小鹏汽车自动驾驶负责人体验特斯拉FSD:中美路况差异显著,小鹏更适应中国复杂路况
1月14日消息,近日小鹏汽车自动驾驶负责人李力耘在美国洛杉矶对特斯拉FSD(Full Self-Driving)V13.2版本进行了深度体验,并分享了其使用感受。李力耘表示,尽管在洛杉矶测试期间恰逢山火和交通管制,道路上的车辆和行人相对较少,未能充分测试FSD在复杂场景下的表现,但FSD在整体安心感、效率和舒适度方面表现出色,给李力耘留下了深刻印象。不过,FSD在处理中国特有的"调头"和"环岛"等场景时会选择绕行规避,在面对中国常见的"三蹦子"(三轮车)时则表现出犹豫,需要人工干预才能完成绕行。
李力耘强调,中美两国的道路状况存在显著差异,美国道路规整,车流量相对较少,而中国则有着复杂的交通参与者,包括超过3亿辆的电动自行车。这种差异导致了自动驾驶技术在不同国家的应用策略有所不同。特斯拉FSD在美国的表现更为“胆大”,尤其是在其“hurry模式”下,驾驶风格较为激进。相比之下,小鹏智驾则更注重博弈场景的训练,驾驶风格更为积极,更适合中国复杂的路况。
李力耘在体验特斯拉FSD后,也发现了不少值得学习的地方,如智驾的风格化管理和漫游泊车功能。他透露,小鹏汽车的漫游泊车功能已经在开发中。此外,李力耘强调,数据训练是自动驾驶技术发展的关键,小鹏汽车正在加速提升算力,预计到2025年将实现亿级clips的数据处理能力。
李力耘强调,中美两国的道路状况存在显著差异,美国道路规整,车流量相对较少,而中国则有着复杂的交通参与者,包括超过3亿辆的电动自行车。这种差异导致了自动驾驶技术在不同国家的应用策略有所不同。特斯拉FSD在美国的表现更为“胆大”,尤其是在其“hurry模式”下,驾驶风格较为激进。相比之下,小鹏智驾则更注重博弈场景的训练,驾驶风格更为积极,更适合中国复杂的路况。
李力耘在体验特斯拉FSD后,也发现了不少值得学习的地方,如智驾的风格化管理和漫游泊车功能。他透露,小鹏汽车的漫游泊车功能已经在开发中。此外,李力耘强调,数据训练是自动驾驶技术发展的关键,小鹏汽车正在加速提升算力,预计到2025年将实现亿级clips的数据处理能力。
来源:一电快讯
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