Seeds | 北汽、一汽、长城都投了，清研精准完成数亿元融资

盖世汽车获悉，清研精准已于6月完成两轮数亿元融资。至此，清研精准B轮融资正式落定，投资方包括北汽产投、星源资本、一汽富晟、长城资本、陕汽资本、裕隆集团六家车企产业资本，形成“国家队+汽车产业圈”联合赋能的产业投资布局。

清研精准于2018年成立，由清华大学孵化，面向具身智能在垂类场景的规模化落地，致力于打造连接真实物理世界与AI模型的工程化底座。依托8年来在自动驾驶、新能源与工业场景中的数据积累和工程闭环能力，清研精准构建了“具身数据引擎、场景仿真验证工具链、垂类世界模型”三位一体能力，形成“一套底座、一个大脑、百个垂类场景应用”的物理AI数据飞轮。

图片来源：清研精准

过去数年里，清研精准已推动AI检测、仿真及测试验证产品进入了国内几乎所有整车厂和动力电池企业的核心供应链，出货超万台，落地30多个国家，产业客户覆盖新能源整车、动力电池、储能、核心零部件、矿山、电力等核心赛道。

这意味着，从新能源动力电池的PACK检测到整车总装，从地面工厂到井下矿山，清研精准具备将不同工业场景中的关键工位转化为具身智能数据场与训练场的能力。

为了让这些数据真正用起来，清研精准自主研发了TsingLoop多模态数据工程管线，把分散在多系统的原始信号，通过统一的时间-空间-语义对齐，转化成标准化的、可复用的数据资产包。

据了解，TsingLoop分为四个核心模块：第一层：多源异构数据接入层；第二层：语义结构化层；第三层：场景资产化层；第四层：评测与反馈层。通过这四个核心模块，最终实现数据一次采集，多次复用，成为可在仿真中无限次回放、增强、组合的标准化资产。

在TsingLoop多模态数据工程管线基础上，清研精准正在构建一套面向工业场景的Robot-in-the-Loop 机器人在环测试体系，这套体系可以理解为工业具身智能版的“采集-仿真-验证-评测-迭代”闭环，旨在让机器人落地形成可以持续复用、持续迭代、持续降本的工程化体系。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。