AI大模型，如何拯救车企的降本焦虑？

‍作者 |苗岭

编辑 |德新

2024年，中国新能源汽车价格战愈演愈烈。为抢占市场份额，车企纷纷降价，展开近身肉搏。

据不完全统计，一进入4月，超过10个品牌陆续推出优惠活动。除了降价，车企采取了增配减价、车电分离、置换补贴等多种方式来吸引消费者。

但降价只是竞争的手段之一。如何提升内功，提高产品力、优化企业的成本结构，才是车企谋求强盛更重要的手段。

自动驾驶、智能座舱是车企的必争之地。车企利用AI大模型提升自动驾驶功能、智能座舱体验背后，也将经受数据、算力和成本控制的考验。

本届车展上，广汽集团总经理冯兴亚透露，已经开发出L2++级别的城市导航辅助驾驶系统，并在昊铂车型上搭载。预计在今年内，该系统将覆盖全国市场。

极越汽车宣布城区PPA，5月开100城，年内实现全国都能开。

大众汽车亮相概念车ID. CODE概念车，搭载L4级自动驾驶技术，可以在人工驾驶和L4级自动驾驶模式间自由切换。

小鹏汽车发布了小鹏X9 AI智能座舱版，X9搭载XOS天玑系统，而天玑系统正是将 AI 技术应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统。

包括新势力、自主品牌、合资品牌、豪华品牌全部都押注量产高阶智驾与智能座舱技术。

当前除了提高车型本身的智能化水平，AI大时代，车企也纷纷拥抱AI大模型，通过AI能力来改善企业研发与运营的全流程。车企借助AI新应用提升全周期用户服务能力，优化企业研发、运营和协同等机制，作为应对激烈竞争的新思路。

今年1月，中国一汽联合阿里云通义千问打造了大模型BI应用（Business Intelligence商业智能）。

今年3月，比亚迪宣布与英伟达多项合作，其中包括利用开发虚拟工厂规划和零售配置器工具与应用程序的NVIDIA Omniverse平台，推动智能驾驶、智慧生产和定制化营销等领域的发展等。

在当前激烈的市场竞争中，各大厂商都感受到了前所未有的压力。

一家顶级国际Tier 1的中国区负责人最近就在一场会议上表示，国内不少车企今年提出的降本目标是15 - 20%。同时，车企们也担心自己在人工智能技术的发展上跟不上步伐。

AI大模型对行业的渗透，已从产品端，延伸至制造、研发、销售、营销等全链路的各个环节。

一、车企需要什么样的AI大模型

对于车企而言，采用AI大模型的首要目的是降本增效。

汽车行业是典型的制造业，生产的是大众商品。

在营销环节，AIGC的生文、生图和多模态能力，能帮助车企应对复杂多变的新媒体营销环境；销售顾问则可以利用辅助知识库更好地应对消费者对产品的疑惑，从而提升消费者的购车体验。

消费者在使用汽车的过程中，座舱大模型可以提升他们的智能交互体验，甚至包括售后过程中的出险、维修保养等，大模型的引入也能提高智能客服的业务价值。

当前，汽车产业从上游供应链管理，到车企的开发流程，再到下游的用户交互、用户服务，都在积极拥抱AI大模型。

但各家车企的拥抱程度有差异。目前，包括造车新势力在内的自主车企，积极性更高，他们甚至会将一些核心业务与大模型结合起来，作为工作的主要方向。

如果聚焦到车企的业务部门，包括车企的技术中心、销售公司、品牌部门、IT业务，他们通常没有太大意愿建立一个大模型体系；而是明确需要智能座舱、智能客服、营销助手、知识引擎和代码助手等服务。他们倾向于为效果付费，而不是花太多钱在基础建设上。

但对于车企的数字化部门就不一样了。它们明确要重度投入大模型领域，更关心如何建立一个高效、安全的底座。这不仅牵涉到算力大模型，还涉及计算平台、训练平台、应用平台、大模型安全等全链路能力。

智能座舱广受关注，对用户来说，他们很多时候更希望获得车机的主动推荐；对车企来说，它可以控制智能座舱屏幕上的生态接入，相当于自建一个应用市场，更接近于苹果手机的应用市场。

在这个基础上，底层AI对于智能座舱而言，更像是内功。例如它是否自建了一套智能推荐体系，对车主是否充分了解，从而进行精准推荐；在生态上，它是否已经将停车场、外卖、酒旅等服务打通。

总之，AI大模型的融合正在超越汽车产品本身，渗透到汽车制造、产品开发、市场推广和客户关系管理等企业运营的各个方面。

二、AI大模型在汽车行业的挑战

以AIGC为代表的大模型，从出现到应用在汽车行业，才不到两年，尚在探索阶段，挑战必然存在。

例如，应用场景较为局限，尽管智能客服领域相对成熟，但其它领域应用场景是什么样，还存在很多不确定性；此外，行业人才短缺，AI领域乃至大模型开发和训练方面人才稀缺，既熟悉大模型又熟悉汽车的人更少。

AI大模型在实际落地过程中，也存在落地深浅难易的问题。

腾讯智慧出行解决方案总经理姚振认为，考量AI大模型实际落地，一方面是考量落地的速度和成熟度，另外一方面是落地的深度，二者缺一不可。

从落地的速度来说，AI大模型落地营销、客服的速度更快。营销、客服能力的提升，能帮助车企把车卖好、服务好，就连车企一把手也会非常重视，所以优先级通常是最高的。

与此同时，也有车企愿意去纵深建立一个AI大模型的底座，先在底座上部署协同、代码助手等对内的数字化业务能力，再逐渐对外支持营销、座舱等能力。这种方式与车企底层能力的耦合深度就更深了，这也是车企内功建设的重要环节。

需要额外关注的问题是，大模型正在快速发展的过程中，如何避免安全风险。大部分企业其实并没有充分重视大模型本身的安全问题，目前仍将发展业务作为第一需求。

事实上，市面上也存在开源的AI大模型，似乎性价比更高。

但实际上，选择AI大模型供应商，也需要考量它在大模型领域投入了多少人力，是否愿意跟客户一起设计大模型架构、进行场景轻咨询、落地培训等等。陪伴式的服务，也许更能保证效果。

三、腾讯汽车行业大模型，为车企定制AI时代的解法

目前，AI大模型在智能座舱交互方面已经有了不错的进展。

但AI大模型在汽车出行产业的应用价值，远不止用户显而易见的“车上”体验，在诸如研发、生产、营销、服务等更多“车下”场景，也有非常多的实践和应用空间。

4月24日，2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示，目前大语言模型的能力还没有被充分被利用到产业当中，其实除了语音交互，大模型在知识推理、内容生成、内容推荐等方面的出色能力，也可以帮助汽车行业进一步提升生产效率，更精准地进行营销投放，更针对性地为用户提供个性化服务。