英伟达为首，科技公司携自动驾驶技术搅动2017CES

一年一度的国际消费类电子产品展览会(CES)在今年迎来了第50个年头，作为一个消费类的电子产品展会，汽车相关科技在整个CES展会逐渐占据更加重要的地位，而本届CES展会上，最为火爆的汽车自动驾驶领域，在英伟达CEO黄仁勋接替英特尔CEO布莱恩•科兹安尼克发表CES开幕前的演讲时，似乎就已埋下一个伏笔。

英伟达：DRIVE PX2自动驾驶平台

英伟达可以代替芯片巨头英特尔发表CES开幕前的演讲，不仅因为英伟达的股价在2016年涨幅高达224%，更因为汽车市场对其在人工智能和自动驾驶技术方面的认可。

英伟达CEO黄仁勋发布演讲

在CES 2017上，英伟达(NVIDIA)宣布与梅赛德斯-奔驰达成深入合作关系，双方将基于NVIDIA的自动驾驶平台 DRIVE PX 2，推出一款全人工智能AI介入的合作车型。2016年下半年，英伟达宣布推出一款全新的专为无人驾驶汽车设计的新一代人工智能超级计算机Xavier。Xavier将为无人驾驶汽车制造商、一级供应商、初创企业和研发机构提供无人驾驶技术，应用于轿车、卡车、摆渡车或出租车等自动驾驶汽车研发与生产上。Xavier样品预计将于2017年第四个季度推出。

奔驰数字车辆与出行副总裁Sajjad Khan(左)联合英伟达CEO黄仁勋(右)宣布将推出搭载英伟达AI技术的奔驰自动驾驶量产车

NVIDIA DRIVE PX2 是开放式人工智能车辆计算平台，它可以让汽车制造商和一级汽车制造供应商加速产品的自主化和无人驾驶车辆的研发。这是一个可以从手掌大小并能力充足的模块，扩展到一个可实现自动驾驶的强大的人工智能超级计算机。

英伟达CEO黄仁勋演讲中介绍无人驾驶和AI技术

英伟达 DRIVE PX 2 自动驾驶汽车开发平台基于 16nm 工艺打造，功率 250W，水冷散热设计，支持 12 路镜头输入、激光定位、雷达和超声波传感器。这个平台除了具备公路自动驾驶与高清绘图能力外，也可利用深层神经网络处理来自众多感应器与摄影机的资料，做出精确的判断。此外，英伟达 NVIDIA Digits 端到端深度学习训练平台也已经出炉，依靠 DRIVE PX 2 平台和 DGX-1 计算机，每一辆车都能构建自己的深度学习网络。

英伟达CEO黄仁勋介绍无人驾驶和AI技术

从14年推出Drive PX到去年梳理出AutoCruise、AutoChauffeur完整的产品线，再到Xavier汽车超算平台的发布，NVIDIA通过OEM主机厂、以及零部件供应商、世界几大主要地图服务供应商的合作，建立了清晰的概念和战略规划，打通整个自动驾驶汽车上下游供应链，构成AI 汽车超算平台能所需的整体、定制化、可扩展的解决方案。[page]

英特尔：联合宝马2021年推出一款全无人驾驶汽车

作为全球芯片巨头，行业创新的引领者，在本届CES上，英特尔与宝马、Mobileye共同宣布，40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。作为此次合作的一部分，宝马将负责驾驶控制、动力学、整体功能性安全的评估、整体组件集成、原型车生产以及最终通过合作伙伴部署实现平台扩展。

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官 Amnon Shashua(左)、宝马集团负责研发的董事傅乐希(中)、英特尔公司首席执行官科再奇(右)

在此次合作中，英特尔则负责解决从汽车到数据中心的计算能力，其为自动驾驶方案提供了处理器和FPGA技术，进一步平衡了性能和功耗。在车内，英特尔还推出包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策的解决方案。同时在数据中心方面，英特尔提供了处理器、固态硬盘和人工智能平台等训练和模拟基础设施。

Mobileye为此次合作贡献了其计算机视觉处理器，该处理器负责处理和分析来自360度全景视觉传感器的信息，以及本地化处理。同时其结合英特尔CPU和FPGA技术构成的中央计算平台，将集成到每一辆自动驾驶汽车中。

宝马在今年下半年计划大约40辆自动驾驶汽车在全球各地上路进行测试，英特尔将通过测试积累大量不同国家和路况的自动驾驶原始测试数据，通过测试数据的积累和大数据分析，为系统升级和研发新一代自动驾驶系统提供更精准的解决方案，满足更多车厂的多样化需求。同时，英特尔与宝马、Mobileye计划在2021年推出第一款全无人驾驶汽车BMW iNEXT。[page]

谷歌：Waymo发布全新自动驾驶系统

谷歌作为较早着手研发自动驾驶技术的互联网科技公司，在本届CES上联合FCA(菲亚特克莱斯勒)发布搭载Waymo新一代自动驾驶系统，新系统由克莱斯勒全新Pacifica混合动力版车型搭载。

搭载Waymo新一代自动驾驶系统的克莱斯勒Pacifica混合动力车

Waymo新一代的自动驾驶系统已经将某种激光雷达组件的成本降至7500美元左右，相比上一代产品，降幅达到90%。所有外部激光雷达供应商都在开发尺寸更小的固态激光雷达组件，最终成本将控制在200美元及以下。在极大压缩成本的同时，新系统性能的可靠性却更高，业内预计，在2020年，有望看到真正意义上的量产版谷歌自动驾驶汽车。

搭载Waymo新一代自动驾驶系统的克莱斯勒Pacifica混合动力车

Waymo在克莱斯勒全新Pacifica混合动力版车型的基础上新增了各种传感器，这些分别位于车顶、前后保险杠和前翼子板等位置的传感器能确保Waymo能获得周边完整的路况信息，以实现完全自动驾驶。自动驾驶硬件和软件集成的新一代传感器，包括经过改进的视觉系统和激光雷达等系统，都是由Waymo自主开发完成的。

搭载Waymo新一代自动驾驶系统的克莱斯勒Pacifica混合动力车

过去8年间，Waymo现有的自动驾驶汽车已经在总计250万英里的道路上进行了测试，而且主要是在城市道路上。Waymo计划在本月在加州和亚利桑那州的公路上测试第一代Pacifica自动驾驶汽车。[page]

百度：与北汽共同开发量产L3级别自动驾驶汽车

国内新能源汽车行业和科技互联网公司的迅猛发展在今年的CES上也得到了很好体现，国内自动驾驶厂商百度与北汽联合发布Roadhackers智能驾驶平台，共同推进我国汽车行业智能化升级。百度将与北汽共同开发量产L3级别的自动驾驶汽车，其中百度提供Learning Map地图数据、百度汽车大脑、CarLife等技术和服务，而北汽将在未来1 - 2年实现和量产具备自适应巡航、自动紧急刹车、半自动泊车的车型(L1级别)，并在2018 - 2019年量产L2级别、2020 - 2025年之间量产L3级别的车型。

百度总裁张亚勤（左）与北汽集团总经理张夕勇（右）签署战略合作协议

而长安汽车也是首个与百度达成战略合作的中国汽车品牌，在本届CES展会上，通过百度为长安汽车提供环境感知技术、高精地图、Carlife、CoDriver、MapAuto等智能化技术，长安在2016年完成2000KM超级无人驾驶。未来，百度将为长安提供更加智能的人机交互及地图导航体验，无人驾驶技术。

装载百度自动驾驶技术的长安汽车

Road Hacker是百度的自动驾驶AI模型，据百度介绍，是在真实道路情况下，利用百度深度学习等AI技术，来实现最优算法的自动驾驶AI模型。Road Hackers会给予百度地图等大量实时驾驶数据为基础，来选择合理的真实驾驶行为和习惯作为学习对象，持续对算法模型进行优化，最终希望能够在实际路况下，实时给出最优的决策。[page]

驭势：无人驾驶移动城市空间

另一家来自中国的科技公司驭势科技在CES 2017上，以“为无人驾驶设计车，而不是为了车设计无人驾驶”为理念，设计并发布第一辆针对城市移动空间、完全重新设计的无人驾驶电动车——城市移动包厢。这家刚刚成立不久的科技公司，带来了针对公共交通系统无人驾驶的解决方案。

驭势科技无人驾驶电动车

      驭势科技的无人驾驶技术，融合传感器感知车身周围环境，并集成机器学习算法对其进行理解；集成定位方式实现复杂环境下车辆与环境的精确相对定位；多冗余、高可靠的电控系统保障无人驾驶系统可靠；响应云端调度和监控系统指令，实现交通效率最大化；配合无线充电技术，实现运行全过程无人管理。

驭势科技无人驾驶电动车

驭势科技无人驾驶方案将在2017年商业化试运营，未来两年实现量产。近期的应用场景主要包括高科技园区、景区、厂区、主题公园和度假村等相对封闭区域。中长期将沿着低速到高速，封闭到开放的路线，实现基于无人驾驶的公共交通系统网络。

未来5-10年，驭势科技公司将进一步深耕城市各类交通场景，通过智能驾驶交通工具的高效运输，解决现阶段城市遇到的交通拥堵、能源浪费和排放等问题。

区别：自动驾驶和无人驾驶

无人驾驶和自动驾驶虽然从字面上的意思很相近，但自动驾驶和无人驾驶这两者之间还是有一定的差别，而差别就是“一个人”的距离。无人驾驶其实就是自动驾驶4级，而自动驾驶的终极目标就是4级自动驾驶——无人驾驶，换句话说，无人驾驶是汽车行业未来发展的“终极目标”。