哈佛大学开发信任框架 使机器人和车辆网络更安全

盖世汽车讯 从鸟群编队飞行到学生小组合作，团队的运作不仅需要协调和沟通，更需要信任——每个成员都必须对其他成员充满信心。互联机器网络也是如此，这类网络在当今世界正迅速发展——从自动驾驶共享车队到智能电网，无不体现着这一点。

据外媒报道，哈佛大学（Harvard）的计算机科学家与一个由信息论、无线通信、优化理论、机器学习和机器人领域的专家组成的跨多所大学的团队合作，提出了将信任概念融入新兴网络物理系统的愿景。哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院（Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences，SEAS）工程与应用科学副教授、肯普纳研究所（Kempner Institute）副研究员Stephanie Gil在其主导的一篇最新论文提出了一个基础框架，旨在帮助多智能体互联系统在采取行动之前确定哪些信息值得信赖。

图片来源：哈佛大学

Gil表示：“网络物理系统将会变得非常普遍。问题在于，我们如何确保这些系统的安全？我们如何确保它们在实际应用中具有弹性？这是我们在确保互联网系统安全方面必须学习的经验。”

该论文引入了“网络信任（cy-trust）”的概念：它是一种量化指标，用于衡量自主智能体（例如车辆或机器人）在做决策时应该对其他智能体或数据流的信任程度。研究人员认为，建立这种信任框架对于未来开发安全可靠的互联系统至关重要。

传统的网络安全基础设施旨在保护软件和数据免遭滥用或窃取，通常侧重于谁可以访问系统。但对于必须实时协调的机器人、车辆或智能设备集群而言，Gil及其同事认为，这些传统的安全措施远远不够。