全球排名第二的AI机构。
此外，阿里千问App于4月3日上线万相2.7视频生成模型，提供视频编辑、视频续写与动作模仿三大核心功能。视频编辑功能支持用户用几句话修改视频画面，一键切换动画、3D、黏土等多种创意风格，调整角色动作、表情和台词内容；视频续写功能可将2秒视频最长续写至15秒，支持结合首尾帧进行调整；动作模仿功能可让生成画面中的人物复刻参考视频的相同动作，包括多人协同或较复杂的动作变化。图像生成与编辑统一模型Wan2.7-image也已在千问App上线，能够精准编辑视觉元素、轻松搞定多人海报、骨相级美化人像图等。
▌国际
▍消息称Meta正秘密组建超级智能硬件团队，打造多形态AI智能体生态
4月4日，据《商业内幕》援引知情人士消息称，Meta正为其超级智能业务组建独立的硬件团队，并引入资深工程师负责领导，进一步推进AI设备方向的布局。这一动作来自去年成立的Meta Superintelligence Labs，释放出一个明确信号：Meta不仅关注模型本身，也在考虑更多形态的AI硬件。
在这一尚未公开的项目中，已有部分Reality Labs工程师转入超级智能实验室，利用现有硬件为AI软件进行原型开发，两个团队目前处于高度协同状态。Meta正引入Rui Xu担任超级智能实验室硬件负责人，其此前在AI智能体初创公司Dreamer负责硬件，而Meta上月已将该公司的核心团队整体吸纳。Rui Xu的履历横跨多家大型科技公司，曾在字节跳动负责智能设备业务，带领团队实现数百万台设备出货，同时也在小米、联想和腾讯担任过管理岗位。
当前，包括OpenAI在内的科技公司正加速布局"AI原生设备"，目标是不再以智能手机为中心。超级智能实验室负责人Alexandr Wang在2月表示，Meta希望构建一种由多个设备组成的生态体系，让个性化AI智能体贯穿其中，持续运行，"用户会希望个人智能体以多种形态陪伴在身边，始终在线，能够看到你所看到的、听到你所听到的"。
▍美国车评网站首次测试中国汽车，直言"美国车企有压力了"
4月3日，据路透社报道，消息美国汽车评测网站Edmunds首次对一款中国车型进行全面测试后得出结论：面对中国车企，美国汽车制造商的压力正在显现。Edmunds主编Alistair Weaver直言，美国同行有充分理由提高警惕。此次测试对象为吉利银河M9，Edmunds对其进行了完整评估，涵盖续航、加速、制动以及综合性能表现。Weaver在试驾后表示，银河M9在多项配置上已经超越当前美国市场主流车型，"技术水平相当出色"。
图片来源：汽车评测网站Edmunds
Edmunds在CES 2026展会期间与吉利建立联系后获得了该车，并在合法框架下进行道路测试。团队在约三周时间内将车辆用于日常场景，同时完成了包含227项指标的系统评估。结果显示，这款三排SUV在综合表现上可以对标价格高出一倍的车型，其中更不乏高配现代帕里斯帝、起亚Telluride和丰田"大汉兰达"Grand Highlander等当地市场的热门产品。Edmunds认为，即便银河M9在美国售价翻倍，依然具备竞争力。配置层面是其最大亮点之一，30英寸中控屏在流畅度上已接近特斯拉水平，同时还提供车载冰箱、外放音响以及后排娱乐屏等配置。
吉利银河M9在国内售价区间为18.38万-24.99万元，综合续航约为1300公里，其中纯电续航约160公里，这一表现已经超过部分即将上市的美国产品。Cox Automotive调查显示，美国消费者对中国品牌的接受度正在上升，部分消费者已经开始寻找替代路径，试图通过墨西哥或加拿大获取车辆。吉利方面强调，此次提供测试车仅为展示技术实力，并不意味着短期内进入美国市场，银河M9当前仍以中国市场为核心。
▍耶鲁大学经济学家雷斯特雷波：AGI不会自动化大多数工作，因许多工作不值得被取代
4月5日，据《财富》杂志报道，耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔·雷斯特雷波在美国国家经济研究局发布的工作论文中指出，在AGI时代，大多数人类工作并不会被自动化。原因不在于AI能力不足，而在于许多工作本身并不关键，不值得投入资源进行替代。当今大量工作对未来经济增长并非必要，因此可能不会被自动化，计算资源更可能被集中用于关键领域，而劳动力市场的大部分结构可能因此保持不变。
论文将工作分为两类：一类是对经济增长至关重要的"瓶颈型"工作，例如能源、基础设施、科学和国家安全；另一类是"补充型"工作，即即便缺失也不会阻碍经济扩张的活动，包括手工艺、客户服务、酒店服务、设计、学术研究等。在这一框架中，瓶颈型工作将被计算资源优先自动化，而补充型工作可能不会被AI取代。酒店服务和现场表演等依赖人际互动的职业可能继续存在，并非因为这些工作具有不可替代的人类特性，而是因为完全复制它们所需的计算成本过高。
论文认为，经济中的稀缺要素将从劳动力转向计算资源，人类技能的价值取决于用计算资源复制所需的成本。劳动在GDP中的占比将逐渐趋近于零，大部分收入将流向计算资源的所有者。由此，计算资源的所有权将成为核心问题。雷斯特雷波认为，可以通过全民收入进行再分配，或将计算资源视为公共资产，以更广泛地分配收益。论文最后指出，问题不在于AI是否会取代工作，而在于许多工作本身并不重要到值得被取代。
