AI闯入汽车，2017底特律国际车展遭遇智能化全面渗透

在2017年1月9日开幕的2017年底特律国际车展，拉开了今年国际车展的大幕。这届车展的主题之一，是将AI(人工智能)技术导入车辆。在展会上，各大厂商向观众们展示了在车辆中应用AI的可能性。

近年来各大汽车厂商在车辆AI技术研发方面做了很多工作，这次展览，就是对研发状况的一个阶段性汇报。AI技术的参展，标志着各种车辆驾驶相关技术已经经过了概念论证、技术论证以及总体设计等阶段，开始进入各子系统的研发过程，并在某些方面取得了一定的成果。

自动驾驶技术将会带来新型的交通体验

背景：以车辆为载体，强化人与社会的关系

大家知道：随着汽车技术的发展，全世界的车辆业界需要重新定义与未来技术发展相适应的新型人—车关系。而将这种关系变成现实的手段，就是人工智能技术。从原理上讲，自动驾驶技术也是人工智能技术的一个方面。近年经常在网上被提到的互联网汽车这一概念，也是将人—车关系置于社会这一背景的体现。

平时人们没有意识到的是：当我们坐在方向盘前，踩下油门的瞬间，就建立了自己与社会的联系。当我们打开转向灯，就是在向车辆周围(即“社会”)表示出我们的行动意愿；而信号灯、标示牌以及路面标线都是社会对我们驾驶行为的约束。

以前，电脑、手机等信息端末将社会与人们连成一体；现在，车辆承担着人与社会交流的纽带和桥梁；未来，经过技术强化的车辆也会更有效地进行社会与人们交流。

奥迪推出了具备人工智能功能的概念车“Q7 Deep Running Concept”

大目标：人----车协调

为实现最大限度的安全行驶，如何协调人----车之间的关系，是在研发自动驾驶技术过程中必须考虑的问题。驾驶者是车辆操控的主导方，厂家在设计车辆时无不充分设想用户可能的行为模式，并设置相应的功能以满足驾驶者的需要。但将来仅能做到这一步的车辆将会显得不够给力。

未来的车辆不仅要成为驾驶者的助手，还要成为驾驶者的知己，并在适当的时候对驾驶者提供建议。这种亦师亦友的关系，可在更高的层次上保证驾驶者的安全。

在不久前刚刚结束的美国拉斯维加斯国际冬季消费类电子产品展览会(CES)上，丰田公司公布了其解决方案——丰田概念车“Concept-爱i”。其中心思路是：驾驶者与车辆抱有同样的目的，有时相互关注，有时相互帮助。因此，这个概念车中设置的AI可以通过观察驾驶者的表情来分析其心理状况和疲劳程度，在必要的时候自动切换到自动驾驶模式，或根据驾驶者的心情来设定相应的行驶路线，甚至可以主动与驾驶者进行对话。一句话，只有保证驾驶者有个愉快的心情，才能最大限度地保证行驶的安全性。

丰田的人—车协调概念车“Concept-爱i”

现实：乘坐自动驾驶车，是个痛苦活儿

目前的自动驾驶车还仍然处于研发的途中，在绝大多数场合需要驾驶者在座位上进行监控。实际上现阶段可以说是自动驾驶车发展过程中最为困难的时期。这种困难不仅仅来自于车辆本身的软件和硬件系统的不足，还来源于因为这种不足所带来的驾驶者对自驾系统缺乏信心。

据测定，自驾系统车驾驶者最为精神紧张的，反而是进行自动驾驶的时间段！在这段时间里，驾驶者不仅要像正常驾驶时一样观察路况，还要同时监视自驾系统的操控状态，随时准备接过方向盘！

坐在方向盘前面，忍受着介入操控的欲望，也许是一种锻炼心性的好方法。

虽然目前自动驾驶车还没有上市，这种经验还没有成为驾驶者的共识，但生活中类似的体验还是随处可见的。

比如，笔者家中的扫地机器人iRobot，尽管它在家中的沙发下、床下和桌子下面跑来跑去地清扫，可是却对屋子中间空地上的那片灰尘视而不见！不论是谁看到这种状况都会心情不好。

可是，吸尘器的工作毕竟是个安全的、缓慢的过程，其中不含任何危险性。而车辆在行驶过程中就不是这样了，每个瞬间都充满着危险。因此驾驶者的心理负担就更加大。

当然，从目前自动驾驶车的研发水平看，虽然距离完全脱离驾驶者的监控，由车辆自行行驶的目标还很远，但毕竟让我们看到了前进的足迹。

研发手段：车企与电器、网络企业的跨行业协作

跨产业的协作的可能性在于，目前的车辆已经很难说清楚是否算一种附加了车轮的电器。实际上现代车辆中相当部分的运转都是通过电脑来进行操控。

而其必要性则来源于两方面：首先，目前车辆的智能系统的开发，是一个涵盖了机械、电子、网络以及数据分析等各方面的大型的系统工程，仅靠车辆企业一家的能力是无法实现的。特别是自动驾驶的过程中，需要对大量的数据进行叙述的处理，才能向中控系统实时提供必要的行驶信息。比如，在日产某型自动驾驶研发车辆上，共使用了包括可见光摄像头、红外摄像头、激光以及厘米波雷达等传感器12只。没有一个强大的信息处理中枢是无法胜任处理工作的。而这方面却正是信息处理企业的长处。

信息处理能力关系着自动驾驶技术的成败

其次，虽然以谷歌为代表的网络企业具有资金及人才储备的雄厚优势，但是完成自动驾驶系统所需要庞大的行驶数据，仅靠自身的努力是无法完善的。

据特斯拉的CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)介绍：自动驾驶汽车要获得当局的上路行驶许可，需要积累100亿公里的行驶数据，这相当于100万台车行驶1万公里。很显然，这种规模的数据收集工作，没有汽车厂家的参与是无法完成的。

每个交通元素都是一个信息发送源

因此，在这届展览会前后，传出了日产汽车公司与日本著名网络技术开发公司DeNA进行业务协作，共同研发自动驾驶系统的新闻。

日产推出了自动驾驶概念车Vmotion 2.0

合作，是个双赢或多赢的举措

传统汽车厂商与信息关联企业的合作的另一个优势是可以通过这种合作获得相对充沛的研发资金。以最近发布的丰田、BMW与美国信息处理企业NAUTO的合作开发自动驾驶车为例：在这项合作中，丰田不仅可以得到NAUTO在信息处理方面的技术支持，还在这次合作中得到了德国保险公司安联集团(Allianz SE)的大笔投资。

2017，将会是怎样的一年？

对于日本的汽车厂家和车辆爱好者来说，今年是“车辆大年”。因为两年一度的东京国际车展将在今年年底举行。作为日本车企的“主场”，各企业纷纷集中力量，争取在这两年一度的盛会中推出自己最新的研发成果。