2020全球供应链大会｜国机智能孔祥君：集成性、经济型如何保证是智能化落地的难点之一

9月16日，由南京市人民政府、中国电动汽车百人会共同主办的“2020全球新能源汽车供应链创新大会”正式开幕。本届大会以“如何做强汽车三条链，实现真正汽车强国”为主题，联合国内外整车厂、零部件企业、跨国公司，以及汽车产业界专家学者、政府有关部门代表，共同关注在全球汽车电动化转型持续深入的当下，汽车产业将如何关注产业链变革，以及怎样做好应对新时期的准备。

在9月17日上午举办的“电动化供应链的未来机会”主题峰会上，国机智能技术研究院智能工厂有限公司事业部总经理孔祥君发表了精彩演讲，以下为演讲实录：

孔祥君：感谢王教授，各位来宾大家好，我今天分享的题目是基于智能制造的企业转型之路探索，可能我们这个主题跟前面几位分享的不太一样，其实我们应该是属于前面几位所属企业的供应商，因为我是做智能制造和数字化转型解决方案的，从2015年开始我们一直在做智能制造解决方案的研发和落地工作，这几年工作当中我们的一些感受和经验做一些分享。因为智能制造大家都不陌生了，从2015年国家提出这个概念开始大家对于智能制造整体的概念也都很熟悉，所以我也不做过多阐述，今天主要分享三个方面，首先基于过去几年在实践中发现到的一些企业在智能制造建设过程当中遇到的困难做一些分析。另外就是建设智能制造或者车间一些关键点或者说是容易忽视的一些点，第三个方面是国机智能在智能制造方面所做的一些工作。

这个是智能工厂的技术架构，对于智能工厂的技术架构大家也都比较熟悉，大的方面分为两个部分，一部分是物理工厂，包括工艺装备、物流装备、检测装备以及电子终端，另外就是信息系统这块，信息系统相对比较复杂一些，信息系统比较多，包括了设计，技术管理的系统，也包括了制造执行相关的系统，还包括运维的系统，上面是一些企业现在做的比较成熟的供应链的管理，从CRM、ERP到SRM，整个软硬两方面通过现在物联网的手段连接起来形成一个工厂或者整体方案，整个在过程当中会产生实体的产品，同时在信息系统或者数字工厂领域产品虚拟工厂的模型，整个模型会在制造包括后面运维的阶段都会发挥相应的作用，这个是主要的架构或者主要的概念。我们可以发现最大的特点或者说我最大的一个感受，就是比较复杂。在落地的过程当中面临的一些困难，有这几个方面，根据我个人的理解。

企业在做智能制造落地的时候选择是非常多的，一个是概念多，智能制造的概念大家现在对它已经了解了，但是最近几年工业互联网又出来了，可能很多人也在问智能制造和工业互联网有什么区别？后面又出来了数字孪生、人工智能。只能制造是由工信部的装备司来指导的，其包含的很多装备的是可视化能看得着的，所以制造企业相对容易理解。而对于工业互联网是由工信部的ICT的几个司局主导的，那么它包含的这些个概念和技术可能对大部分的制造企业来说理解起来是有困难的，到底什么是工业互联网这样，这个跟智能制造有什么区别，我怎么去选择这是有很多困惑的，包括后面的点，包括基础的这些技术。所以说就概念非常多，技术点非常多，怎么样去选择是个问题。

第二个就是系统多，因为这些概念跟技术对应的都是相应的系统化，包括我们传统的大家了解的系统，这一系列的软件系统到后面的一些BI，包括工业互联网提出的理念，PAAS、SAAS等等都非常多。

第三个方面就是供应商多，因为有这么多的系统，而且又有很多的领域，而且很多领域目前并没有形成一个固定的市场格局，因为我本人其实主要还是做MOM这个领域的，这个领域就是典型的未形成市场格局的领域，所以说供应商的数量比较多，这个选择起来面是非常大的。所以选择起来就非常困难。第二个就是决策的时候辅助的信息能够帮助你决策的信息是比较少的，一方面是整体方案的供应商比较少，因为现在智能制造来说大家每个供应商能力都是碎片化的，企业的需求往往好多都是整体化的，所以说整体化需求跟碎片化的能力之间的矛盾是非常突出的。第二个就是可参考成功案例比较少，对于很多行业成功的案例还是比较少的，另外同一个行业，可能你的工艺，你的产品的类型，你管理的基础不一样，那么其他类似企业的经验其实也是很难复制的，第三个方面就是人才的缺乏，就是企业内部如果说你想自己去构建这样一套方案，然后去落地，内部这样的人才是非常匮乏的。所以就造成整个从规划到落地的过程会很混乱，也会暴露一些问题。

针对这些问题我总结的第二个方面就是企业的智能制造一些关键点，这里面有几个点：第一个就是整体规划，我觉得整体规划是非常重要的，现在有好多企业都是因为复杂，投入也多，所以我就是说整体规划分步实施，但整体规划是重要也是很难的，这里面有这几个方面需要考虑，一个是落地性如何保证，就是选择系统选择哪些供应商选择什么规格。第二个是集成性如何保证，发挥一个1+1大于2的功能，包括业务数据上的集成。第三个方面就是经济性如何保证，就是你这个软的硬的都上了以后，尤其是一些工艺环节和自动化是非常难的，能否通过软件加上一些人工，或者软件加上半自动化做一些比较经济性的替代方案，还有就是一些不同的系统之间，包括系统跟设备之间有些功能是重叠的，我怎么样去把它更好的划分好，然后去节省投入。还有一个就是先进性，先进性就是智能制造建起来以后，我的生产方式，我的生产组织方式，包括我的一些具体的作业的模式是要不一样的，要是先进的，怎么样去引进这些方式，另外一方面就是扩展性，这个非常重要，因为在分步实施的方式，各类装备是不断的引入的，引入之后怎么样把它加入到你已经构造好的大的架构体系里面，扩展性也是需要考虑的。最后一个就是前瞻性，因为现在新概念不断的涌出来，工业互联网等等不断的涌出来，我设计的系统怎么样保证根据这个技术的发展不断的积累，哪些技术是我需要的，包括接进来之后用我的业务模式怎么变化，系统如何支撑，这些是需要考虑的。这个是整体规划需要考虑的，所以整体规划是智能制造有序推进的重要保障。

第二点就是集成，刚才也说了，因为你有很多的系统，所以说集成是非常有必要的。因为现在我们见到好多的企业，包括我们的客户，智能工厂建完之后有时候效果不好，很大部分问题都出现在集成这个地方，这里有个示例图，看以看出有这么多的系统，底下还有很多很多不同的设备，怎么样去把整个打通起来，让数据流动起来，不管是数据驱动还是工业互联网提的数据+模型，就是让数据能够流起来，而流起来的前提是要有效集成起来，这个集成是很重要的，这里面集成有两个方面，一方面是技术协议上的集成，这个一般来说问题不大，不管是软件跟软件之间，还是软件跟设备之间技术协议肯定是能集成起来的，更多的是业务集成和业务流程怎么打通，这个还要考虑跟外部的集成，就是与大的供应链的集成，包括现在工业互联网的标识解析体系，就是怎么样接入到大的标识解析体系里面，可能以后标识解析体系所关联的网络化协同的制造，包括汽车行业可能面临的无工厂的制造模式，都与此有关，所以这个集成是需要重点考虑的。

这是一个集成的例子，内部集成我们做过的钣金车间，其实钣金大家都知道产品价值不高，利润率很高，成本控制有几个点，一个是材料利用率，还有在制品能够压下来，这个就是把套料算法为核心的钣金数字化车间。一个是板材利用率，还有设备的利用率，还有这个是机加，这个是有设备、测量仪器很多的软件包括实物结合起来，这是机加的整体的例子。

第三点就是物流管理，一般我们做系统集成都先做信息流，就是先把进度，这些信息流管起来，实际上物流管理也是很重要的一点，这个是车间内部的物流管理，因为实物一旦进了车间很多就在帐上作为成本就进去了，实际上实物停留了多长时间，有没有使用还是已经使用了变成一个产品了，可以把它做一个精细化的管理，知道这个物料现在所处的状态、数量，停留的帐期，对你的生产、信息流形成一个闭环的控制，另外对于成本控制也是很重要的方面。

第四个方面就是算法，是企业走向真正智能化的主要推动力，刚开始是做智能制造的时候，尤其15年的时候好多企业他们都会问，你这个智能制造怎么样体现智能？其实这个智能化它的定义还是算法要有，这些算法包括了熟悉的通用模型比如说APS，SPC这些通用的算法，这是我们比较熟悉的算法，另外就是面向工艺的，面向具体特定工艺、特定场景，特定工况，特定产品的提升的算法，也叫工业知识软件化，把这种你的经验能够提炼成模型放到系统里面去，这个也是很重要的一点，当然这一点其实主要对于通用的模型，主要就是你要选用合适的产品，对于特定的场景就是要注意平台的扩展性，把你特定的算法跟模型能够实现并且无缝衔接到已经建好的只能制造平台里面去，这也对平台的扩展性有要求。

以上四点我觉得是在智能制造实施的过程当中非常要注意，也是非常容易出问题的四个点。最后我想分享一下国机智能在这方面的信息，国机智能技术研究院是原来国机集团的中央研究院，是2012年成立的，因为国机集团是传统机械工业企业，主要以前就是机械工业部的各个设计院组成的，后来兼并制造企业，但是在数字化这块和智能化是没有相关的业务的，所以在2012年成立了中央研究院，主要的业务就是工业软件，一块是面向工业机器人的共性技术，现在是已经独立注册成为国机集团的三级全资子公司，这是我们的一些行业的荣誉吧，从15年开始一直是跟随着国家的政策，也包括在国家的政策层面，包括在落地层面也是一直在参与其中。我们的主要业务刚才说有两块，我们主要依靠的产品一个是MOM软件系统，另外就是机器人的系统集成，我们发展的理念也是国机智能集团在成立的时候是平台化的发展，不是定制化的，我们有自己技术的平台，我们产品的平台，最后去推一些行业。基于我们这个平台现在最近几年形成的机加工、钣金冲压、焊接和装配，这是我们的一些行业。这是我们最近几年做的一些包括实施的一些案例。另外我们除了落地之外在国家政策规划也是连续三年牵头做了工信部智能制造的综合标准化项目。以上我们在过去几年实践智能制造的一些感想还有一些信息的分享。谢谢大家！