昨天艳阳高照的中午 11 点 25 分，蔚来发布了一条「夜游动物园」的视频。

视频中观众化身激光雷达，坐在开启了 NIO Pilot 辅助驾驶的 ES6 前风挡玻璃顶部，以点云画面为视觉呈现，感受了一把激光雷达视角逛动物园。

1 分 36 秒的视频，展现了蔚来所搭载的激光雷达，拥有看得远、看得清、识别精确、动态识别等能力，帮助用户在夜晚光线不佳的情况下，及时作出相应的制动措施。

这条视频中所展现的画面，背后是蔚来想要向公众宣传怎样的智驾感知能力？

跟随 ES6 激光雷达的视角走过 1 分 36 秒之后，有那么两个画面让我们印象深刻。

一、1550nm，500m

视频中，「猎鹰」带着观众进入激光雷达视角后，展现的第一个场景，是十个车道组成的最远探测距离 500m 的点云画面，清晰显示了车辆行驶车道的走向、近 100 米的动物、道路两侧的环境等信息。

蔚来 ES6 搭载的，是图达通超远距离高精度激光雷达，这款激光雷达是全球首款实现大规模量产的 1550nm 激光雷达。

激光器发射光束脉冲，打在物体上并反射回来，接收器接收后依据反射回来的传播时间，计算出车辆和反射物的距离，这是激光雷达的工作原理，但不同波长的激光雷达各有特性。

通常情况下，人眼可见波长范围为 380-760nm，1550nm 激光大大超出了人眼识别范围，无法在人眼视网膜上聚焦成点，且激光在通过眼球过程中大部分都会被水吸收，因此几乎不会对人眼造成伤害，但市场更流行的 905nm 激光则有在视网膜上聚焦成点的可能，需限制输出功率。

1550nm 激光雷达的优势就在于此，能够在保护人眼的前提下，输出更高功率，实现更远距离的探测，因此，这台图达通激光雷达，可以在蔚来车型上实现 500m 的最长探测距离。

此外，在更精细地对物体进行识别上，1550nm 同样具有优势。

1550nm 波长激光拥有更强的抗干扰能力、更好的光束准直度、更高的光源亮度，这几个优点也让激光的发射和接收更高效，可以实现更精细的物体识别。

1550nm的光束发散角要比 905nnm 小，发散角越小，光束传播就越近，与之相伴的，还有光斑越小，1550nm 波长激光的光斑非常小，在 100 米外光斑直径仅为 905nm 的四分之一。

激光器通过一定的发散角发射出的激光，在被测物体表面形成的，就是光斑。光斑面积影响了激光打到被测物体上的光功率密度，最终影响从被测物体反射回接收器表现的入射光功率。

小光斑拥有大能量，同时其能够在一定程度上避免光斑打到两个物体，导致激光雷达无法解码区分两个物体的问题。1550nm 能在探测 100 米处的行人时，可以接收到横排 4 个点，纵排️ 7 个点的脉冲，清晰地探测到行人的姿态。

而 1550nm 采用的是光纤激光器，发出的光能量密度高、亮度强，不易受太阳光等影响，在抗干扰上有更好的表现。

1550nm 的高功率，同时让蔚来搭载的图达通激光雷达，在更低反射率的标准下，探测距离更有优势。比如业界常用的 10% 反射率标准下，蔚来 NT2 车型探测距离可达 250m，而部分车型在相同下，只能做到 100-200m。

这意味着，在遇到危险状况时，蔚来的激光雷达能够给到行车电脑更长的预判、制动时间。譬如，在时速 144km/h 的情况，250m 的反应时间为 6.25s、200m 为 5s、150m 为 3.75m。

激光雷达的效用能够通过智能驾驶、AEB 等功能反馈给用户，最与生命息息相关的 AEB 领域，毫秒之间都是致命因素。

二、0.06°x0.06°

第二个令我们印象深刻的画面，是一只飞鸟闯入激光雷达的视角中，这一运动中物体的点云密度，要高于其他物体。

就像人眼一样，对于需倾注注意力的事物，会将目光聚焦于此，紧盯着该事故的动向，也就是「定睛凝视」，但不同于人眼的是，机器的判断更为理性、有策略。

蔚来车型搭载的激光雷达，通过「定睛凝视」功能，能够在视场局部产生角分辨率为 0.06°x0.06° 的高密度点云，获得更精确的三维信息。

功能的范围为 25°H（横向）x9.6°V（纵向），形象点说就是，在前方 50m 处，可横向覆盖 10 条车道，纵向覆盖大于一层楼的高度。

当然，视频中的飞鸟可能是为融合动物园场景与视频效果，特地选择的非传统物体。在我们更日常的行驶过程中，「定睛凝视」追踪的是车辆、行人、路面坡度及弯道变动，也包括抛洒物、落石、轮胎等障碍物。

但这并不意味着要盲目追求更小的角分辨率，因为角分辨率过小，会对域控算力造成压力——比如你盯着路边的小猫小狗，会容易走神忘记观察路上更重要的行人和车辆；但角分辨率过大，又不足以做到对物体细节的探测与识别——又比如你站在高处「一览众山小」时，难以看到下方建筑的具体细节。

蔚来和图达通需要在「平衡」上做到更多。

比起纯粹地全局铺满点，蔚来选择策略性地增加区域点云密度，以避免占用计算资源，增加功耗、带宽等，提升数据利用的有效性，减轻算法压力，更利于整车感知系统运行，把「点」用在刀刃上。

每 0.01° 的角分辨率变化，在 200m 处，相邻的两个点距离约在 3.5cm。以 0.1° 角分辨率的激光雷达为例，其接收到的相邻两点间隔 35cm，对于行人、自行车、摩托车这样的目标物体，点云过于稀疏，对于算法挑战极大。

在更日常的用车过程，激光雷达能够让车辆对各类目标的检测距离获得更强的能力，更远更准的背后是整体前向感知能力的提升，依赖前向感知的功能都能从中受益。

具体场景便是，更平顺的跟车加减速、行驶途中被其他车切入时，更好把握减速时机与舒适度。

三、激光雷达是刚需？

从小场景入手，我们今天简单聊了聊激光雷达在智能汽车安全领域的作用。

以蔚来为例子，我们发现 NOP+ 与 AEB 功能进化的背后，都有激光雷达努力的身影。

蔚来 NT2 平台具有相对前瞻的产品思路，让其车型在 2021 年发布之初，就埋下了足够深厚的智能硬件基础，即使在加速迭代的 2024 年，NT2 依然跟得上应用和体验层面的时代步伐。

但在纯视觉方案声浪节节攀升的今天，蔚来的路线遭受到了不少质疑，这对于用户心智的占领并非好事，「夜游动物园」的出现，或许是蔚来应对挑战的其中一招。

而这样的行动，这两天并不少见。

无论是昨天的小鹏、蔚来、华为，还是今天的腾势，以及明天即将到来的理想 2024 智能驾驶夏季发布会，似乎都在昭示着中国智能驾驶领域，又在短期内进入到了短兵相接的状态。

我们甚至在空气中闻到焦虑的味道，焦虑什么？是各家端到端路线「正统」与否的讨论，是「全国都能开」旗号的落地，也是对有可能到来的特斯拉 FSD 入华的暗流涌动……

把握道路、向外传播、靴子落地，这三者同样重要。

值此骚动之际，蔚来发布的这条「夜游动物园」视频，能否让你相信激光雷达真的对用车安全有效兜底？如果你买一台以智驾为卖点的电动车，激光雷达会是刚需吗？

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（完）