AI晨报｜小米增程SUV “澎程”系列预售25.99万起；宇树科创板8月10日打新；元戎启行剑指VLA与世界模型
▍智驾·智舱
· 小米第二场技术发布会推出“澎程”系列：两款增程SUV预售25.99万起
小米汽车30日晚7点举行第二次技术发布会，第一电动网作为媒体嘉宾受邀参与。
现场公布两款增程SUV预售：大五座N70 Max预售25.99万元、大七座旗舰N90 Max预售29.99万元，9月正式上市。
智驾方面，全系标配小米HAD辅助驾驶与英伟达Thor车载计算平台（算力 700 TOPS），双激光雷达加4D毫米波雷达，N90 Max还首次用上了后向固态激光雷达，这是针对增程车主高频的倒车与后向盲区场景。
座舱方面，标配第三代骁龙8移动平台，支持对坐、办公、大床等18种可变场景。
发布会同场端出“昆仑超级增程”技术架构，N90 Max亏电油耗6.26L/100km、综合续航1705公里。雷军当天还给出最新口径：SU7与YU7两款车累计交付已超70万辆。从纯电轿车到增程SUV，小米用两年时间补齐了国内新能源市场销量最大的品类拼图。
· 理想OTA 9.1新增辅助驾驶“风格选择”与非划线车位泊入
理想汽车30日公布OTA 9.1版本，覆盖新一代L6、全新L8/L9，共31项新增、10项优化，智驾侧看点是新增“高效/舒适”两种辅助驾驶风格、非划线车位泊入、主动挪车与辅助通过限宽墩。
· 华为乾崑再下一城：奇瑞捷豹路虎“神行者8”量产下线
奇瑞捷豹路虎30日在常熟工厂下线FREELANDER神行者8，8月10日开启预售，全系搭载华为乾崑智驾与骁龙座舱芯片。这是华为智驾方案进入合资豪华品牌序列的又一例证。
· 元戎启行组建“超流体实验室”，剑指基座模型与世界模型
据蓝鲸新闻报道，元戎启行已于今年5月内部成立Superfluid Lab（超流体实验室）并开启对外招聘，以基座模型为核心探索VLA与世界模型方向，或由前DeepSeek核心成员阮翀带队。
这是继理想、小鹏之后又一家智驾公司把研发纵深推向基座模型层——智驾公司与大模型公司的边界正在消失。
▍具身智能
· DeepMind发布Gemini Robotics 2系列：人形机器人第一次有了“全身智能”
Google DeepMind 30日发布Gemini Robotics 2系列，一次推出三个模型。
主模型Gemini Robotics 2是视觉-语言-动作模型（VLA），首次从“只控上半身”扩展到整机全身控制——行走、下蹲、伸展与灵巧操作在同一个模型里完成。
ER 2是具身推理“高层大脑”，负责视频理解、多步任务编排与多机器人协作。On-Device 2则在端侧本地运行，号称数小时内即可适配一台全新的机器人本体。
尽管目前距离“能用”仍有差距，但把行走与操作统一进一个VLA，等于宣告具身智能的竞争焦点从本体转向了“智能层”，而DeepMind想做的是所有人形厂商的安卓。
· 宇树科创板发行安排落地：8月5日询价、8月10日打新，王兴兴握68.78%表决权
7月30日晚，公司披露科创板发行安排：拟公开发行4044.64万股，占发行后总股本10%；8月5日初步询价，8月10日网上网下同步申购；拟募资42.02亿元，投向机器人模型研发、本体研发、新品开发和制造基地四个项目——钱几乎全押在“造得出”和“造得多”这两件事上。
特别表决权安排下，王兴兴合计控制68.78%表决权。跑得快，但方向盘没换手。
按此节奏，“人形机器人第一股”将于8月中旬挂牌，而8月19日世界机器人大会开幕。
▍资金热度
· 近七年港股最大 IPO：中际旭创募 534 亿港元挂牌，首日破发
AI 光模块龙头中际旭创30日登陆港交所主板，发行价980港元/股，募资约534亿港元，为2019年阿里巴巴第二上市以来香港最大 IPO。但开盘即跌破发行价，盘中最低探至880港元，收报960港元，总市值1.12万亿港元。
光模块是数据中心里连接成千上万块 GPU 的高速“收发器”，算力越堆越大，它的用量就越大，是这轮 AI 里业绩确定性最高的环节之一。当日破发说明二级市场对“算力链高估值”的消化能力正在逼近上限。
· 亚马逊单季账面确认534亿美元Anthropic投资收益
亚马逊二季度净利中包含约534亿美元的非经营性税前收益，直接把每股收益推到5.75美元（远超市场预期的 1.82 美元），主要来自其持有的Anthropic股权按市值重估。
Anthropic年内估值的陡峭上行，已经大到能在股东财报里制造出一个季度级的利润奇观。
▍芯片·算力
· 三星单季利润创纪录，还承诺下季再翻三倍
驱动力是HBM4和2纳米代工，两项都供不应求，三星二季度营业利润因此同比暴增逾18倍。
三星预计三季度HBM4收入将环比增至三倍，占下半年HBM收入的六成左右。同时，首批HBM4E样品已送到主要客户手上，意味着下一代产品的排队已经开始了。
有意思的是同一份财报里，三星手机业务单季亏了7000亿韩元，原因是内存太贵、吃掉了整机利润。
· 库克最后一次财报电话会：给继任者留下一条“轻资产AI”路线
这是库克担任CEO的最后一次财报电话会，John Ternus将于9月1日接任。
库克的收官表态勾勒出苹果与其他巨头截然相反的AI路线——不做超大规模自建数据中心，全年资本开支预计仅110亿美元出头（不到亚马逊的二十分之一）。
基于Google技术底层的新Siri已在WWDC发布、9月随新iPhone上线，库克称早期用户评价“非常好”。
▍前沿论文速览
· TurboVLA：一张游戏显卡跑出实时机器人控制
VLA是机器人的“大脑”——看到画面、听到指令，直接输出该怎么动。此前主流做法是在LLM上改，好用但吃算力，得靠服务器级显卡。
华中科技大学等H-EmbodVis团队的这篇论文放弃了以LLM为中心的架构，改用视觉到语言的直连映射，在一张消费级4090上、不到1GB显存实现 32Hz 推理（每秒决策 32 次，接近人的反应速度），而且性能没掉。
这意味着机器人的大脑有可能直接装进机器人身上，不用连云端。代码已开源，当日登顶Hugging Face论文日榜。若结论可复现，“具身模型必须大”的默认假设要打问号了。
· AI agent能做开放式研究吗？暂时不能
Arvind Narayanan、Helen Toner 等24人跨机构团队，让agent独立推进两项尚未发表的研究。
结果很明确：工程环节全部无人工完成，但真正的研究问题上没有实质进展——会写代码不等于会做科研。论文归纳出五种失败模式，包括误判什么样的结果才够发表、解题思路僵化、走错路后不会回头。
在“AI即将自动化科研”的叙事高热时，这是一份罕见的、材料全部公开可复核的反方证据。
▍编者按
这些过去一天最新发生的动态其实都在回答同一个问题：这轮扩张的边界在哪里。
造车的做基座模型，做搜索的教机器人走路，公司之间的分野正从“生产什么”变成“押注哪一层”。
叙事可以无限扩张，产能不能，紧缺已经外溢到本该置身事外的角落。
值得留意的是，两条最新的前沿重磅论文都是否定式的：一篇指出机器人的算力未必需要那么大，一篇指出AI科研暂时做不到。热度足够高时，能证伪的东西比能佐证的稀缺得多。
我们乐见热闹，但更愿意把这些冷信号一并记下来。它们通常出现得早，被听见得晚。
