韩国釜山大学开发出基于深度学习的逆向设计方法 可制造出强大的隔音材料

盖世汽车讯 在城市地区，交通、建筑活动和工厂产生的噪音污染越来越普遍，严重影响人们的健康，造成压力、睡眠障碍和心血管问题。因此，人们提出了各种降噪方法，例如物理阻隔声音路径和主动噪声控制。然而，由于声音是通过空气传播，物理上阻隔声音也会导致通风不良，这就突显了同时实现声音衰减和通风研究的必要性。

声学超材料（AM）具有独特的声学特性，已被广泛研究作为前景广阔的解决方案。最近，科学家们提出一种被称为通风声谐振器（VAR）的新型AM，仅使用几何形状就能操纵声波和气流。它可以通过紧凑的结构阻挡低频噪音，同时保持通风。

VAR由波导管组成，该波导管可将声波引导到能捕获声波的谐振腔。但要发挥其性能，VAR需要一种在目标峰值频率上对宽带声音衰减进行优化的功能形状。然而，传统的分析设计方法只能进行相对简单的参数化设计，不能用于实现具有复杂几何形状的VAR。

据外媒报道，为解决这一局限性，韩国釜山大学（Pusan National University）机械工程学院副教授Sang-Min Park领导的研究团队开发出基于深度学习的创新逆向设计方法。相关研究成果已发表在期刊《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。