蘑菇车联完成5.8亿元C2轮融资，自动驾驶进入“产品时代”

经过Waymo裁员、Argo AI解散、Mobileye大跌，自动驾驶行业融资规模一度缩水了80%，行业开始由“热”变“冷”。

回归理性之后，自动驾驶行业内的融资仍在发生。

从去年9月到今年1月份，国内有20多家自动驾驶公司宣布拿到融资。地平线、寒武纪、北醒光子、知行科技等公司都公布了最新融资，累计披露的融资金额超过百亿元。

在这些披露的融资当中，获得融资的自动驾驶公司大多接近量产，由此不难看出，当资本回归理性之后，更看好有产品并能创造实际价值的公司。

蘑菇车联自动驾驶标准化产品包

5月6日，蘑菇车联宣布完成5.8亿元C2轮融资，此轮投资方包括成都科创投、珠海海都科创投、腾讯、易鑫等。这是今年以来，自动驾驶行业获得的最大一笔融资。

自动驾驶萧条之际，蘑菇车联却能享受资本的青睐，对自动驾驶赛道的未来发展有何风向标意义？

2022年下半年，自动驾驶行业感知最明显的一点是，市场上的投资不再青睐长期亏损的项目。受海外自动驾驶企业估值受挫的影响，一些走跨越式路线的自动驾驶企业想要拿到大额融资已经变得有些困难。

不过，一些自动驾驶供应链企业（比如激光雷达、芯片、域控制器领域的企业）仍能够获得融资，专注做L2落地的企业也不会受太影响。这些获得融资的企业有一个共同的特点是有可落地的产品。

有产品，尤其是标准化产品，意味着能够规模化落地，有商业化能力，也更受资本青睐，因为商业化增长能“看得见”。蘑菇车联受到市场青睐，原因也在于有明确的产品体系支撑商业化。

自成立开始，蘑菇车联就有很清晰的路径：聚焦“技术+运营”定位，打造“车路云一体化”自动驾驶方案。在业务模块上，重点围绕“自动驾驶基础设施”、“自动驾驶车辆”、自动驾驶AI云平台三大板块延伸，已形成四大核心业务。

行业内，蘑菇车联推出了首个自动驾驶标准化产品包MOGO Package，从车端+路端+云端三个方向上的标准化产品来加快自动驾驶应用落地。

蘑菇车联自动驾驶巴士在洱海景区运营

在车端，蘑菇车联打造了多品类、多车型标准化自动驾驶车辆(MOGO Vehicle)，包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶巴士（Robobus）、大型自动驾驶清扫车（Robosweeper）和小型自动驾驶功能车，覆盖公共出行、接驳、观光、环卫、安防、零售等场景；蘑菇车联自主研发了行业领先的L4级自动驾驶汽车大脑，支持各级别智能网联车辆实现智能化升级。公司拥有大规模城市级自动驾驶车队运营服务能力，并提供大型自动驾驶车辆运维中心、数据中心等业务的技术支持。

MOGO AI Cloud提供车路协同服务

在路端，蘑菇车联研发了全球首个支持L4级自动驾驶的AI数字道路基站（MOGO AI Station）, 该基站能感知全量交通要素，进行智能计算和通信，为车辆提供协同决策数据，实现全局交通的调度和控制。蘑菇数字道路基站可在城市开放道路、高速公路、景区、园区等场景快速大规模部署，快速实现道路数字化，为L0-L4级别全部智能网联车辆提供服务，为非智能网联车辆及其他交通参与者提供交通数据服务，有效减少交通事故，提高交通效率。

在云端，蘑菇车联推出智慧交通 AI 云平台（MOGO AI Cloud），涵盖数字底座、云控平台、交通大脑、车载智能软件等产品，为城市管理者、各级别智能网联车辆及其他交通参与者提供多类型智能网联数据运营服务。

对于蘑菇车联的融资与MOGO Package，谈擎说AI想谈以下几点：

1、技术能力是产品化和产品标准化的前提。

尽管一向低调，蘑菇车联实际上有着行业一线的技术和研发能力。在IEEE、ICRA、IROS等国际顶级期刊上经常能看到蘑菇车联的论文被收录。

公开资料显示，蘑菇车联在智慧交通、自动驾驶领域获得专利、软著共计900余项，其中发明专利700余项。

据谈擎说AI所知，蘑菇车联技术人员占比超70%，技术骨干出自谷歌、微软、华为、百度、腾讯等大型科技公司。

2、标准化的软件、硬件产品，让自动驾驶有了能够实现“规模化”的基本条件。

自动驾驶最难的不是技术，而是把技术做成产品，把产品打包成体系推进规模化。有标准化的产品才能快速、大规模的完成自动驾驶基础设施建设和自动驾驶车辆落地。

MOGO Package推出之前，自动驾驶行业其实没有标准化体系化的产品和解决方案，一些玩家虽然都在做自动驾驶，但更多的只是聚焦做技术，很少有人聚焦到实际的市场需求，去做标准化的产品和方案。

主要原因还是落地的量不够，支撑不起来标准化的产品。标准化意味着规模化，意味着自动驾驶的成本能够进一步降低。规模化又会促进标准化，达成标准化产品到规模化商业的正循环。

这可能是资本市场愿意拿真金白银投蘑菇车联的一个重要原因。

3、标准化后的自动驾驶产品正在向城市路网、公共服务与C端用户证明价值。