AI造车第一车企，造出全球首个AI座舱
如果说汽车的终极形态是硅基生命体，那么在智能驾驶领域，它已经逐渐具备了「老司机」的样貌；而在智能座舱领域，它同样需要像一个人，甚至像一个「老朋友」。这是 AI 类人化演进的必然结果。
从 DeepSeek 到 Manus，大模型的突破不断释放出深度思考、逻辑推理和执行决策的能力。
而这些能力，唯有在智能座舱这一超级应用场景中，才能得到充分落地与扩展。
在吉利发布的 Flyme Auto 2 上，我们看到了智能座舱迈向 AI 座舱的标准答案。
吉利认为，AI 座舱的核心在于「智能体上车」。
为此，他们打造了一个超拟人智慧体——Eva，将传统座舱中「人找服务」的被动模式，升级为「服务找人」的主动模式，并通过交互传递「理解」和「陪伴」的情感价值。
从宏观视角来看，Flyme Auto 2 是吉利整合吉利、极氪、领克全集团资源，在智能座舱领域打出的一记重炮。
Flyme Auto 2 的落地进程很快，将率先搭载在吉利银河 M9、领克 10 EM-P 两款车型上。
其中，银河 M9 今晚已开启预售，预售价 19.38 万起，凭借 Flyme Auto 2 的赋能，新车将重新定义 AI 座舱的升维体验。
与此同时，吉利还明确了两点战略方向：
以「一个吉利，一个座舱」为核心战略，实现 AI 座舱的普惠化；
不再开发任何不具备 AI 能力的座舱系统。
当巨轮转向，意味着一场前所未有的智能座舱革命，正在加速到来。
01、Agent 上车，划分新旧座舱时代
今天智能座舱的「智能」其实千篇一律，无非都是这三点：
第一，物理按键变屏幕，强调「一屏统管」；
通过按键去物理化，将空调、座椅、车控等功能整合进屏幕菜单，简化了过去繁杂的物理操作逻辑。基于统一的图表和交互逻辑，用户学习成本被显著降低。
与此同时，屏幕也逐渐成为衡量「智能」的硬性指标，从 7 英寸进化到 15 英寸，甚至出现三联屏、大横屏等多屏组合。
第二，语音助手接管车控，强调「解放双手」；
几乎每一台新能源车都内置了语音助手，例如蔚来的 NOMI、理想的理想同学等。语音交互让座舱从「视觉主导」迈向「语音主导」。
用户不仅能通过语音完成「打开天窗」「降低温度」等基础控制，还能一次下达多条指令，实现流畅的组合操作。
第三，车机应用层叠加，强调「功能丰富」。
智能座舱对于生态丰富性的追求，表现为一种拿来主义式的功能叠加。包括第三方应用移植，将手机端 APP 适配到车机系统，以及 AI 模型的浅层植入，将语音识别、视觉感知等模型放在车端。
如果智能座舱仅停留在这三条路径，你会发现，它并没有想象中那么「酷」。
一方面，现有交互逻辑依然以「被动」为主，用户必须主动下达指令，功能才能触发；
另一方面，功能之间数据割裂、缺乏串联。语音助手多停留在单轮对话，既不具备上下文理解能力，还常常因唤醒词误触而打断体验。
总结来看，传统智能座舱的「智能」更多停留在形式：屏幕越大、功能越多，但「数量」始终无法转化为「质量」。
真正的突破点，在于 Agent 智能体的引入。
Agent 不是语音助手的升级版，而是一种全新的思维逻辑。与传统 AI 相比，Agent 具备深度语义理解、跨场景推理、个性化记忆和主动执行能力，能从根本上改变车内体验。
以吉利在 Flyme Auto 2 上推出的 Eva 为例：
一是连贯性更强。
Eva 支持「一次唤醒、全程对话」，上下文理解精准不中断。比如一句「好累」，即可同时触发语音安抚、座椅按摩等功能联动，打破了传统的「单点控制」模式。
二是主动理解与记忆。
Eva 能突破「指令直译」的局限，把抽象需求转化为具体场景。例如「给小朋友买礼物」会被解析为「搜索附近玩具店」。同时，它还能建立用户专属记忆库，根据驾驶习惯、偏好设置不断学习，逐渐实现「主动适配」。
三是深度思考。
Eva 支持多轮逻辑推理与复杂场景处理。无论是定制旅游攻略（包含路线、景点推荐），还是做消费决策（如按预算和口味推荐餐厅），用户只需一句自然语言描述即可完成过去需多步骤操作的任务，真正实现「一句话解决复杂需求」。
这种能力意味着，座舱不再是简单的「功能」，而是一个「能理解你的人」。
在此意义上，Agent 上车就是新旧座舱时代的分水岭——谁能做好 Agent 的功能体验，打造更聪明的 AI 伙伴，谁就能改写汽车智能化的竞争规则。
02、大力出奇迹，AI 座舱得像「人」
当行业热点还停留在「DeepSeek 上车」时，吉利已经把 AI 座舱推向了更高维度。
DeepSeek 的本质，是通过大模型的方式，通过文本、语音、视觉数据的多模态融合，实现多种意图识别与复杂控制。
但吉利思路更进一步：让座舱成为一个完整的「人」。
为此，吉利基于自研星睿 AI 大模型深度融合阶跃星辰端到端语音大模型、流动记忆大模型等，打造出全球首个汽车行业全场景超拟人智能体 Eva。
这种解题方式就像是有针对性的大力出奇迹。
首先，这种思路不同于华为、小米。这两者的路径更多是消费电子思维，强调「车机像手机一样好用」，但吉利是汽车工业思维，强调「车像人一样智能」。
简单来说，别人是把 AI 移植到车里，而吉利是让车本身成为一个 AI。
这种差异在架构层面体现得尤为明显。
吉利 AI 座舱并非是简单堆砌功能，而是从五层 AI 座舱原生架构中自然生长出来的，就像人的身体一样，拥有大脑、神经系统和各类器官，各部分协同运作，形成完整而智能的整体。
算力基座就好比大脑。吉利星睿中心 2.0 综合算力达到 23.5EFLOPS，国内车企第一，并拥有 10T token 数据和 40B 汽车垂类数据的深厚积淀。
车端，吉利也突破了硬件限制。行业首发 AI Box，相当于为固有座舱芯片又添上一个硬件 buff，把 NPU 算力拉到 200TOPS，独占内存带宽拉到了 200GB/s，成功把全球首个 7B 端侧大模型搬上车。
AI OS 架构就相当于神经架构，吉利在强大硬件基础上，也在软件上下大功夫，包括自研原生架构，自研的 G-Edge 模型推理框架，据悉，相同参数的大模型，吉利推理速度提升超 60%，带宽利用率提高 30%。
总之，吉利是以 AI 边缘算力为基座，通过 AI OS 原生架构，实现 AI 体验沉浸式交互，聚合丰富场景的 AI 智能体，最终通过一个超拟人的 AGI，呈现 AI 座舱的全新体验。
这样的设计不是功能拼装，而是「全局生长「。这也就意味着智能体 Eva 拥有不断进化的增量空间，通过大模型驱动，它能够持续学习、进阶。
可以说，吉利押注的 AI 智能座舱，走得是一条上限更高，格局更大的路线。
03、智能座舱迎来 iPhone 时刻
AI 座舱并非吉利的单点突破，而是其全域 AI 战略中的核心一环。
今年，吉利已经在各大领域布下 AI 旗子：
智驾域：千里浩瀚计划，以端到端算法提升自动驾驶能力。
动力域：星睿 AI 云动力 2.0，实现能耗优化与智能调度。
底盘域：AI 数字底盘，能根据驾驶者习惯和道路状况动态调整。
如今，AI 座舱成为承载所有能力的「核心神经中枢」。
这种打法类似当年的特斯拉：马斯克宣布全系车型标配可以实现 Autopilot 功能的硬件，为未来软件迭代做好准备。
这一次吉利也宣布：不再开发不具备 AI 能力的座舱 OS。
这也是一个极具产业意义的宣告。全面 AI 化意味着不给「非智能」留余地，相当于吉利提前锁定了行业的下一个标准。
这意味着，AI 座舱将成为汽车的「新标配」，而不是增配。行业的分水岭，也因此提前到来。
从业务层面看，Flyme Auto 2 还有两个极具战略意义的动作：
一是统一架构与身份。
通过「一个吉利、一个座舱」的战略，让吉利、领克和极氪三大品牌共享同一技术底座。用户 ID 打通后，用户换车后也能在不同车型中都能无缝延续个性化体验，实现「换车不换老朋友」。
这不仅是体验的升级，更是 AI 座舱的平权化，不同价位车型都能共享同一智能体验。
二是最大限度开放生态。
Flyme Auto 2 能够支持 HiCar、Carlink、Flymelink 等手机系统，CarPlay 也将在完成认证后通过 OTA 陆续实现支持，由此，系统基本覆盖市场上 90% 以上的手机品牌。
换句话说，它既有「自有生态」，也能最大程度兼容外部生态，避免被孤岛化。这种策略让吉利既能掌握核心，又能兼容并蓄，避免陷入封闭系统的风险。
从行业竞争视角看，当智能驾驶体验逐步同质化时，智能座舱无疑就成为了博弈焦点：
特斯拉：以最小化、冷酷化的座舱理念，强调驾驶即未来。
华为：以鸿蒙生态为核心，把车机做成「超级平板」。
小米：延续手机思维，强调互联和应用生态。
吉利：以全局 AI 战略为底座，直接把汽车做成一个「会思考的人」。
这四条路径的差别，决定了他们未来在 AI 座舱的天花板。而吉利的路线，显然格局更大，上限更高。
回顾新能源汽车的发展脉络，早期行业提出「第三生活空间」的概念，但如何把时间与注意力真正释放出来，转化为更高的生活质量，始终没有清晰答案。
如今，Flyme Auto 2 给出了回应：Eva 不仅能帮你完成任务，还能理解情绪、陪伴成长；不仅能串联商务生活，还能以拟人化的方式与人互动。
这种体验，意味着汽车正在从冰冷的交通工具，蜕变为一个有温度的智能生命体。
对吉利而言，这可能是属于自己的 iPhone 时刻。
就像 2007 年苹果重新定义手机，Flyme Auto 2 也重新定义了汽车座舱的价值逻辑。
当汽车真正被 AI 赋予人格，它将超越「车机」概念，成为能陪伴和理解的「硅基伙伴」。
而吉利，正在用 Flyme Auto 2，把这种未来提前带到当下。
