EV晨报 | 零跑汽车25年首次盈利超5亿，Q2推城市NOA；英伟达GTC 2026Rubin 登场，推理成本降10倍；阿里成立Token Hub事业群（ATH）
▌要闻
▍零跑汽车2025年首次盈利超5亿，今年Q2推城市NOA
第一电动3月16日消息，零跑汽车发布了2025年财报，显示公司在该年度实现了显著的业绩增长。零跑汽车交付新车596555台，连续两年销量翻倍，位居中国新势力品牌销量榜首。公司首次实现全年度盈利，净利润达到5.4亿元，成为中国造车新势力中第二家实现年度盈利的企业。营收方面，零跑汽车实现了647.3亿元，较2024年同期增长101.3%，毛利率提升至14.5%，创年度新高。公司资金充裕，达到378.8亿元，并保持了正向经营现金流与自由现金流。
关于辅助驾驶，零跑汽车披露公司端到端辅助驾驶技术正加速落地，2026 年 2 月，城市领航辅助功能在 B/C 平台完成首次推送，覆盖多个核心城市，城区场景下的辅助驾驶体验实现显著跃升。按照规划，2026 年第二季度将推出覆盖全国范围的城市领航辅助功能，达到行业上游水平；预计 2026 年底前，将完成智驾基座模型搭建，并落地基于 AI 大模型的辅助驾驶方案研发工作，届时相关技术实力将达到行业领先水平。
在全球化战略方面，零跑汽车2025年出口量达到67052台，位居中国新势力品牌第一。截至2026年2月底，零跑汽车累计出口量已超过10万台。在欧洲29国市场，零跑的纯电销量位居中国乘用车品牌前三，第四季度更是升至第二。零跑国际（Leapmotor International B.V.）已在全球约40个国际市场建立了约900家销售与售后服务网点，其中欧洲超过800家，亚太市场超过50家，南美市场超过30家。西班牙CKD项目已完成立项，计划导入零跑B10和B05，B10已启动OTS阶段本地造车，预计2026年10月正式投产，B05预计2026年6月启动试制生产，并于2027年正式投产。配套电池工厂已完成选址，目前处于工厂改造阶段，计划2026年4月启动首台电池包试制，7月份正式启动量产。同时，零跑汽车与Stellantis N.V.正在探索整车及零部件方面的多样化合作，部分项目已进入深入谈判阶段。
▍英伟达GTC 2026：Rubin 登场，推理成本降10倍，智能体、机器人与L4自动驾驶全面提速
第一电动3月17日消息，在2026年GTC大会上，Jensen Huang宣布推出新一代 Vera Rubin AI平台，并将其称为英伟达历史上规模最大的AI基础设施升级。新平台通过 Rubin GPU + Vera CPU 构建机架级超级计算系统，例如 NVL72 机架可连接72块GPU和36块CPU，形成类似“AI超级计算机”的算力单元。相比上一代架构，该系统在混合专家模型训练时只需 四分之一GPU规模即可完成任务，同时 每瓦推理吞吐量提升约10倍，单Token推理成本下降至约1/10。
为支撑智能体AI复杂推理需求，英伟达首发 BlueField-4 STX 模块化存储架构。该架构通过 CMX上下文内存平台将存储节点与GPU计算资源深度耦合，大幅提升大模型KV缓存处理能力。在实际性能上，系统 Token处理速度最高提升5倍，能效达到传统CPU方案的4倍。包括戴尔、HPE、IBM以及甲骨文云等厂商都已开始基于该架构开发下一代AI基础设施。在软件生态方面，英伟达推出 NemoClaw 智能体软件栈，这是针对OpenClaw平台打造的一套“一键部署”AI系统。现场演示中，用户只需一条命令即可部署 Nemotron模型与OpenShell运行环境。黄仁勋形象地表示：如果Mac和Windows是PC时代的操作系统，那么OpenClaw可能成为个人AI时代的操作系统。NemoClaw还提供沙箱环境与隐私路由机制，使智能体既能调用本地模型，也能安全接入云端大模型，从而实现全天候运行的个人AI助手。
同时，英伟达在大会上宣布大幅扩展其开源模型体系，以推动 Agentic AI、Physical AI 和医疗AI 三大方向的发展。例如 Nemotron 3 Ultra 吞吐效率提升5倍，专门用于复杂工作流和代码辅助；Nemotron 3 Omni 则支持音频、视觉与文本多模态理解。在机器人与自动驾驶领域，英伟达推出 Cosmos 3 世界基础模型、Isaac GR00T N1.7 机器人模型以及 Alpamayo 1.5 自动驾驶模型。医疗领域方面，BioNeMo平台新增 Proteina-Complexa蛋白质生成模型，并配合GPU加速仿真引擎 nvQSP，其计算速度相比传统CPU方案提升 77倍，可以大幅缩短新药研发周期。在自动驾驶领域，英伟达宣布与 BYD、Geely、Isuzu、Nissan 等车企合作，基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台开发 L4级自动驾驶汽车。其中，五十铃与TIER IV正在利用 DRIVE AGX Thor 芯片开发自动驾驶巴士；而在Robotaxi领域，英伟达还与 Uber 扩大合作，计划到 2028年在全球28个城市部署自动驾驶车队。首批试点预计将在2027年于洛杉矶和旧金山湾区启动，并逐步扩展到更多地区。
▍阿里成立Token Hub事业群（ATH），吴泳铭内部信称其使命为“创造Token、交付Token、应用Token”
3月16日，据彭博社报道，阿里巴巴宣布成立全新AI业务单元"Alibaba Token Hub"（ATH），由首席执行官吴泳铭亲自挂帅，统筹集团AI研发、应用与商业化变现。该部门将整合旗舰千问大模型研发团队、面向消费者的应用部门及主要AI产品，同时管理钉钉办公应用和夸克品牌智能眼镜等硬件设备。此次架构调整还首次曝光"悟空事业部"，定位于打造B端AI原生工作平台。此次重组旨在加快AI各团队间的协作，明确释放商业化信号——部门名称直接指向企业向用户收费的计算计量单位Token。吴泳铭在内部备忘录中提出ATH的核心使命是"创造Token、交付Token、应用Token"，并承诺为AI技术投入超530亿美元。
短期内阿里巴巴计划推出一款企业级AI智能体产品，旨在将AI服务推广至企业市场。该产品最快将在本周发布，基于千问（Qwen）模型开发，专为企业用户设计。阿里巴巴计划逐步将淘宝、支付宝等自家服务接入这一AI智能体，由钉钉团队负责开发。这款AI工具能够帮助企业操作电脑、浏览器以及云服务器，并提供数据安全保护功能。
此次调整发生在千问核心研发负责人林俊旸突然离职之后，外界曾对阿里AI战略存疑。阿里试图通过重组平息市场猜测，强调不会引发更多核心人员出走。目前千问应用仍落后于字节跳动豆包，阿里或将把更多资源重新投向企业端业务，寄望于国内对AI助手的热潮实现技术变现。
▌国内
▍上汽大众ID.ERA9X全球首发搭载Momenta R7强化学习世界模型
第一电动3月16日消息，上汽大众举办了以“人本科技”为主题的ID.ERA技术发布会，会上首次展示了ID.ERA系列的核心技术亮点，包括智能辅助驾驶技术。Momenta CEO曹旭东宣布，Momenta R7强化学习世界模型即将推出，并全球首发搭载于上汽大众全新旗舰SUV ID.ERA9X。该模型通过强化学习引入世界模型，增强了对物理世界的理解能力，包括物体的物理属性、运动的因果关系和交互的潜在可能。
在动力配置上，ID.ERA9X搭载了上汽大众EA211黄金增程器，并配备65.2kWh电池组，CLTC纯电续航超过400km，综合续航超过1600km。座舱配置方面，新车配备了15.6英寸中控主副驾双联屏和21.4英寸后排可折叠吸顶大屏，以及视角补偿膜以拓展视野。车内采用六座布局，配备女王座椅和第二排行政级座椅，并首发搭载动态零重力座椅，拥有12L大容量坐垫气囊。
▍极氪8X昨晚预售，林杰称38分钟订单破万
第一电动3月17日消息，极氪8X16日正式开启预售，定位“超级电混高性能旗舰SUV”，共推出四款车型，预售价区间37.68万-51.68万元。吉利汽车集团高级副总裁林杰透露，预售开启38分钟订单即突破10000台。
作为极氪首款超级电混车型，极氪8X基于浩瀚-S架构打造，搭载全栈900V电压及三电机兆瓦电驱，曜影版零百加速达2.96秒。新车配备AI数字底盘、首发搭载新一代千里浩瀚 G-ASD 辅助驾驶系统，最高搭载千里浩瀚 H9 方案，43 颗传感器，3 重 360° 全维感知，5 激光雷达感知方案，双 NVIDIA DRIVE Thor-U 芯片带来 1400TOPS 车端算力，二排座椅配备150mm滑轨，实现72%空间利用率。发布会现场，极氪8X成功挑战垂直落差640米的42°雪坡，以硬核性能对标宝马X5等传统豪华SUV。新车计划于今年第二季度正式上市。
▍智谱发布首个“龙虾”模型GLM-5-Turbo：针对OpenClaw核心需求进行专门优化
IT之家3月16日消息，智谱公司发布了GLM-5-Turbo模型，并在发布时同步上调了GLM-5-Turbo的API价格，幅度为20%。这是首个为OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型，从训练阶段就针对OpenClaw的核心需求进行了专门优化。该模型在工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力上进行了增强，最大输出Token可达128K，上下文长度200K。GLM-5-Turbo还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和MCP等特性，这些特性确保了多步任务的高稳定性和可靠性，使得OpenClaw能够快速从对话过渡到执行。根据端到端龙虾评测基准ZClawBench的评测结果，GLM-5-Turbo在OpenClaw场景中的表现相比GLM-5提升显著，在多项关键任务上整体领先于多家主流模型。同时，智谱还推出了面向个人和企业级用户的龙虾套餐。
此外，GLM-5-Turbo模型还能更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链Lobster任务，进一步提升了执行效率和响应稳定性，适合集成到现实工作流中。尽管GLM-5-Turbo目前还处于实验状态且为闭源版本，但智谱计划将相关研究成果和功能集成到下一个开源模型中。
▍地平线地瓜机器人完成1.2亿美元B1轮融资，滴滴、美团龙珠加入
第一电动3月16日消息，地平线宣布其旗下地瓜机器人完成了1.2亿美元的B1轮融资，折合人民币约8.29亿元。加上2025年完成的1亿美元A轮融资，地瓜机器人A轮和B轮融资总额达到2.2亿美元，约合人民币15.2亿元。本轮融资吸引了Synstellation Capital、滴滴、美团龙珠等头部产业资本，以及柏睿资本、九阳家办等战略投资机构的参与，同时老股东如高瓴创投、新加坡淡马锡旗下Vertex Growth基金等也进行了超额跟投。
地瓜机器人的产品线覆盖5至560TOPS各算力段，满足人形机器人、轮足机器人、四足机器狗、服务陪伴机器人、物流AMR等多种场景的端侧计算需求。过去一年中，地瓜机器人的合作产品包括云鲸逍遥002扫地机、影石Insta360全景无人机影翎Antigravity A1、维他动力智能伴随机器狗等。地瓜机器人于2024年8月正式亮相，定位为面向机器人领域提供软硬件底座的企业，目标是成为“机器人时代的Wintel”。
▍雷军：过段时间将汇报AI最新进展，新一代小米SU7计划于3月19日上市
IT之家3月16日消息，小米公司董事长兼CEO雷军通过视频形式，就新一代SU7车型回答了公众关心的问题。雷军表示，即使回到5年前，他依然会选择进入汽车行业。他承认造车过程比预期复杂，但随着时间的推移，他发现这一挑战越来越有趣。若未选择造车，雷军可能会专注于AI领域，而小米在AI方面也已有大量投入，过段时间将汇报最新进展。
在谈及新一代SU7的外观时，雷军强调，成功的车型往往几十年变化不大，因此小米在车型外观上的改动必须非常谨慎。他希望新一代SU7能超越上一代的销量，尽管面临较大压力。新一代小米SU7计划于3月19日19:00正式上市，上一代SU7在两年内交付了38万辆。雷军提到，新一代SU7的换代能够提前公布，并停售第一代SU7，提前开启大规模备产，显示了小米的自信和从容。
▍消息称字节跳动暂停豆包AI眼镜项目
3月16日，据Z Finance报道，字节跳动内部已明确暂停豆包AI眼镜项目，至少在可见周期内不再作为重点发展方向。核心判断认为，AI眼镜在当下很难做出真正的差异化能力。
此前曾有消息称，豆包大模型正与润欣科技、老凤祥联合开发AI眼镜，预计2026年初上市，价格约2000元以内。另有供应链信息显示，第一代产品总规划数量约10万台，将主要面向豆包资深用户投放，暂不计划公开市场发售。对此，豆包相关负责人曾向媒体回应称传闻不实，目前没有明确销售计划。
▌国际
▍OpenAI CEO 奥尔特曼：AI将像电力一样成为基础设施，未来“智能”可能按量计费
第一电动3月16日消息，在由全球最大资产管理公司 BlackRock 举办的基础设施峰会上，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼表示，未来人工智能很可能像电力或自来水一样成为一种“基础设施级服务”。用户不再简单购买软件订阅，而是按使用量付费，例如根据 AI 输入输出的 token 或算力消耗计费。换句话说，未来“智能”会像水电一样被计量和收费，成为日常生产和生活的一部分。奥尔特曼强调，AI规模化发展的最大挑战并不是模型技术，而是基础设施建设，包括超大规模数据中心、电网容量以及算力供应链。他指出，如果算力供给不足，AI价格可能上涨，甚至出现资源分配问题。目前行业正在投入巨额资金建设基础设施，例如算力、服务器、变压器和电网升级等，这些都将成为AI时代的“新工业底座”。
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奥尔特曼也坦言，在美国社会中，AI的公众形象正在变得复杂：不少人把电价上涨、裁员等问题归因于AI发展，导致技术舆论环境趋紧。调查数据显示，约 57%美国选民认为AI风险大于收益，公众担忧明显上升。奥尔特曼认为，AI可能带来“痛苦的结构调整”，但长期来看会创造新的产业与就业机会，因此政府、企业和科研机构需要加速应用与治理协同。随着AI算力需求爆炸式增长，大规模数据中心的电力消耗成为焦点。奥尔特曼指出，如果AI成为基础设施级服务，就需要庞大的能源体系支持，包括核能、可再生能源以及更强大的电网。业内预测，未来几年AI算力需求可能增长数十倍，能源与电力系统将成为决定AI竞争格局的重要变量。
▍Meta豪掷270亿美元抢购AI算力，加码与OpenAI谷歌军备竞赛
IT之家3月16日消息，Meta宣布将在未来五年内向云服务提供商Nebius Group NV支付最高270亿美元，以获取尖端人工智能基础设施使用权。根据协议，Nebius将从2027年初开始为Meta提供价值120亿美元的专属算力，Meta还承诺额外采购最高150亿美元的算力资源。这笔支出是Meta签署的规模最大的单笔合同之一，凸显其全力争取算力以支撑AI产品研发的决心。
Nebius是一家从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆独立的荷兰新型云服务商，与英伟达存在战略合作关系，专门搭建用于训练大模型、运行AI服务的数据中心。此前Meta已与Nebius签署30亿美元的独立合作协议。市场预计，Meta及其科技巨头同行将在2026年投入约6500亿美元用于建设数据中心与采购基础设施，为AI服务的爆发式增长做准备。
Meta已将AI列为公司首要战略重心，正通过多元化合作伙伴与技术栈战略构建更具弹性的基础设施。公司首席执行官马克·扎克伯格此前表示，到2028年Meta将在美国基础设施项目上投入6000亿美元。Meta正与OpenAI、谷歌等对手展开激烈竞争，年初以来已与英伟达、AMD签署数十亿美元的AI基础设施合作协议，同时推进自研芯片与高端大模型，并推出多款可在旗下应用中使用的AI聊天机器人产品。
