自动驾驶本身就是靠着车子上面安装的好多个检测探头还有路面上的反馈模块进行的综合分析研判，只能在这些源头加强管控才能更安全的驾驶了。

这个是技术问题，现在的主要是人工智能的发展，传感器、CPU处理单元的换代更新，处理速度越来越快，遇到各种情况综合判断，主要是判断移动物体、静止物体，是否是生命，要有复杂的传感器判断，包括远红外之类的、体温探测等等，汽车电脑也需要学习，就跟人一样，需要从新手到老手的过程！

对于自动驾驶行业的领先者来说，自动驾驶量产系统解决方案的研发工作可能已经逐步实现，然而余下的量产前算法开发和测试验证工作，却才刚刚开始。每一款产品需要到真实环境中经历各种各样的场景案例，然后身经百战，最后登上舞台

没有一个相对省时省力的方式，可以绕过自动驾驶的测试验证环节快速完成量产。因为与安全有关的每一步，都不容我们寻找捷径。

毋庸置疑，在连续经历多起事故之后，自动驾驶正面临安全性、可靠性等多重拷问

需要指出的是，在测试和验证环节，场景的复杂性及多样性往往是一大难点，这就决定了以仿真和模拟为手段的测试和验证方式将在未来自动驾驶汽车的测试和型式批准中发挥极其重要的作用。另外，由于目前自动驾驶汽车还未大规模量产，加之相关法规还没有成型。都需要严格的测试！

自动驾驶量产系统解决方案的研发工作可能已经逐步实现，然而余下的量产前算法开发和测试验证工作，却才刚刚开始。每一款产品需要到真实环境中经历各种各样的场景案例，还是希望能够加强车辆安全测试的性能。