圆满落幕丨第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会

2026年6月26日，由盖世汽车主办的“第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会”于上海圆满落幕。

当前，全球汽车产业正迎来电动化、智能化双重变革的深度重构周期，智能座舱作为整车用户体验核心载体、整车智能化技术落地的关键枢纽，已然成为行业技术创新与市场竞争的核心赛道。行业普遍面临功能堆砌、产品同质化严重的发展瓶颈，大模型、座舱智能体、舱驾融合、车载高清显示、多模态感知等新技术加速迭代落地，也推动产业从硬件比拼转向全栈软件、AI交互、整车生态的综合能力较量，中国汽车市场同步迈入存量博弈、出口高速增长的全新发展阶段，自主品牌智能化出海迎来全新机遇与多重挑战。在此产业变革关键节点，本次峰会重磅启幕，汇聚整车厂、芯片、车载软件、显示器件、底层操作系统、车载电子零部件全产业链上下游企业，共探AI原生座舱、车规大模型、车载感知与高清显示创新落地路径，聚焦同质化困局下的差异化突破方案，共商座舱智能化、可视化、感知一体化长效发展之路，助力中国智能座舱技术、产品与整套产业方案实现全球竞争力升级。

第二天大会围绕情感交互技术演进、智能光控与空间重构、AI原生座舱生态构建以及车载娱乐体验变革等核心议题展开深入交流，重点探讨在AI定义汽车时代下，中国汽车产业如何以技术创新为驱动、以用户体验为核心，加速构建面向未来的智能座舱生态体系。

同时感谢：顺络电子、SONATUS、QNX、中电科风华、沂普光电、科大讯飞、览锐光电、海微科技、瑞萨电子、瑞芯微、BOS半导体、智参科技、思索技术、致远电子、锐平线、创景科技、立导科技、科络达、安徽橡豫、鑫信腾、同星智能、扬杰科技、北极大、易特驰、富仕电子、毫欧电子等26家生态合作伙伴的支持。

从听懂指令到读懂情绪：情感交互重构智能体验新标尺

中国第一汽车集团有限公司-研发总院 数字座舱开发部主任张惠指出，当前智能交互测评体系存在明显局限：主流量化指标无法真实反映用户体验，且评价仅从系统能力出发，忽略用户情绪变化与负荷，只重任务完成结果，忽视过程影响。典型场景中，拥堵时系统平缓语气未能体察用户焦躁，长途疲劳时主动询问干扰休息，语音反复确认、回复机械，均暴露情绪感知短板。

张惠强调，人机交互本质是情感共鸣的双向沟通，智能座舱作为私密第三空间，人与车应是伙伴关系。卡诺模型显示，当前语音指标仅满足基本需求，要实现产品忠诚与惊喜，需达到魅力型需求——情感主动关怀与情绪价值。数据支撑：负面情绪使风险提高10倍，情绪干预可降风险60%；58%车主认可情感关怀为核心安全功能，38%认为车内对话可满足情绪倾诉，情绪价值是选车TOP3条件，67%用户愿为高阶智能体验买单。

交互进阶分三层：指令式、状态感知、情感共鸣。目前行业处于状态感知阶段，仅识别外在情绪；借助AI与大模型，可长期跟踪用户行为与心性，实现深层情感共鸣。张惠表示，为系统化推动这一转型，我们提出了H-K2模型：H（人性化）为核心，K（基础执行能力）聚焦准确性与效率，A（情景感知）捕捉情绪，R（共情响应）给予温暖反馈，E（个性进化）通过长期记忆实现千人千面。该模型既是评价工具，也是设计准则，推动交互从功能实现转向全方位情感连接与体验共创。

张   惠 | 中国第一汽车集团有限公司-研发总院 数字座舱开发部主任

从“遮光”到“懂光”——第三代EC全固态调光玻璃重构智能座舱光控体验

览锐联合创始人兼COO王冲分享了公司在智能座舱光控体验方面的最新进展，重点介绍了第三代EC电致变色的原理。该产品为五层结构，类似薄膜固态电池，充电时离子迁移发生氧化还原反应使玻璃变暗。EC为电流型器件，变色速度持续迭代，目前常温下0.35平方米侧窗30秒内变色，最新EC3.0 PLUS达10秒。

智能座舱方面，王冲认为未来座舱主要依靠语音指令和光感传感器。以理想L9的光感调节隐私玻璃为例，可实现AI和语音控制，前装智能隐私玻璃有望取代传统贴膜和遮阳帘。他指出，智能座舱竞争激烈，作为光链零部件企业，应在光控体验上为座舱赋能，使之成为新卖点和重要变量。

王冲还介绍了0.4毫米的隐私膜产品，其重建光控体验体现在五个方面：懂隐私，车内可见车外而车外不可见车内；懂舒适，追求速度提升与成本平衡；懂节能，低电压、零功耗且隔热；懂安全，断电后维持透过率便于观察；懂审美，实现中灰色材料体系。竞争关键在于供应链纵向一体化和全球专利保护。

最后，王冲介绍薄膜可应用于建筑、消费电子、汽车内饰，并与国内运动品牌合作推出无级调色、四色变化眼镜及AR眼镜产品。变色时间从70-80秒缩短至10秒。公司目标2026年侧窗调光量行业领先，致力成为全球领先的智能调光部件和解决方案供应商。

王   冲 | 览锐联合创始人兼COO

车载光电交互应用

沂普光电（福建）有限公司市场战略总裁卢睿指出，当前HUD市场，W-HUD较为常见，但其显示内容与前仪表重合，出于安全与法规考虑，二者同屏共存。AR-HUD虽提出多年，但技术壁垒显著，白天高速、夜晚提醒等场景难以实现，透过前挡风玻璃看到完整AR影像几乎不可能。按规格可分为迷你型（约10度）、标准型（约15度）和完整型（跨越三车道），后两种因体积限制难以量产。

针对难题，沂普光电从软件、光学、光源三方面攻关。软件上，将ADAS和地图信息经运算植入HUD，结合防抖追踪，并开发免费虚拟环境软件模拟光照和速度下的显示效果。光学方面，波导和全息有前景，但传统自由曲面镜组合仍是主流稳定方案。卢睿指出，HUD小窗口难以兼顾安全、交互、娱乐和实用全部需求，需结合车灯。车灯可实现自适应照明和投影，倒车投射安全区、窄路投射轨迹线，与HUD配合可在挡风玻璃呈现综合画面。构想为：PHUD负责车机交互娱乐与车载信息，HUD负责车辆行驶信息，车灯承载外部与内部的交叉交互反馈，三者协同使车辆像机器人一样反馈执行情况，便于驾驶员判断接管。

沂普光电从自由曲面镜起步，现覆盖镜片、PGU、光芯片及完整方案，集团旗下四品牌。未来目标实现20-45度FOV并缩小体积，解决非线性膜、光机及AR算法问题，并拓展车身、侧窗等应用，期待与业界合作探寻更优方案。

卢   睿 | 沂普光电（福建）有限公司 市场战略总裁

汽车智能B柱全自动组装产线解决方案

中电科风华信息装备股份有限公司智能装备事业部副总经理刘健指出，在智能座舱显示装备领域，公司提供车载三连屏显示线，可在单个CG盖板上连续真空贴合三块显示模组，涵盖玻璃清洗、软对硬贴合、硬对硬真空贴合等工艺。车载中控线体为全自动化产线，可实现无人化工厂，工艺流程涵盖清洁、贴合、脱泡、背光、贴膜、点胶、组装等工序，形成切割、贴合、邦定、除泡、背光五大工艺系列。

刘健强调，智能汽车壁柱全自动组装线是公司重点产品。现有60米长产线含17种工艺，最新70米长产线含23种工艺，已服务特斯拉、小米、华为赋能品牌等头部车企，出货壁柱产品超100万套。工艺覆盖玻璃加工、清洗涂覆、组装压合与检测包装全流程：玻璃来料后经毛刷式水洗、贴保护膜、通电测试与折弯；玻璃与塑胶底板先后经异丙醇清洗、等离子清洗，涂覆底涂液与PU胶；两者经视觉对位高精度压合后静置12小时；半成品经气密性及尺寸精度检测，进行防水泡棉贴附、蓝牙板热铆、线束焊接、UV胶固化等工序，最终实现产品自动检测与封装。核心设备包括视觉对位高精度压合机和柔性防水泡棉曲面贴附机，后者需对泡棉塑形后贴附至壁柱曲面。公司持续推动产线自动化与智能化升级，为智能座舱制造提供高精度、高可靠性的装备支撑。

刘   健 | 中电科风华信息装备股份有限公司 智能装备事业部副总经理

AI座舱-智能体的伙伴式进化

惠州华阳通用电子有限公司产品总监林伟超介绍到，当前新能源汽车已占销售占比60%以上，且持续攀高，是不可逆趋势。年轻一代（Z世代）购车的核心决策因素是智能化，涵盖智驾与座舱体验。智能座舱多模态发展可分为L0-L5五级，其中L0-L1为感知阶段，L2-L4为认知阶段，多模态大模型正助力从感知迈向认知。目前行业大部分已度过无AI参与和融合机器学习阶段，处于融合多模态AI大模型的初始阶段，下一步挑战是端云协作服务，最终愿景是实现完全智能、全面认知的座舱。

林伟超表示，大模型应用仍面临问题：应用场景趋同、覆盖有限，单车智能向跨设备智能发展刚起步；同时导入大模型后存在交互误区，可能导致语音误关车灯等影响安全。对此，华阳推出端云侧大模型和全域AI协同技术架构，支持A to A和MCP标准AI协议。座舱架构分为数据链层、能力层和应用层：能力层融入数据融合处理、多模态调度策略和AI中间件，便于接入多种AI模型；应用层接入定制三方应用，聚焦用户体验与智能化水平，兼顾自然交互、模糊指令裁决及跨场景跨设备跨服务体验。

在产品布局上，华阳集团提供车外感知、HUD、VPD、多媒体娱乐信息系统等座舱服务，以AI协同调度应用，围绕智能座舱、辅助驾驶、智能网联三大领域布局，理念是赋能客户并与合作伙伴构建生态。目前华阳通用座舱排名第九，预计量产项目后可提升至第五到第六，HUD和显示屏产品居行业前列。今年初已与西南客户开展前装量产项目，预计七月下旬量产边缘协处理器计算AI补充通算力盒子，持续推动座舱智能化进化。

林伟超 | 惠州华阳通用电子有限公司 产品总监

屏感合一 智驭新舱：AI多模态交互驱动的车载显示与感知融合创新

马微电子研发中心创新开发三部负责人王侃指出，智能座舱沿智能化、网联化路径从L0向L4演进，当前处于L2阶段，预计2032年后达L4全面认知座舱水平。随着高阶智驾从L2向L3、L4进化，驾驶员注意力与时间释放，座舱正从驾驶域转变为综合移动生活空间。市场方面，全球车载显示市场2025年约173亿美元，2026年预估达191亿美元，年增长12.2%；中国前装智能座舱搭载率已突破80%，底座技术迭代、交互生态升级及AI中台多元化共同驱动市场爆发。

王侃强调，AI交互正从单模态向多模态、主动交互演进，屏需从单向输出进化为感知终端，具备能看、能感知、能理解三种能力。行业头部厂商已将显示、感知与AI融合，推动交互进化为主动交互智能体。屏因大屏化、多屏化、形态自由化需求需承载交互与感知能力；感知人与环境对降低事故风险至关重要，屏是感知器件集成的最佳接口；通过共生算法结合端侧大模型，可实现本地化、低延时、更隐私的交互。

天马提出“天轩五星好评”标准，从安全、可靠、好用、个性、健康五维度定义车载屏品质，涵盖视线不离路显示、车规寿命、高精度触控、异形曲面设计及低蓝光低功耗等规范。前沿产品包括遇光智显、17寸LCI智能光控、MicroLED Aurora HUD，以及天璇系列的全景视窗屏、流云曲面中控屏和可14-17寸切换的灵动卷曲屏。展望未来，当屏具备能看、能感、能懂能力后，可读懂情绪、预测需求，结合AR、VR与AI提供多感官融合沉浸体验，使每一块屏成为智能体，最终实现无感交互、有形显示，这也是天马天轩五星好评的初衷。

王   侃 | 天马微电子 研发中心创新开发三部负责人

AI智能交互下的情感化表达

北汽研究总院智能座舱总师赵亨利指出，智能座舱正从指令式被动交互升级为具备深度意图解析、场景预测与自主推理的整车级AI智能体交互，实现车辆理解人、主动服务人。座舱硬件走向空间融合，架构采用端侧大模型与端云融合，车辆转变为第三生活空间，但安全第一、人主车辅等底线必须坚守。AI发展从工程大模型、通用基础型向垂域模型演进，汽车应用从机械化迈向认知智能化与生态智能化，最终实现无感自适应、情感化和主动共情。座舱多模态AI大模型市场规模预计2030年较2026年增长超10倍，座舱SOC芯片以高通为主流，国产芯片正快速突围，大模型倒逼芯片算力与存储迭代。

针对主流方案技术孤岛化、多数厂家处于L1-L2层级的痛点，北汽选择聚焦真实场景痛点，坚持产品为王，锚定模型、场景与产品的完整转化链。北汽推出1+N大模型平台架构：中枢大模型统一完成意图理解与跨域调度，N个垂类模型覆盖智驾、座舱、音乐等场景，通过标准化接口快速适配第三方模型。平台分底层硬件与数据安全层、中间自研引擎层、上层AI Agent层，具备端云一体、多模态、私有化部署及全车统一调度能力。

赵亨利称，该平台已服务44万台车辆，累计处理请求22亿次，日活达684万，用户对语言交互和AIGC反馈积极。未来，北汽明确数字智慧、具身智慧、生态智慧三代迭代路线，以AI驱动体验升维，用预判与陪伴提供有温度的情感服务，以开放式架构重构人车关系，让出行回归人本。

赵亨利 | 北汽研究总院智能座舱总师 

Agentic AI 驱动下的下一代智能座舱

极豆科技战略副总经理李杰介绍，公司成立12年来持续推进业务转型升级，从早期软硬一体BOX业务起步，逐步进入前装市场，并不断深化在AI智能座舱领域的布局，截至目前累计拥有33家主机厂合作伙伴。他指出，公司在用户侧商业化方面已形成一定规模，在无智能体阶段的2023年车机GMV约2.3亿元，覆盖加油、停车、充电及影音等多类车载消费场景，整体处于行业头部水平。

围绕智能座舱现状与未来发展，李杰指出当前行业仍存在明显痛点，包括功能堆叠但使用率偏低、用户认知不足，以及驾驶过程中屏幕操作带来的安全隐患，同时加油、充电、停车等高频场景仍依赖手机完成，导致体验割裂。他将智能座舱发展划分为机械舱、电子舱与智能座舱三个阶段，认为行业正从功能叠加转向“以人为中心的主动服务”。未来，智能座舱将以语音交互和AI智能体为核心，实现点咖啡、养车、代驾等服务的无缝接入，并逐步减少APP堆砌与屏幕操作依赖。同时，公司已完成支付通道打通及多重安全机制建设，并在实车场景中完成咖啡点单等支付验证，后续将重点推进功能完善、导航实时更新能力提升及A2A生态落地，进一步推动车机向服务型智能体演进。

  李   杰 | 极豆科技战略副总经理

以AI原生技术重构智能空间新体验

弋途科技联合创始人总裁李盼表示，公司成立于2023年，正处于全球AI Agent浪潮快速发展的关键窗口期，核心定位为面向AI智能座舱与AI汽车等智能终端领域的“AI原生基座型公司”，通过提供模型能力、智能体系统与全栈技术能力，推动汽车及其他终端向AI原生形态演进。目前团队规模约200人，分布于全国五大中心，覆盖模型训练、AI算法、智能体开发及汽车工程化交付等完整链条，并已完成四轮融资，获得字节跳动战略投资，与豆包大模型形成深度技术合作。

在产品与行业层面，李盼指出当前智能座舱仍处于从L1向L2演进阶段，普遍存在传统交互链路割裂、量产体验不够丝滑以及agent开发范式尚未成熟等问题。他认为行业正在从“手工workflow式agent”向以大模型驱动的agentic架构转变，并强调汽车场景必须采用端云一体架构以兼顾安全、隐私与生态体验。

在产品路径上，公司围绕“更聪明、更懂你、更温暖、更全能”的目标推进AI座舱能力建设，通过端到端语音大模型以及AI驱动HMI交互等方式，实现从指令式控制向自然交互与任务执行的跃迁。同时，公司正积极拓展与生态伙伴的agent级合作，探索衣食住行一体化服务能力，推动汽车从“软件定义”向“AI定义”终端演进，并面向更广泛智能设备构建AI原生生态体系。

李  盼 | 弋途科技联合创始人总裁

从技术到美学：沉浸式5D智能座舱

杭州当虹科技股份有限公司车载事业部产品VP傅业焘介绍，当虹科技作为一家成立于1994年的视音频技术企业，深耕行业三十余年。在车载领域，公司已构建以内容上车、沉浸式座舱体验增强以及车规级摄像头与传感器算法为核心的整体解决方案体系，并已在超过1300万辆量产车型中落地应用，以满足不同市场尤其是车企出海场景下的内容生态需求。

在技术演进与产品创新方面，傅业焘重点介绍了面向“5D沉浸式座舱”的能力升级路径，通过视觉、听觉、触觉乃至嗅觉的多模态融合，构建更具沉浸感的车内体验。例如在视觉层面，通过超分与色彩增强技术，可将720P/1080P视频实时提升至接近4K效果，并结合大模型识别实现氛围灯联动；在听觉与触觉层面，通过声场建模与内容理解，实现空间化音效与座椅震动反馈；在嗅觉层面，则通过数字香氛系统实现与内容场景匹配的气味生成。此外，公司还结合AI与AIGC能力，实现5–10秒内快速生成音视频内容，并支持基于场景识别或用户自定义的沉浸式模式构建。同时，针对带主动悬架车型，公司还可开发过山车、台风、地震等动态场景模式，进一步强化车内前庭感知体验，推动座舱从功能交互向多感官沉浸式娱乐空间演进。

傅业焘 | 杭州当虹科技股份有限公司车载事业部产品VP

全域个性化内容引擎重塑座舱听觉生态

央广云听车联网商务拓展部总监张新永表示，当前车载音频体验正面临明显的场景匹配断层与体验碎片化问题，一方面系统难以准确识别车辆行驶状态与用户即时需求，导致内容推送与实际驾驶场景不匹配；另一方面，多应用并行切换造成音频体验割裂，难以形成连续、沉浸式的听觉服务体验。他指出，车载音频行业正在经历从“以APP数量与版权资源为核心竞争力的应用时代”，向“以系统级生态与智能调度能力为核心”的新阶段转型，未来竞争关键将不再是内容储备规模，而是统一内容操作系统能力以及基于场景与意图的智能分发能力。

在此背景下，云听提出构建“全域个性化内容引擎”，以感知层、决策层与分发层为核心架构，实现从“人找服务”向“内容找人”的体验升级。该系统通过实时场景识别与语义理解，可适配早高峰通勤、高速巡航、夜间归途等多种驾驶情境，自动匹配相应内容与服务形态。依托央广传媒集团的权威内容资源与智能审核能力，云听在内容安全与合规层面具备独特优势，并构建“内容授权—车企定制系统—AI订阅服务”的三层商业闭环。未来，云听希望联合整车厂、T1供应商及AI生态伙伴，共同打造开放式内容操作系统，使车载音频从工具型应用演进为具备情绪感知与长期理解能力的“智能内容伙伴”，并以更自然的方式融入全场景用车体验。

张新永 | 央广云听车联网商务拓展部总监

AI原生赋能智能座舱交互升级

联友智连科技有限公司舱驾开发服务部总监杨威表示，智能座舱交互正在经历从物理按键、屏幕交互、语音交互向多模态智能交互的演进过程。其中，物理按键阶段以机械控制为主，功能封闭；屏幕交互虽提升了信息丰富度，但也带来驾驶分心风险；传统语音交互在一定程度上解放双手，但受限于三段式架构与固定语式，整体体验仍较为生硬。随着AI技术发展，多模态交互正在成为新方向，通过融合语音、视觉、车辆信号等多源信息，实现更自然、更个性化的舱内交互体验。

在技术路径上，联友科技提出MSP（多模态推理中间件）方案，通过感知层统一接入多模态数据，推理层以大模型作为核心决策引擎，并通过执行层将全车能力原子化为可调用技能，实现端到端解耦与高效调度。同时，系统引入MCP交互逻辑与双通道记忆引擎，通过长期偏好记忆与情景记忆实现“千人千面”的个性化体验，并在安全层面设置“安全门机制”，对模型输出与技能调用进行边界控制，以应对大模型幻觉风险与复杂驾驶场景约束。

在应用层面，该架构已支持复杂语义理解、跨域连续对话及记忆型服务等能力，并可扩展至危险行为识别与AI哨兵等场景。但同时，车端大模型仍面临隐私合规与算力限制挑战，因此公司认为未来关键方向在于推动模型端侧化部署，在保障数据不出域的前提下实现高质量智能交互体验。

杨   威 | 联友智连科技有限公司 舱驾开发服务部总监

座舱娱乐的下一个战场：YOCY翼擎车娱的产品实践与行业思考

上海翼擎车娱科技有限公司联合创始人黄炜表示，车载游戏正在成为智能座舱中兼具高用户接受度与高商业潜力的重要应用形态，其核心价值在于将汽车从传统“功能空间”升级为“体验与消费空间”。从市场规模来看，随着2025年智能座舱渗透率提升至52%、年新增超千万辆智能座舱车型以及约1亿辆存量用户基础叠加，按单车年均娱乐消费约200元测算，车载娱乐已具备千亿级市场空间；同时，在自动驾驶逐步普及后，车内时间将进一步释放，车载游戏有望成为核心高频应用场景之一。

针对行业现状，黄炜指出当前车载游戏面临系统与硬件碎片化严重、适配成本高，以及车规认证周期长、OTA复杂、内容持续运营能力不足等瓶颈。为此，公司提出“翼擎车娱平台”，对标Steam构建车载游戏基础设施体系，通过统一SDK、测试体系、分发渠道、支付商业化及运营体系，连接车企与游戏开发者，降低行业准入门槛并提升内容供给效率。在产品形态上，平台已覆盖云游戏、轻游戏与复古游戏，并计划推出基于车内摄像头的体感游戏新形态，进一步增强交互体验。

在落地进展方面，平台已实现量产上车并覆盖多家车企，计划推动千万级车辆预装及存量OTA升级。在未来演进上，车载游戏将从1.0向2.0阶段升级，结合5D座舱能力、AI技术与车辆真实数据，实现多车实时生成赛道等沉浸式游戏体验，推动车载游戏向“车原生内容生态”加速演进。

黄   炜 | 上海翼擎车娱科技有限公司 联合创始人

AI时代的智能座舱娱乐革命

北京蜂鸟互动科技有限公司首席技术官薄峥表示，公司核心团队来自传统游戏行业，具备成熟的游戏研发与商业化经验。公司随后持续拓展VR与车载场景，2017年完成VR座舱复刻项目，2018年推出车内定制游戏产品，并逐步形成面向车企的沉浸式娱乐与交互解决方案能力。

围绕AI时代智能座舱娱乐发展，薄峥指出，汽车正从出行工具演变为“第三空间”，车内时间成为重要体验载体，AI则推动座舱从功能集合走向场景化与情感化交互。在此基础上，公司打造车载娱乐平台“方卡”，整合云游戏、H5游戏与街机模拟器等内容形态，并通过云手柄实现即点即玩体验。在演进路径上，平台正从基础内容分发升级为具备AI能力的交互系统，逐步引入情绪感知、陪伴交互与场景生成能力，并探索基于出行记忆与LBS的个性化娱乐体验，使座舱向更具情感连接的智能娱乐空间演进。

薄   峥 | 北京蜂鸟互动科技有限公司首席技术官

从“固定”到“流动”：移动中岛台与智能座舱的空间重构

宁波井上华翔汽车零部件有限公司机械光电科长周轶斌表示，汽车中岛正从传统“功能与收纳中心”向“智能空间与交互载体”持续演进。在油车时代，中岛主要承担物理操控集成与储物功能；进入新能源阶段后，随着线控技术与怀挡普及，固定中岛进一步向空间重构与智能交互锚点转型，逐步集成语音交互、车机屏与传感器等能力。

在此基础上，移动中岛成为下一阶段的重要方向。相较于固定结构，其通过滑移设计释放车内冗余空间，在L3/L4自动驾驶场景下可支持办公、娱乐、儿童照护等多种模式，并进一步延伸至车内服务、健康监测与遗留物提醒等功能。同时，依托电气化、网联化与智能化能力，中岛可实现座舱多区域共享与全车联动控制，目前相关方案已在深蓝S09等车型实现量产落地，并通过滑轨结构与模块化设计，推动车内空间从“固定分区”向“可重构共享空间”演进。

周轶斌 | 宁波井上华翔汽车零部件有限公司机械光电科长

至此，第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会圆满落幕。本次大会围绕AI智能座舱、车载显示与多模态感知等核心方向，汇聚整车厂、供应链企业与科技公司的前沿观点与实践经验，系统呈现了智能座舱从功能叠加向AI原生交互、从单一显示向多感知融合演进的产业趋势。各方围绕交互形态重构、内容生态升级、空间设计创新与安全合规体系等关键议题展开深入探讨，为行业下一阶段的技术路径与商业化落地提供了重要参考与启发。随着多技术融合持续加速，智能座舱正迈向更具主动性、情感化与系统化的新阶段，产业协同创新也将在更高维度持续展开。