AI Car下半场，科大讯飞要做整车智能的“全能底座”

过去几年，AI技术密集上车，确实让汽车越来越聪明：能说、会答，语音控车、导航、点歌也张口就来。

但“会对话”不等于“会办事”。一旦落到真实用车场景，车载AI的短板依然清晰：主动性不足、体系割裂、交互生硬、场景封闭。

之所以如此，根源在于AI的“上车”方式。

上半场，AI更像是被一个个“加”进车里的功能，这种“外挂式”智能叠加在原有整车架构上，打不通座舱、智驾、车控之间的壁垒，体验自然碎片化。要从根本上解决这些痛点，必须走向AI原生化，也即以AI为内核，推动整车电子电气架构演进，重构车上的服务生态。

科大讯飞正在做的，就是这件事。

10月21日，科大讯飞以“逐光而行进化无界”为主题，在北京举办智能汽车产品技术发布会。期间，科大讯飞不仅正式发布了行业首个全模态类人交互座舱——星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0，更从架构、模型、硬件、工程与生态五个层面，拿出了一套完整的AI原生汽车“智能底座”。

科大讯飞同时宣布，奇瑞、长城魏牌、东风日产等品牌已率先搭载星火智慧座舱3.0的部分体验，正式开启智能汽车AI原生发展新阶段。

星火智慧座舱3.0：让AI从整车底层“长”出来

如果说AI汽车上半场拼的是“上得快、堆得多”，下半场拼的就是“落得实、用得好”。

过去几年，座舱屏幕越做越大、功能菜单越做越长，但用户真正高频使用的，往往只是少数。这说明，功能的数量并不等于体验的质量。

在科大讯飞看来，下半场真正要拼的，是有价值的场景，对用户真正有用的服务。

把这些角色落到产品上，星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0给出了三重答案：更懂你的情感伙伴、会办事的汽车管家、超临感的影音大师。

作为行业首个全模态类人交互座舱，星火智慧座舱3.0以SOPHIA架构（类人智慧全模态智能汽车交互架构）为底座，参照人类的感知、思考、表达与记忆，构建了全模感知、思考决策、多维表达与记忆进化四大系统，让AI直接长在整车的底层架构里。

先看“大脑”，Master Agent是整车的统一调度中枢。

过去，用户的一句话往往被拆给多个孤立的功能去处理，但真实需求从来不是单点的。

比如一句“我饿了，找家人少、评分高的湘菜馆，顺便把晚上八点的电影票订了”，吃饭、购票、口味、时间约束都在里面。

放在过去，车机只负责“打开功能”，剩下的需要用户在几个应用间来回切换，系统无法自动完成交易闭环。

而星火智慧座舱3.0的Master Agent，作为调度各项任务的“大脑”，通过统筹用户意图理解、任务规划、任务调度、任务监督，可以把一句话自动拆解、排序，直接输出执行结果。

会调度还不够，还得记得住、有感觉、会表达。

记忆上，星火智慧座舱3.0实现了超68个记忆维度，支持座椅、后视镜、常听的播客等，上车即回到上次的状态。一句“就上次那家店”，不必再报地址。

考虑到个性化与数据安全往往是一对矛盾，系统还设置了两道“隐私锁”：记忆查询需要本人认证，高敏感记忆只存在端侧、不上云，用户随时可看、可改、可删，相当于先把合规的“底子”打好，再在上面做个性化。

感官上，语音交互进一步从车内延伸到车外30米，特种车辆声音识别最远达200米；端云多模感知更是覆盖了100多个座舱场景，多模感知准确率高达95%、模糊理解准确率93%。其中仅端侧增强哨兵模式，就覆盖了16类风险事件，单事件4秒即可下发研判结果，识别准确率高达90%。

表达上，“星火家族”从人格、形象、动作、声音、语言五个维度，帮车企定制品牌人设；针对多人场景，多人全模态全双工解决方案支持“一个人唤醒，全车都能说”，还能分清“是谁说”“跟谁说”，不抢话、不插话。

更聪明的大脑、更牢的记忆、更敏锐的感官、更拟人的表达，立起的是“更懂你的情感伙伴”。但科大讯飞想要的不止于此，还要让车“会办事”，办“更懂你”的事。

图片来源：科大讯飞

这就是“会办事的汽车管家”，从出行、泊车到健康，统统管起来。

管出行，星火智慧座舱3.0深度打通了出行、用车、本地生活等服务，支持上高速自动抬杆、离场免密支付、顺路提醒取快递、到店前自动点单，排号、影票、酒店、景点，一句话就能办完。

管泊车，最新发布的随心泊Agent，通过与Master Agent打通，让“大脑”和智驾深度融合，自主泊车、按需挪车、召唤接驾都能“随心泊”。

这也给出了舱驾融合的另一种思路：真正的融合未必是硬件域控合并，也可以是决策层由一个统一的“大脑”来调度。

管健康，依托Master Agent与讯飞晓医，星火智慧座舱3.0把“测、问、诊”闭环也搬进了日常通勤，并打通车、家、手机、云以及华为、苹果的可穿戴设备。这背后，是讯飞晓医累计2亿次健康咨询、3500万以上用户、2600种病症和6万余种药品的知识储备。

“超临感的影音大师”，同样是AI重新定义体验的结果。

具体到星火智慧座舱3.0上，最大的亮点，是行业首创、可量产的氮化镓澎湃声学系统和AI超临感环绕式算法，可以把普通立体声实时重建为7.1.4全景声，同时整套系统减重30%，可适配30多种音效。

新推出的智慧座舱静谧系统，依托行业首发的超低延时功放硬件与全新降噪算法，则让AI自动完成“噪声捕捉→实时分析→反向抵消”全过程，实现整车噪声降低9dB(A），座舱安静程度接近小区深夜，让主流价位车型也能拥有豪华车级别的静谧体验。

不仅如此，科大讯飞还发布了智慧声场分区系统3.0和超级声学头枕系统，将座舱声学从“堆喇叭”的硬件军备竞赛，拉入AI重新定义声场的新阶段。

整体来看，从情感伙伴、汽车管家到影音大师，星火智慧座舱3.0呈现的，不是某个功能变“聪明”了，而是一种从底层架构中长出来的智能。也正是这种“原生”，让车从被动执行指令的工具，开始变成一个真正有情感、会办事、能陪伴的整车智能体。

端云一体，用一个“汽车大脑”打通全栈能力

智能汽车AI原生化，在架构底层植入AI只是第一步，真正决定体验上限的，是一个专为汽车场景而生的大模型。

过去两年，通用大模型在手机、办公场景已经足够好用，但汽车毕竟不是手机：座舱、智驾、车控体验要能贯穿，用户记忆要连续，响应要足够快，高频调用成本要可控，涉及车控的操作还要绝对安全。这些，都不是把一个通用云端大模型直接搬上车就能解决的。

正是洞察这一点，科大讯飞组建了一支全链路AI攻坚团队，推进汽车专用大模型研发。此次活动上，星火汽车大模型SparkAuto正式发布。

星火汽车大模型以Master Agent为统一内核，技术上对应SOPHIA架构的全模感知、思考决策、多维表达、记忆进化四类系统，分为云端SparkAuto与端侧SparkAuto-EMM两个系列。

其中云端SparkAuto 1.0，采用Cabin-RL座舱沙盒仿真与安全对齐强化学习，具备原子能力统一调度、持续记忆、复杂任务处理、汽车场景安全可信四大能力。

面向350K超长上下文做低时延推理，基于H20卡实测缓存命中率超过99.5%、首响小于800毫秒、计算速度超过200 tokens/s。落到体验上，就是超长对话不掉链子、开口几乎不用等。

而端侧SparkAuto-EMM，覆盖2B/4B/7B多个尺寸、100多个座舱场景。

在本次活动上，科大讯飞进一步首发了35B-A3B极致端侧多模态大模型。该模型在设计之初就向云端看齐，联网后也可调用云端信源，但核心推理计算仍在端侧完成，兼具断网可用、极速响应、隐私安全、Token自由等多重优势。

在NVIDIA Jetson Thor T5000上，35B-A3B实测首帧时延低于650毫秒、解码速度超过80 tokens/秒、峰值内存下降75%。

为什么科大讯飞要做端云一体？因为现阶段，单押任何一端，都很难走通。

全押云端，Token成本、响应时延、断网和隐私都绕不开；全押端侧，能力又有上限。端云一体的价值，正是在体验、成本与安全之间，找到一个可量产的平衡点。

科大讯飞联合创始人、总裁吴晓如给出了一组分工账：在端云协同下，可以实现约60%的问题由端侧独立完成，30%通过端云协同解决，剩下约10%的复杂任务才走纯云端。“这里有一个重要前提，就是端侧的效果要好。”

这意味着，大模型上车的下半场，端侧能力才是真正的“胜负手”。

但端侧模型再强，也得靠硬件装进车里。本次活动，科大讯飞同步发布了两款直接承载端侧大模型的AI Box——SparkAuto BOX，包括Lite和Ultra两个系列。

图片来源：科大讯飞

其中，SABOX-Lite基于RK1828平台打造，拥有20TOPS算力，支持多片级联以及4B大模型，并经车载场景深度训练。SABOX-Ultra拥有200TOPS算力，搭载了35B大模型，并经车载场景深度训练，支持实现极致端侧交互体验。

过去，大模型上车长期卡在中间地带：算法在云端，落地却要一辆辆车型去定制，模型并不缺，缺的是一个能规模化复制的载体。

SparkAuto BOX试图补上的，正是这一环：把大模型和算力一起装进标准化盒子，让模型从“跑在云端的算法”变成“能随车出厂、软硬一体的产品”，车企不必为每款车重新适配。

模型和硬件都齐了，“能跑”和“敢量产”之间仍隔着一道坎。

大模型本质上是概率模型，不是确定性程序。在手机上答错一句话，用户可以一笑而过；可一旦用在一台高速行驶的车上，任何一次幻觉、误判都可能酿成安全事故。模型能力再强，也不能直接等同于可靠。

Harness工程，正是为了补上这道坎。

围绕SOPHIA架构，科大讯飞设计研发了星火智慧座舱3.0 Harness工程，让SOPHIA架构从一张内部架构图，变成可稳定量产、可持续进化的行业级工程底座。

这套工程在车端与云端之间划清了权责：云端Master Agent负责“思考”，承担任务规划、意图理解、多模问答与反思优化；车端EdgeAgent负责“落地”，承担事件感知、主动服务、离线兜底与结果仲裁。两者通过智能路由与状态同步协同，并由安全防护、上下文工程和分层记忆加以保障。

说得更直白些，模型在前面想，体系在后面兜，让每一次输出都有人把关。

不过，模型、硬件、工程，回答的是“能不能把AI做进车里”，真正要大规模在车端落地，还得靠生态。

开放共创，从“中国底座”走向“全球底座”

面向AI汽车下半场，科大讯飞已经搭起一套完整的行业级智能底座。

但要让智能汽车真正迈向高智能、高价值的AI原生时代，仅仅依靠科大讯飞还不够。

科大讯飞刘俊峰说得很直接：在大模型和智能体百花齐放的时代，靠“全家桶”模式和单打独斗行不通，必须更深入地开放共创。

背后的逻辑很清楚，传统模式里，供应商把产品交给车企，合作基本就告一段落，但AI原生汽车的能力要持续更新，这种关系已经不够用。

正是洞察这一点，科大讯飞围绕Master Agent，提出了全链路共创交付：从定义共识、配置共创，协同做好匹配一台车的产品设计，到联合验证、量产运营，共同定义车辆的验收和评价方式，再到全生命周期的技术迭代更新，把过去零散的供需关系，拉成一条长期共建的链路。

图片来源：科大讯飞

考虑到随着AI原生汽车承载的应用越来越多，出行、生活、娱乐、内容、健康不可能由一家公司全部做下来，科大讯飞还发布了“琳琅”星火汽车生态智能体平台，合作伙伴通过标准协议接入，以Master Agent能力针对不同场景进行组合，对车企可定制，对用户可订阅。

目前，该平台已接入支付宝、QQ音乐、高德导航、爱奇艺等生态伙伴，汇聚60多个生态信源，落地了600多个上车项目，日均调用2.2亿次。

其中星火智慧座舱与支付宝车载助手的合作，极具代表性。在双方联合打造的“讯宝计划”中，星火智慧座舱负责交互、认知、进化，“理解用户到底要什么”，支付宝车载助手负责“把事办完、把支付理清”，双方各管一段。

和瑞芯微的合作则是另一种打法：国产芯片搭载国产大模型，目前已经量产十多款车型。

本次活动，科大讯飞进一步启动了“琳琅荟萃”计划，目标在未来一年之内，再增加100个以上优秀的智能体生态合作伙伴，拓展100个以上生态能力。

不难预测，随着星火智慧座舱接入的服务、内容和支付越来越多，座舱的价值将不再只来自一次性的前装授权，更将延伸到持续的订阅与服务运营中。对主机厂，这意味着软件和服务的长期收入；对生态伙伴，则是一个直达海量车主的车内入口。

值得关注的是，科大讯飞不只要做中国汽车的“全能底座”，还想做全球汽车的智能化底座。

当前，中国汽车出海正从整车出海走向产业链出海。其中座舱出海，语言、文化、服务、合规，一关比一关硬，这恰恰是科大讯飞做了二十多年语音和认知的看家本领。

目前，科大讯飞汽车业务已覆盖全球60多个国家和地区，支持32个核心语种，交付500多款量产车型，全球累计提供前装产品超8100万辆，合作车企数量超50家。

这背后，面向海外科大讯飞提出了五个产品理念：能听清、懂文化、显地道、会办事、守分寸，并在全球六大区域布局属地团队，系统打造本土化产品能力，搭建属地安全合规体系与常态化运维服务，保障产品落地、数据合规、内容安全和长期服务。

接下来，星火智慧座舱3.0也将全面赋能海外市场，协同中国车企进入海外座舱大模型时代，成为全球车企可信赖的智舱底座共创伙伴。

结语

AI上车的终点，不是让车更会聊天，而是让车真正会思考、会办事、会成长。

从星火智慧座舱3.0，到SparkAuto大模型、SparkAuto BOX和Harness工程，再到琳琅生态与全球布局，科大讯飞给出的不只是一套解决方案，更是一条AI Car“统一服务、共享能力、持续进化”的跃迁路径。

当然，“首发即量产”只是一个开始。

从规模交付，到跨应用服务的体验打磨、责任界定，再到全球化的合规运营，AI原生汽车下半场的竞争，才刚刚开始。