CES 2019|MINIEYE 与赛灵思达成战略合作,将为其提供软件 IP

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MINIEYE 是我们一直关注的一家 ADAS 初创企业。去年 3 月,他们公布了自己在前装领域的进展 (当时的文章报道)。其客户项目包括乘用车领域的比亚迪「宋」以及商用车领域的东风乘龙「H7」等。

今年的 CES 上,MINIEYE 又公布了一个新的战略合作,而这次的合作伙伴变成了芯片巨头赛灵思。

FPGA 带来的联姻

赛灵思是 FPGA 的发明者,同时也是全球最大的 FPGA 芯片供应商。MINIEYE 在前装领域为车厂提供的是摄像头+感知芯片+算法的整合一体方案,而其中的感知芯片便是使用的赛灵思的 FPGA 芯片。这为双方走到一起打下了基础。

MINIEYE 创始人及 CEO 刘国清博士介绍,双方将共同研发满足 L1-L3 级自动驾驶需求的一站式感知解决方案(Turnkey Sensing Solution)。具体分工则为赛灵思提供车规级的芯片,而 MINIEYE 则会提供自主研发的感知 IP。这套解决方案能够实现同时支持 20 多类交通目标的精确识别与分析。并且,能够同时对舱外和舱内实现环境感知,支持多路视频或雷达等其他传感器的信号输入,以应对不同自动驾驶功能对环境感知的需求。

相较于英伟达的 GPU 以及 Mobileye 的 ASIC 芯片,FPGA 的主要优势有两个:功耗和延时相对较低;可以在不改变硬件架构的情况下对芯片重新编程以更改其功能。但是它同时还有一个很大的缺点:软件开发非常复杂,上手需要很长时间,无法像英伟达的 GPU 一样使用标准的 SDK 进行功能算法开发。

由此看来,MINIEYE 能够自主研发出能够落地前装的 FPGA 感知算法,确实难能可贵。赛灵思汽车事业部高级总监 Willrd Tu 表示,领先的感知技术和出色的前装产品设计能力是赛灵思选择 MINIEYE 作为战略合作伙伴的关键原因。

面向前装的商业布局

现阶段的前装 ADAS 市场中,前视摄像头这样的模块主要由国际上的一些 Tier 1 巨头来提供,这其中一般有两种路线:

  1. 一些 Tier 1 在视觉算法领域有很强的积累和研发能力,他们选择从供应商那里买来「空白」芯片移植自己的算法,并最后整合到感知系统中。
  2. 另一些 Tier 1 在视觉算法领域内缺乏积累,则他们会从供应商选择一个芯片+算法打包的解决方案来集成到自己的感知系统中。

Mobileye 的 EyeQ 系列芯片由于效果出众,并与自家算法严格绑定,已经成为了第二个路线中的市场霸主。而赛灵思由于自身没有提供视觉感知算法的能力,只能在第一条路线当中与一些传统芯片供应商硬碰硬的竞争。

因此,从商业角度上看,MINIEYE 的算法 IP 恰恰是对赛灵思芯片产品的很好补全。形成打包方案后,赛灵思作为 Tier 2 供应商,其芯片方案能够为第二条路线中的客户带来更多的价值。对于 OEM 和 Tier 1 来说,选择这种灵活、开放的方案,也更有利于节约自己的研发投入,提升开发效率。

Willrd 告诉 GeekCr,赛灵思希望在汽车领域进一步提升自己的市场占有率,这其中包括现在的传感器端和未来的域控制器端。而 MINIEYE 的支持能够很好的帮助他们实现这个目标,未来双方将基于 FPGA 芯片形成更多模块化的解决方案,包括毫米波雷达感知以及车内的座舱感知等。

中国既是 AI 的发展盛地,又是最大的汽车市场,赛灵思自然非常重视。去年他们就收购了专攻芯片底层算法架构的中国创业公司深鉴科技。这次与 MINIEYE 的合作则是在功能算法上又做了补完。

而对 MINIEYE 来说,有了芯片巨头和车厂项目的背书,他们未来的前装之路也会走得更加顺利。


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