EV晨报 | 小米投资者日AI三年将投600亿，汽车出海首站确认欧洲；何小鹏表示在部分复杂城市路段VLA比特斯拉FSD表现更优，8月争取全面超越

▌要闻

▍小米投资者日：AI三年将投600亿，汽车出海首站确认欧洲，自研玄戒O1芯片出货破百万

第一电动4月27日消息，在小米投资者日上，雷军首次系统阐述了小米重注AI的战略逻辑：“未来3—5年，AI、机器人、汽车、智能制造会走向融合”，小米的“人车家全生态”布局，正是在前瞻性地承接这一趋势。AI是贯穿小米所有业务的主线，而不是孤立的单点投入。雷军表示，AI将持续赋能自动驾驶、智能座舱、智能制造等领域，小米人形机器人已进入汽车工厂实习，在自攻螺母上件、料箱搬运等场景实现了初步自主工作。他曾强调，只有底层的系统和核心软件自主可控，才能真正打通硬件边界，提供独一的市场体验。面对行业的内存量价全面上涨，小米希望通过持续加大技术投入，以高端化突围，而AI正是那个承前启后的底层引擎。

小米集团副总裁屈恒发表演讲，宣布小米将在未来三年内对AI技术投入超过600亿元，旨在重塑小米与“人车家全生态”，这一数字仅为保底，未来还会更高。小米还规划2026-2030年整体研发投入超2000亿元。小米展示了其在AI时代的全栈能力，包括基建层、数据层、模型层、框架层和生态层，并强调了提升企业效率的重要性。屈恒透露，小米的基座大模型MiMo在收费后留存超过35%，且Pro/Max收入占比超过50%。MiMov2.5的AA智能与Agent指数在全球开源大模型中并列第一，即将开源并适配国内所有芯片。在辅助驾驶领域，小米智驾的XLA使用了开源跨域具身基座模型XiaomiMiMo-Embodied。小米还展示了其首代机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0，团队仅用6个月完成，高质量具身数据正快速接近十万小时，极低的训练成本即可完成高难度任务；并预测机器人的GPT3时刻在未来1-2年到来。自研玄戒O1芯片出货量已突破100万颗，该芯片采用3nm先进制程，后续还将搭载于小米汽车。同时，新款小米机器人正式亮相，博主@粮厂研究员分享最新的细节，这款机器人继承了2022年CyberOne“铁大”的人形设计，机身表面采用暗灰色面料，胸前印有小米标志，据博主分享的视频显示新款机器人手部动作流畅，分发纸袋动作灵活自如。

图片来源：博主粮厂研究员Will

此外，卢伟冰正式披露了小米汽车的全球化版图：2026年确保中国区交付55万台，2027年下半年正式出海，首站选欧洲，随后2028年上半年进入右舵市场。小米计划将国内已验证的新零售模式和数字化营销体系复制到海外。针对德国高速不限速的环境，欧洲研发中心专门做160至200公里时速的底层技术适配。为加速落地，小米还聘请了原特斯拉中欧交付运营高级经理迪特·洛伦茨，担任欧洲交付与物流负责人。

▍何小鹏：在部分复杂城市路段VLA比特斯拉FSD表现更优，8月争取全面超越

IT之家4月27日消息，2026北京国际车展期间，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在媒体交流中重申，今年8月将在中国市场实现VLA（视觉-语言-动作模型）智驾系统对特斯拉FSD的全面超越。何小鹏表示，小鹏VLA与特斯拉FSD各有所长，但在特定场景下VLA已展现出明显优势。

在城市支路、乡村道路及结构复杂的城市穿行路段中，VLA在通行效率和决策稳定性上表现更优；在跟车、应对加塞、长距离巡航等纵向运动控制场景中，VLA的响应精度与平顺性也体现出了领先性。不过在横向路径规划和极端掉头等少数工况下，该系统仍有优化空间。何小鹏强调，FSD本身也在快速迭代，用小鹏的动态来比较FSD的静态是不公平的，因此小鹏设定了明确目标——到8月份在中国市场实现VLA综合能力全面超越FSD。

何小鹏认为，中国多样且高密度的道路环境，包括高频加塞、无标线路口、非机动车穿行及临时占道等典型场景，构成了对智驾系统最严苛也最具代表性的验证场域。他相信小鹏的智能辅助驾驶在欧洲及东南亚市场同样会表现优异，因为越是窄的道路、人车越多的环境，VLA的表现力越好。早在2025年12月，何小鹏便宣布与自动驾驶团队的"赌约"：若2026年8月30日前小鹏第二代VLA系统能在国内道路环境中达到特斯拉FSD V14.2版本在硅谷地区的整体效果，他将在硅谷筹建一家中国风味食堂；反之，小鹏自动驾驶中心负责人刘先明则承诺在金门大桥完成裸跑挑战。

▍奥尔特曼阐述OpenAI五大原则：确保让AGI真正惠及全人类

第一电动4月27日消息，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼发文阐述该公司在人工智能发展过程中的核心原则与长期目标。他表示，AI有潜力帮助人类社会在许多领域实现显著改善，人们借助AI所能完成的事情将远超蒸汽机或电力带来的变革。他描述了一个繁荣程度远超当下想象的世界，个人能力、主动性与实现自我价值的机会将显著提升，部分曾只存在于科幻作品中的设想可能成为现实。

奥尔特曼指出，这一结果并非必然：未来技术权力可能集中在少数掌握超级智能的公司手中，也可能以去中心化的方式掌握在公众手里。OpenAI的目标是将真正的通用人工智能交到尽可能多的人手中。为此，OpenAI制定了五项原则：第一，民主化，抵制技术权力集中，确保关于AI的关键决策通过民主程序和公平原则制定；第二，赋能，相信AI可以赋能每个人实现目标、学习更多、更快乐、更充实，同时以最小化伤害的方式构建和部署AI；第三，普惠繁荣，希望未来每个人都能拥有优质生活，通过将易于使用且具备强大计算能力的AI系统交到每个人手中，大幅改善生活质量；第四，韧性，AI的爆发必然会引出新的风险，OpenAI将与其他公司、政府及社会各方合作解决生物安全与网络安全等问题，延续迭代部署策略；第五，适应性，根据学到的新知识持续调整自身策略，并在运营原则发生变化时保持透明。

奥尔特曼回顾称，不久之前OpenAI还因不确定对社会的影响而对发布GPT-2的权重感到紧张，事后看这种担忧有些多余，但正是这一过程促使他们发现了迭代部署策略。他表示，正进入一个技术持续进步且影响深远的阶段，每一项决策都值得被审视，会快速学习并修正方向，致力于推动技术发展带来更积极的社会影响。

▌国内

▍零跑朱江明：A10和D19订单量远超预期，有信心实现百万辆销量目标；二季度推第二品牌

IT之家4月27日消息，在2026北京车展期间，零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明透露，其新车型A10和D19的订单量远超预期。零跑汽车创始人朱江明表示，公司有信心实现百万辆的销量目标。零跑A10自上市以来48小时大定破万，首月大定突破4万台，创下品牌订单增速纪录。从4月25日起，A10将开始双班生产，单日产能提升至1000多台。5月份A10产量预计超过2.6万台，6月份目标超过3万台。D19作为零跑D系列首款车型，于4月16日上市并开启交付，官方指导价区间为21.98-26.98万元。

在海外市场方面，朱江明透露德国是零跑海外销量最好的国家，其次是英国，欧洲市场远远超越其他区域。零跑的全球目标是实现中国60%、海外40%的销量比例，最终达到国内40%、海外60%的理想状态，实现真正的全球化。

此外，据晚点 Auto”援引多个独立信源消息称，零跑汽车计划在2027年推出第二品牌，新品牌产品定价将超过30万元。目前，零跑汽车的产品线覆盖了从6.58万到26.98万元的价格区间，包括轿车、SUV、MPV以及纯电和增程车型。零跑高级副总裁兼COO徐军将公司的产品布局描述为“用A向下扎到根，用D向上捅到天，用B、C强腰支撑好中间”。

▍高通×元戎启行ADAS方案量产落地：骁龙8797平台中国首秀，VLA大模型即将上车

第一电动4月27日消息，高通与元戎启行今日联合宣布，基于高通Snapdragon Ride平台至尊版（骁龙8797）打造的ADAS方案已正式面向量产项目出货，中国多家智能网联汽车品牌将率先搭载。这标志着骁龙8797平台在中国实现首次规模化上车。

骁龙8797是高通最新一代智驾专用平台，CPU与GPU性能提升近3倍，面向多模态AI的NPU性能提升12倍，可支持超40个摄像头及多模态传感器，满足L3/L4级决策需求。作为高通的深度合作伙伴，元戎启行同步推进VLA大模型上车。其自研的40B参数智驾基座模型，将驾驶决策、场景理解与行为评估统一在同一架构中，数据闭环迭代周期从约5天缩短至约12小时，效率提升超10倍。截至目前，搭载元戎启行城市NOA功能的量产车累计行驶超13亿公里，避免潜在碰撞事故十数万次。其辅助驾驶系统已应用于长城、吉利、Smart等品牌超15款车型，覆盖30万辆汽车。2026年计划突破100万辆。双方表示，基于骁龙8797的量产落地，将加速VLA大模型从“认知”到“执行”的全链路部署。

▍小马智行彭军：L3可能永远无法实现，在我看来所有L3都是L2

快科技4月27日消息，小马智行创始人彭军在接受采 访时对自动驾驶技术的发展提出了自己的看法。彭军认为，自动驾驶分级中的L3阶段可能永远无法实现，因为其在责任界定上存在难以调和的矛盾，这种权责切换在法律层面根本无法清晰界定。他指出，现行的L1、L2、L3分级标准是美国二十多年前制定的，已经过时，自动驾驶的核心只有人负责与车负责两种本质形态，在他看来所有L3都是L2。

彭军进一步解释说，L2及以下辅助驾驶中，驾驶员始终是事故第一责任人；而L4及以上高度自动驾驶，则由车辆系统承担责任。L3级试图在两者间寻找模糊地带，既要求系统自主驾驶，又需驾驶员随时接管，这种设计在实际操作中难以实现。在技术路线上，彭军还厘清了世界模型与端到端两大技术方向的差异。他提到，世界模型是自动驾驶的训练方法，通过构建高仿真、高精度的虚拟场景提升车辆感知与决策能力，而端到端则是车端决策模式，可简化数据处理流程，但为避免黑盒效应，实际应用中不会采用完全端到端方案，必须加入中间结果验证环节保障安全。

▍吉利芯擎科技发布5纳米AI座舱芯片“龍鹰二号” 性能领先国际竞品

IT之家4月27日消息，吉利控股旗下芯擎科技发布新一代车规级AI座舱芯片“龍鹰二号”（SE2000），计划于2027年第一季度启动整车适配。作为“龍鹰一号”的迭代产品，“龍鹰二号”采用5纳米先进工艺，核心性能全面提升。芯片集成12核CPU、10核GPU，AI算力达到200TOPS，原生支持7B+多模态大模型，带宽高达518GB/s，支持LPDDR6/5X/5内存规格，消除多屏交互与AI计算的数据瓶颈。

技术创新方面，“龍鹰二号”具备主动意图感知能力，可预判用户交互需求，提升座舱响应效率。安全设计上，芯片内置专用车控处理单元与安全岛，满足ISO26262ASIL-B功能安全等级，保障驾驶数据安全。采用柔性架构，可灵活适配从入门级到旗舰级的中央计算平台，覆盖AI座舱、舱驾融合全场景需求。对比国际竞品，“龍鹰二号”的200TOPSAI算力远超高通8295，是其1.8倍，CPU算力也领先约64%，展现出国产芯片的技术实力。

▌国际

▍微软终止对OpenAI支付收入分成，独家授权转为非独家

财联社4月27日消息，微软与OpenAI联合宣布对双方合作协议作出重大调整。微软将不再向OpenAI支付收入分成，同时将其持有的OpenAI独家知识产权授权转为非独家许可，有效期至2032年。作为交换，OpenAI获准通过任何一家云服务商部署全部产品，正式进入“多云部署”阶段。

根据修订后的协议，微软不再向OpenAI支付收入分成；OpenAI则继续向微软支付收入分成至2030年，比例保持不变（约为20%），并设有总额上限。微软仍为OpenAI的首要云合作伙伴，新产品将优先在微软Azure上线，但若微软无法支持，OpenAI可转向其他供应商。此外，双方此前争议已久的“通用人工智能触发条款”被彻底移除。微软仍持有OpenAI约27%股权，为最大单一股东。

此次调整的背景是微软与OpenAI合作中矛盾的持续积累。2025年2月，亚马逊宣布向OpenAI投资500亿美元，AWS成为其第三方云分销商，引发微软方面的担忧。OpenAI内部亦抱怨微软限制了其服务部署能力。协议公布后，微软股价盘前跌近4%，收盘跌幅收窄至约1%；亚马逊股价上涨约1%。

▍谷歌截至2025年Q4独占全球约四分之一AI算力

4月27日，根据EpochAI机构统计的数据预估，到2025年第四季度，谷歌将成为全球最大的单一AI算力持有者，掌握全球累计AI算力的大约四分之一。谷歌的算力主要依赖于其自研的TPU芯片，而非广泛使用的英伟达GPU。与此同时，微软和Meta也在研发自家设计的AI芯片，但目前这些芯片尚未被纳入追踪范围，且对整体估算结果的影响被认为很小。

EpochAI机构基于AIChipOwners数据库的估算，统计了谷歌、微软、Meta和亚马逊这四大算力持有者截至2025年第四季度的累计AI算力，并按芯片制造商进行了拆分。结果显示，谷歌因其大量使用自研TPU芯片而持有最多的算力。AIChipOwners数据库自2022年第一季度起，追踪不同实体持有的具体芯片型号的计算能力，包括英伟达和AMD的数据中心GPU、谷歌TPU、亚马逊Trainium和Inferentia芯片，以及华为AI芯片。据估计，这五大类芯片已覆盖全球绝大多数专用AI算力。

▍韩国与谷歌DeepMind签署谅解备忘录，5月启动国家科学AI研究中心

4月27日，据韩联社报道，韩国政府与谷歌旗下AI企业DeepMind签署谅解备忘录，共同构建合作体系。此次合作旨在加强AI领域的联合研究、人才培养及负责任使用AI。合作内容涵盖技术、基础设施、研究人员交流等多个领域，以保障韩国创新项目“K-Moonshot”的顺利实施。该项目由韩国科技副总理裴庆勋于今年3月启动，目标是在2035年前攻克生物、未来能源、物理AI、太空、材料等八大领域的国家级难题，以提升国家在AI领域的技术竞争力，应对中美两国的主导地位。

双方还将在生物科技、气象、气候、AI科学家等多个领域深化合作，以5月启动的国家科学AI研究中心为核心，积极开展联合研究。此外，双方将成立工作组，通过每季度的视频会议和每年的线下会议保持沟通，确保合作的顺利进行。