全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区将于北京经开区成立

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2020年9月19日，以“智联世界 云启未来”为主题的高级别自动驾驶示范区发布会于北京亦庄举办。

会上，来自北京市经济和信息化局、北京市交通委员会、北京市规划和自然资源委员会、北京市公安局公安交通管理局和北京市金及技术开发区管理委员会等相关部委及政府相关领导、学会代表、院士专家、企业、研究机构及媒体代表等近200名国内外汽车相关产业人士出席会议。参会人员聚焦高级别自动驾驶车路云一体化解决方案，就示范区建设方案及相关政策进行探讨。

北京市市委书记、市长陈吉宁发表了视频致辞。他提到，高级别自动驾驶是新基建的重要领域，具有产业综合性强、技术复杂度高、发展前景广阔的特点。北京市经过研究论证，决定采用基于网联的自动驾驶技术路线，建设首个网联云控式高级别自动驾驶示范区，为自动驾驶技术研发、验证和推广应用搭建开发平台。

北京市高级别自动驾驶技术示范区有两方面突出特点：一是推动创新加速。示范区运用高可靠、低延时的车联网技术将大幅降低车辆制造和道路改造建设成本，有利于实现大规模测试，加速关键技术迭代，完善道路交通规则，推动产业加快成熟。二是培育产业生态。示范区的建设将整合链接电子、通信、人工智能、大数据、汽车制造等多个领域，带动产业链上下游企业加速聚集，打造政府和企业深度合作、多主体投资建设、多领域相互融合的创新发展环境，培育形成面向L4以上高级别自动驾驶的产业生态。

在会议现场，北京经济技术开发区工委委员、管委会副主任孔磊发布北京高级别自动驾驶示范区建设方案。

他介绍到，北京市示范区的高级别具有两层含义：既包含L4以上的高级别自动驾驶，又意味着云控是网联式的高级别。同时，详细解释了目前对于自动驾驶发展的三个判断。

第一是由于单车感知存在不足、生产成本居高不下、长尾挑战解决较难、群智规划无法协同，导致单车智能短期内无法实现高级别自动驾驶；第二是基于网联的自动驾驶技术路线逐渐成为业界共识，而我国在基础设施建设、行政效率等方面具有体制优势，是网联式自动驾驶最有可能率先实现的区域；第三是基于网联的自动驾驶落地仍有较多难题：在技术上，高可靠、低时延的通信技术、融合感知决策的算法等关键环节尚未完全解决；分散式的孤立管理体制，与道路数字设施一体化的需求不匹配；商业模式上仍存在着路与车之间的博弈，传统政府基建模式难以持续；而在产业推进上，没有一家企业可以包打天下，按照传统产业扶持规律进行支持远远不够。

未来，示范区将以北京经济技术开发区全域（60平方公里）为核心开展建设，到2022年，完成“智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图”五大体系建设。通过打通网联云控式自动驾驶的技术和管理关键环节，实现一系列应用场景商业化落地以及一批中间产品推广应用。

同时，示范区建设将采取“小步快走、迭代完善”的方式，以3-6个月为一个迭代周期，不断修正完善后续建设方式和内容。在1.0阶段实现试验环境搭建、2.0阶段完成小规模部署、3.0阶段实现规模部署和场景拓展、4.0阶段进行推广和场景优化。以此步骤层层推进，形成成熟模式后将逐步向北京市其他区域复制推广。

目前，示范区正在进行1.0阶段建设，部署10公里城市道路、10公里高速公路和1个AVP停车场的智能化基础设施。将通过小规模、多场景、差异化部署路侧智能设施和V2X通信网络，统一建设云控基础平台，完成网联云控关键技术的初步验证，探索车端感知与路端感知系统的最佳耦合方案；探索网联式自动驾驶与交管交通系统的硬件复用；为企业产品测试与迭代提供试验平台。

北京市交通委、北京市规划和自然资源及北京市交管局也从自动驾驶车辆道路测试实施、基础地图应用试点、高速公路自动驾驶测试管理等方面发布了相关细则政策。他们表示会共同解决发展阶段中出现的问题，在充分研究的基础上，提出解决方案，推动自动驾驶产业发展。

会中，政府、专家学者、车企等方面就网联云控式高级别自动驾驶示范区建设的话题进行了讨论。

公信和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春认为，智能网联汽车具有多技术交叉、跨界融合的特征，而车路协同，云端协同是重要趋势，建设示范区有助于推动产业协同发展。

清华大学车辆与运载学院教授杨殿阁提到，基于网联式的自动驾驶路线具有中国特色，希望未来能够从网、云、图三个方面实现突破，真正做到数据更可靠，低延时，不再需要基站；通过算法算力的进步迭代，实现车辆高精度准确感知；同时运用高精度地图支持动态实时更新技术。

中国移动通信集团北京有限公司总经理夏冰说到，希望中国移动可以扮演好低延时高可靠的链接提供者、新型基础设施建设和参与整合者、大数据应用赋能者及数字化应用在自动驾驶的服务提供者。

而以北汽集团总经理张夕勇，奥迪和大宗中国自动驾驶研发负责人亚历桑德罗·佩斯为代表的车企相关负责人都表示，希望下一步在商用车的自动驾驶应用场景开发、降低运营成本及产品研发等方面做出自己的努力。