EV晨报 | 华境S定价15-20万，华为乾崑ADS四大方案全部量产落地；特斯拉FSD V14.3正式开启推送；GPT6 本月发布，冲击AGI最后一公里

▌要闻

▍华境S定价15-20万，华为乾崑ADS四大方案全部量产落地

第一电动4月8日消息，上汽通用五菱与华为深度共创的首款旗舰车型华境S昨日正式全球首发亮相并同步开启盲订，新车将于5月初上市，预售价区间为15万至20万元，定位大六座旗舰SUV。

华境S全系标配华为乾崑智能解决方案，涵盖华为乾崑智驾ADS Pro增强版、鸿蒙座舱HarmonySpace 5、乾崑车云HUAWEI iVCS三大核心板块。在智驾层面，华境S上市即支持城区领航辅助、高速领航辅助及全场景泊车，是首批量产即带城区领航辅助NCA的ADS Pro车型，实现了高速NCA、城区NCA、泊车APA的全场景覆盖。

同时，华为乾崑ADS四大方案——SE基础版、Pro增强版、Max超阶版、Ultra旗舰版——已分别在多款车型上全面量产落地。SE基础版应用于尚界、深蓝等20万以下车型，支持高速领航与自动泊车；Pro增强版搭载舱内激光雷达，新增城区领航功能，量产车型包括问界M7 2026款Pro+及华境S；Max超阶版支持车位到车位辅助驾驶，搭载于问界M5、问界M8、阿维塔11、享界S9等车型；Ultra旗舰版则在Max基础上具备高速L3级自动驾驶能力，按规划已于2025年内落地，搭载于尊界S800等高端车型。此外，岚图泰山Ultra版搭载华为乾崑智驾ADS 4四激光版方案，一汽奥迪A5L等燃油车也加入了乾崑智驾阵营。至此，华为乾崑ADS四大版本已实现从十余万元到上百万元的全价位段覆盖，技术同源、体验持续OTA升级，真正推动了高阶智能驾驶的全面普及。

▍特斯拉FSD V14.3正式在美国开启推送

第一电动4月8日消息，特斯拉已于美国当地时间7日左右正式在美国开始推送FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶）V14.3版本，软件版本号为2026.2.9.6，首批覆盖搭载HW4/AI4硬件的Model S、3、X、Y及Cybertruck车型。

此次更新最核心的底层技术变革，是特斯拉利用MLIR（多级中间表示，即Multi-Level Intermediate Representation）编译器架构，从头重写了AI编译器和运行时，反应时间缩短20%，同时显著提升了模型迭代效率。MLIR的创造者Chris Lattner曾于2017年短暂执掌特斯拉Autopilot软件团队，如今这一技术成果最终在量产车上落地，颇具戏剧性。

功能层面，V14.3重点围绕AI系统底层优化、驾驶决策能力和复杂场景处理能力展开：强化学习训练阶段全面升级，神经网络视觉编码器在低能见度、罕见场景中的理解能力显著增强；停车功能优化为地图上显示P图标并提升车位选择果断性；对紧急车辆、校车、路权违规者及伸出、悬挂或倾斜进入车辆路径的罕见异常物体的响应均有改善；同时减少了不必要的车道偏置和轻微跟车过近行为。

在推送之前，马斯克于3月18日首次在X平台确认V14.3进入内部测试，4月1日又宣布已完成员工内测并预计当周末向全量用户推送，称其为FSD自动驾驶体系的“最后一块重要拼图”。值得一提的是，该版本仅限HW4/AI4车型使用，搭载旧款HW3硬件的车主需等待2026年第二季度推送的轻量版“FSD V14 Lite”。此外，特斯拉还在更新说明中预告了三项即将推出的改进：将推理能力扩展到所有驾驶行为、新增避坑功能，以及优化驾驶员监控系统的眼动追踪精度。

▍GPT 6 本月发布，代号Spud，冲击AGI最后一公里

第一电动4月7日消息，据多方消息，OpenAI历经两年秘密研发的GPT-6模型（内部代号「Spud」，意为土豆）已完成预训练，预计将于4月14日正式发布。OpenAI总裁Greg Brockman在播客中确认该模型存在，称其「不是增量改进，而是我们思考模型开发方式的重大改变」，并指出迈向AGI的进度已完成约80%。Sam Altman亦向员工表示，该模型具备加速经济发展的强大潜力。

性能方面，泄露文档显示，GPT-6在编码、推理和AI智能体任务上较GPT-5.4提升40%以上，上下文窗口从100万token扩展至200万token。技术架构上，GPT-6采用官方定义的"Symphony（交响乐）"原生架构，实现文本、音频、图像、视频的多模态底层统一处理，不再采用传统的拼接模式。新增的System-2逻辑推理引擎可对生成内容进行内部校验和事实核查，官方宣称幻觉率降至0.1%以下。模型规模约为5至6万亿参数（MoE架构，激活仅10%），预训练动用约10万张H100 GPU，训练成本超过20亿美元，数据总量达100万亿Token。此外，GPT-6将成为融合ChatGPT、Codex及Atlas浏览器的桌面级「超级应用」的核心引擎。定价方面，爆料称每百万Token输入2.5美元、输出12美元，与GPT-5.4基本持平。

为集中算力攻坚GPT-6，OpenAI做出了重大战略调整：关停了视频生成模型Sora的独立应用，放弃与迪士尼的十亿美元合作，并将所有GPU资源转向GPT-6项目。此次发布的背景是OpenAI面临来自Anthropic等竞争对手的激烈挑战——Claude Code等AI编程产品的爆火使OpenAI在编程领域被反超，促使公司自2025年12月起进入「编程红色警报」状态，并大幅精简非核心产品线。与此同时，OpenAI将负责产品的部门更名为"AGI Deployment"（AGI部署部），安全团队则被划归至CRO（首席风险官）之下。尽管内部面临6亿美元二级市场股票滞销、管理层在IPO时机上存在分歧等多重压力，GPT-6仍是OpenAI扭转竞争格局的关键一役。

▌国内

▍零跑汽车意大利市场销量飙升，3月同比增长2827%夺纯电市场冠军

第一电动4月7日消息，零跑汽车在意大利市场取得了显著成绩，一季度上牌量达到11637台，其中3月份单月销量为5513台，同比增长2827%，成功登顶意大利纯电动汽车市场销量榜首。零跑汽车在意大利纯电动市场的市占率为33.5%，在纯电零售乘用车渠道市占率高达44.6%。此外，零跑汽车还成为电动C级SUV细分市场的销量冠军，并在整体车型销量榜中排名第三。

零跑汽车的这一成绩得益于其与Stellantis集团的全球战略伙伴关系。2023年10月，双方达成合作，并在次年5月正式成立零跑国际合资公司。2024年9月，零跑C10和T03汽车在欧洲正式上市，并在意大利米兰开启全球媒体试驾，零跑国际正式在欧洲市场亮相。

▍小米MiMo负责人罗福莉谈Token价格战：低价TOKEN是“陷阱”，高效利用算力是关键

第一电动4月7日消息，小米MiMo大模型负责人罗福莉昨日在社交平台发文，针对AI大模型行业近期爆发的TOKEN价格战发表系统性观点。她以Anthropic切断Claude订阅用户对第三方框架OpenClaw的接入为例，指出单纯以极低价格销售token并放任第三方框架接入是一种“陷阱”，小米MiMo已于数日前推出按量计费的Token Plan作为替代路径。

罗福莉分析称，若大模型公司未厘清成本结构就卷入价格战，平台为弥补亏损可能被迫降配模型、限流或降低推理稳定性，形成恶性循环。她以OpenClaw为例说明第三方框架的低效问题：单次用户查询会触发多轮低价值工具调用，每轮均作为独立API请求并携带超过10万token的上下文窗口，实际API请求次数是原生框架的数倍，折算成本可达订阅价格的数十倍。Anthropic切断订阅通道后，第三方框架用户短期内将面临数十倍的成本跳涨，但这种痛感会倒逼框架开发者改进上下文管理、提高prompt缓存命中率、削减无效token消耗。

小米MiMo选择的Token Plan以Credit为单位销售token额度，明确支持第三方框架接入，每个被浪费的token均直接扣除用户额度，使用量与成本的关系重新透明化。罗福莉强调，其目标是长期稳定地交付高质量的模型和服务，而非让用户冲动付费后弃船。她给出宏观判断：全球算力供给增速已落后于Agent场景下的token需求增速，真正的出路不在于更便宜的token，而在于更高token效率的Agent框架与更强大、更高效的模型之间的协同进化。Agent时代不属于消耗最多算力的人，而属于最懂得如何高效利用算力的人。Anthropic的举措可能无意中推动了开源、闭源生态的发展。

▍中国汽车25年在欧盟市场占比飙升至7%，首次突破100万辆，韩系和日系车陷入停滞

IT之家4月7消息，欧洲汽车制造商协会（ACEA）发布的《2025年度经济与市场报告》显示，中国产汽车在欧盟市场的份额已从2022年的5%上升至7%。同期，欧盟从中国进口的汽车数量增长30.7%，达到1,006,188辆，首次突破百万辆大关。进口额达到137.24亿欧元，中国进一步巩固了作为欧盟最大汽车进口来源国的地位。与此同时，韩国和日本在欧洲市场的份额陷入停滞，去年韩国产汽车市场份额为3%，日本为4%，均与上年持平。

中国车企在欧洲市场的攻势进一步加剧，而日系韩系品牌的增长出现回落。截至今年2月，现代汽车和起亚的累计销量为143,457辆，同比下滑8.4%，主要因核心车型销量走低。同期，中国比亚迪在欧洲售出36,069辆，同比增幅高达162.7%。此外，欧洲电动车市场正以小型、低价车型为中心快速增长。截至今年2月，欧洲累计销售电动车379,604辆，同比增长14.8%。在此背景下，大众、雷诺等本土车企也在加速扩充小型车产品线。

▍轻舟智航今年已有21款新车型交付，车展将发布世界模型与强化学习最新技术升级方案

第一电动4月7日消息，轻舟智航宣布自2026年以来，已有21款搭载智能辅助驾驶系统的新车型进入交付阶段，合作伙伴包括民营自主车企、央企国资集团以及华南头部车企等。这些新车型覆盖了从8万元到40余万元的多个价位段。

轻舟智航的“轻舟乘风2.0”三级产品矩阵已全面落地，包括乘风AIR、乘风PRO和乘风MAX三个方案，分别提供高速NOA、城市NOA和高阶城市NOA功能。这些方案基于不同的算力和传感器配置，能够应对复杂路口、环岛、掉头等场景。截至目前，“轻舟乘风”系列方案的累计用户辅助驾驶里程超过25亿公里，智能泊车使用次数接近1亿次，AEB自动紧急制动系统的误触发率低于每40万公里1次，年均帮助用户避免潜在事故超过14.6万次。

在技术路线上，轻舟智航于2026年1月发布了“VLA+世界模型”统一架构，旨在提升辅助驾驶系统对现实复杂性的应对能力，并逐步实现行为逻辑泛化推理、物理规律理解及社会常识理解等突破，为L4级自动驾驶奠定基础。在即将到来的2026年北京车展上，轻舟智航将发布基于世界模型与强化学习的最新技术升级方案，进一步推动智能辅助驾驶技术的发展。

▌国际

▍Anthropic称其年化收入突破300亿美元，将联合谷歌、博通扩张AI算力

IT之家4月7日消息，人工智能公司Anthropic表示，其年化收入已突破300亿美元，较2025年末的90亿美元大幅增长。今年其Claude服务的需求持续攀升，已有超1000家企业客户年均消费超100万美元，该数据自2月份以来已增长逾一倍。Anthropic首席财务官克里希纳·拉奥称，与博通、谷歌的合作将助力公司搭建所需算力以应对客户群体的显著增长。

最新数据显示，该公司与美国政府的高调纠纷并未阻碍其发展。此前因人工智能安全准则问题产生争执后，美国国防部将Anthropic列为供应链风险企业，该公司正就此发起法律诉讼。Anthropic曾警示，这一认定可能导致其损失数十亿美元收入，公司律师表示联邦政府的举措已致使超100家企业客户对继续合作表示疑虑。不过，Anthropic首席商务官保罗·史密斯表示，部分客户认可公司在与美国政府往来中"坚守自身原则"的做法。

博通周一提交的文件显示，该公司正基于谷歌张量处理单元研发芯片，为英伟达的技术提供替代方案。博通与谷歌已达成长期合作协议，将供应相关芯片并签署了至2031年的供应保障协定。三家公司还将深化战略合作，自2027年起，Anthropic将获得总功率约3.5吉瓦的算力支持。博通首席执行官陈福阳表示，预计博通明年人工智能芯片销售额将突破1000亿美元，成为英伟达更强劲的竞争对手。

▍英特尔加入Terafab计划，与马斯克携手变革芯片制造

4月7日，英特尔官方宣布加入埃隆·马斯克牵头的Terafab计划，与特斯拉、SpaceX、xAI一道帮助重构芯片制造技术。英特尔表示，其大规模设计、制造和封装超高性能芯片的能力将有助于加速Terafab实现其目标，即每年生产1TW的计算能力，以推动人工智能和机器人技术的未来发展。

英特尔CEO陈立武表示，埃隆·马斯克在重塑整个行业方面拥有卓越的成就，这正是当今半导体制造业所需要的。Terafab代表着未来硅逻辑、存储器和封装制造方式的重大变革，英特尔很荣幸能成为合作伙伴，并与埃隆·马斯克紧密合作，共同推进这一极具战略意义的项目。

▍消息称Meta新AI模型将发布：采取开源与闭源相结合策略

4月7日，据外媒Axios报道，Meta计划在即将发布的新一代AI模型中采取开源与闭源相结合的策略。公司将保留旗舰模型和独家技术在内部使用，同时确保新模型对广泛的开发者群体保持开源可用性。这些模型将由前ScaleAI首席执行官Alexandr Wang领导开发，旨在达到与竞争对手相当的技术水平。

Meta的新AI模型预计将在某些方面具有吸引消费者的优势，尽管公司意识到可能无法在所有方面与竞品相竞争。Meta的一大优势在于其通过Facebook、Instagram、WhatsApp等社交平台积累的庞大潜在消费者用户群体。因此，Meta的AI战略更倾向于C端市场，旨在通过为普通用户带来便利来创造价值。

▍研究显示人工智能数据中心会引发“热岛效应”，全球3.4亿人受影响

4月7日，据 CNN 报道，一项最新研究显示，剑桥大学地球观测团队副教授安德里亚·马里诺尼及其团队的研究显示，大型数据中心在运行过程中释放的热量导致周边地表温度升高，形成“热岛效应”。研究发现，数据中心投入运营后，周边地表温度平均升高约2摄氏度；极端情况下，附近温度涨幅高达9.1摄氏度。这种升温现象在全球范围内普遍存在，影响范围可达方圆10公里，超过3.4亿人因此受到影响。

研究团队分析了过去20年遥感传感器获取的温度数据，并将其与人工智能“超大规模数据中心”的位置进行比对。研究重点聚焦于远离高密度城区的6000多个数据中心，因为这些区域的地表温度受制造业、住宅供暖等其他因素的干扰更小。研究人员还剔除了季节变化、全球变暖趋势等其他影响因素。

科学家们表示，这一研究结果尤为令人警惕，因为未来几年人工智能数据中心将迎来爆发式增长，而与此同时，温室气体污染已让全球热浪愈发极端。马里诺尼称，数据中心的规模化扩建计划从环境、民生和经济层面来看，“可能会对社会产生巨大冲击”。