送1亿算力券、1亿模型券，北京亦庄人工智能产业的新玩法

数据、算法和算力，是构成人工智能技术的三大核心要素。

从外部条件来看，目前制约企业大模型发展比较明显的问题，就是算力和数据，这点对于创业型企业、小规模企业，尤为明显。

而为了支持产业发展，北京亦庄给出了不少专项政策。

其中，最直观的，莫过于每年发放1亿元的模型券和1亿元的算力券。

据北京经济技术开发区信息技术产业局副局长王展硕介绍，算力券是依托亦庄的数据训练基地，给予有算力训练需求的企业30%、上限为每年2,000万的支持额度。

模型券则给予有人工智能场景应用建设需求的企业提供大模型部署，包括私有化云端部署、API接口和人工智能非硬件部分，给予50%、上限500万的补贴支持。

此外，还提供100万元人工智能应用推广奖励以及100万元数据流通交易奖励。

除此之外，在相关的平台服务工作上，亦庄也在加速布局。

今年3月，由北京亦庄智能城市研究院（简称“亦庄智能院”）建设并运营的，国内第一个人工智能数据训练基地、北京规模最大的公共算力平台在经开区正式启用。

而为了进一步做好服务工作，亦庄智能院旗下全资子公司京算公司、车网公司与数据服务公司恺望数据携手，基于“人工智能数据训练基地”打造了全国首个“车路云数据协同平台”。

9月24日，该平台正式发布并上线运营。

—

解决交易、适配和定价问题

这次发布的车路云数据协同平台，则是聚焦自动驾驶车端感知数据和车路云智能交通场景，为需方提供高效、安全的智能数据应用服务，不仅提供精准适配和精加工的数据，还提供模型训练所需的GPU算力集群服务。

围绕 “车路云数据协同平台”，京算公司、恺望数据、国汽智控、辉羲智能等多方已签订相关战略合作协议，明确未来将在各自需求与优势领域展开合作，围绕“大模型+大数据+大算力”，支持建设北京人工智能数据训练基地。

从分工上看，恺望主要负责数据加工、数据标品化、数据工具以及商业化运营，京算公司则主要负责数据存储、监管沙盒以及模型训练。

双方也将在数据服务的过程中，去解决一直困扰行业发展的“三座大山” —— 交易、适配和定价问题。

“车路云数据协同平台通过构建一个安全、合规的数据流通体系，让数据要素发挥最大的价值和效能。”北京国际算力服务有限公司总经理助理马光表示，人工智能数据训练基地是创新数据流通新模式的探索与实践，要建设以人工智能训练场为载体，以安全合规为核心，以沙盒监管为支撑，以交易应用为目的的新型数据流通形态。未来有望推广至更多的人工智能领域，构建多元的智能数据生态格局。

“站在行业已有的数据基础上，通过平台存储、监管和再加工，实现行业数据共享、数据复用的实现，行业效率解决企业的翻倍降本需求，可以助力企业实现‘成本少一半、速度快三倍’的数据应用优势。比如传感器型号、位置、算法的趋同，我们有机会把相似的匹配上，匹配不上的通过微调、二次加工达到个性化结果。”恺望数据CEO于旭表示。

—

训练基地，不止训练

今年6月29日，《北京·亦庄全域人工智能之城建设方案》正式发布，其中提到，将在北京“全域创建数据要素市场化配置改革综合试验区”，着力打造国家级数据管理中心、数据资源中心和数据流通交易中心。

发布会现场，王展硕透露，预计明年年底前，将在全区范围内打造近2万P（1P相当于每秒1000万亿次的计算速度）的智能算力资源。

对于人工智能数据训练基地的定位，马光提到，这不仅是一个数据汇聚、清洗和标注的平台，更是构建安全合规数据流通形态的核心载体及高质量数据安全流通的可信基础设施，提供数据可信存储、可信加工、可信交付全流程服务，以及提供基础设施、应用平台和对外门户等基础能力，汇聚生态伙伴数据标注、模型训练、合规评测等工具能力，

“训练基地要干的，不只是训练。”马光补充道，使用数据时会面临所有权归谁、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各种问题，都需要建立机制来规范。为此，基地针对大模型训练的数据合规和场景应用了“监管沙盒”机制，为新技术创新迭代提供开放包容的政策保障，免除后顾之忧。

数据不像普通的商品，使用方一旦获得会不会复制外泄？为此，基地里专门的存储设备能让数据“可用不可见”。从采集到存储，再到初加工、精加工，最后到模型训练，整个链条都是在训练基地进行，跑不出去。“一旦发生纠纷，也有解决的兜底机制，邀请互联网法院、知识产权局等来帮忙协调。”马光说。

—

从亦庄走向更远处

对于此次与亦庄的合作，于旭提到，亦庄有三个“遥遥领先”。

遥遥领先的智能网联、遥遥领先的车路云一体化以及遥遥领先的数据基础制度先行区。

“亦庄是人工智能之城，因此不只有自动驾驶，还有其他方方面面的领域和行业。恺望服务于自动驾驶、大模型以及各种AI应用，我们也很期待，在亦庄实现从自动驾驶到千行百业，让数据可以更快更好以新型的模态流通起来。”