车企都在抢AI，真正的底牌是整车操作系统

造车就像植树。

从小众走向大众的新能源汽车，更加注重的是营造产品的表象，比拼谁的参数高、尺寸大。

这就像一棵树，只注重树的高度，而忽视根的深度，遇上极端天气很容易被连根拔起，而如果要构建一个完整健康的生态系统，更加需要建起茂密的森林。

「建森林」的理念，放在汽车行业亦是如此。

行业人士曾提出，在功能产品向智能产品的转换过程中，如果没有操作系统，芯片再强，都是在沼泽地里起种树。

汽车操作系统是一台智能车的神经中枢，支撑着硬件、软件和车辆功能的控制，对成本控制和汽车的用户体验极为重要，决定了一台车的智能化上限。

东软睿驰总裁兼 CTO 杜强告诉汽车之心，中国汽车行业率先跨进 AI 定义汽车（AIDV）时代，作为具有天然生态属性的操作系统，类似于安卓，AIOS 能够为底层芯片、顶层应用以及整车各类设备提供全面支持和高度适配。

从整个中国汽车产业的发展视角来看，如果能在 AIDV 阶段率先建立操作系统的核心生态地位，有望为中国汽车行业在未来 10~20 年赢得技术主导权和竞争先机。

而东软睿驰要做的是，将前瞻性的技术去伪存真，完成工程化的普及应用，逐渐聚拢生态合作资源，形成不断扩大的生态合作圈。

东软睿驰之于车企，就像罗宾之于蝙蝠侠，为车企突破行业挑战提供坚实支撑和可靠助力。

01、技术底座，制胜的基础

汽车正加速向智能体演进，背后对底层系统提出了更高要求。

伴随 AI 技术与汽车的不断深化融合，汽车行业正从「软件定义汽车」向「AI 定义汽车」演进，这一转变不仅是技术架构的升级，更推动着汽车开发模式、应用生态和用户体验的全方位提升。

过去软件定义汽车，汽车从一个固定的硬件产品变成了可以不断更新的用户产品，汽车硬件成为模块化、通用化的平台和资源池，支撑整车软件多样化开发与部署。

对车企而言，软件定义汽车实现了对功能、系统开发和软硬件的完全控制权。

如今 AI 定义汽车，智能汽车将经历从「功能集成」到「系统级智能进化」的跃迁。

两者的核心转变在于，应用层越来越多的功能将依赖 AI Agent 自主实现，底层着重算力优化与车云通信协调，保证系统的高效与稳定，而中间层 AI 将与 OS 逐步融合，为 AI 应用的高效开发与运行提供全方位支持。

从用户角度来看，相比过去命令式的语音助手，AI 带来了更贴近人类思维的语言处理能力，用户通过模糊指令、多模态等交互方式，实现「所想即所得」的交互体验。

辅助驾驶、人车交互等智能化场景，是 AI 定义汽车技术落地的竞争焦点，而背后的操作系统开发流程也随之发生了变化。

以蔚来、理想为代表的自研派认为，如今软硬件迭代速度快，需要更高性能和更灵活高效的操作系统，自研操作系统不仅有利于垂直资源整合，加快功能开发迭代速度，同时还带来单车 10% 的成本下降空间。

理想自研操作系统的导火索是「芯片荒」（2020 年）带来供应危机，而当时的操作系统和全新的芯片适配周期长达六个月，两难之下理想决定转向自研路线。

不难看出，车企自研操作系统的背后，是为了解决芯片适配、开发效率低等行业痛点。

作为对汽车产业理解最深的 Tier1，自然抢先理解车企自研操作系统的本质。

一方面，东软睿驰与芯片厂商在芯片设计阶段就建立了合作，在操作系统与芯片适配之外，更早一步地与芯片厂商展开联合研发。

目前，NeuSAR OS已经适配海内外超过 70 款主流芯片，并能够在芯片量产上市的同时实现同步支持，避免了「新车上市」和「技术量产」之间节奏不匹配的问题。

另一方面，NeuSAR OS 不仅继承了传统 AUTOSAR 层面的全部功能，通过数千万套的量产规模验证其安全稳定性，更开创性地构建了面向 AI 时代的开发框架，支持车企智能化功能的高效开发和快速迭代，让车企实现成本和创新的平衡。

在东软睿驰看来，AI 定义汽车还远未进入存量博弈的时刻，开放、灵活的合作模式依然是车企的「伯乐」——让车企吃到技术迭代快、成本大规模下降的红利。

02、专业的事，应该交给专业的人

什么是一套优质的 AIOS？

站在车企角度，操作系统向下连接着芯片和驱动软件，向上支撑着软件应用生态，涉及车控、智驾、通信不同技术领域，是一个庞大的系统工程。

优质的操作系统，懂得灵活、高效地利用软件和算法，实现车内各类软硬件的有机联动，从而助力车企高效、便捷地创新迭代整车智能化功能，达成用户的心理预期和诉求——科技够直观，情感有反馈。

如果把这个路径与 AI 定义汽车的路径相匹配，东软睿驰 NeuSAR OS 有三个维度的优势。

第一层是模块化的高效率。

传统开发软件好比是手工作坊，每个功能都得从零搭建，而 NeuSAR OS 提供的模块化框架，实现将 AI 应用的开发转变为「拼乐高」。

NeuSAR OS 通过 NeuSAR AI Framework 中间件，将车内数据管理、模型训练、算力调度等封装到系统层，实现底层公共组件的最大化利用，开发者可快速调用 AI Agent 开发所需的基础服务，降低重复开发工作量。

这种「预制菜式」的开发，本质上是在避免「重复造轮子」，同时也减少约 70% 的 Agent 开发工作量，以及缩短 80% 的开发周期。

从结果上来看，东软睿驰 NeuSAR OS 所实现的功能开发周期，已经从原来的一年降至 1~2 个月。

第二层是对成本的把控力。

李想表示，理想汽车过去每年要付出几十亿元的相关 BOM 成本，以及几千万元的 AUTOSAR 授权费。

换而言之，当价格战成为车企之间的主流趋势后，AUTOSAR 的授权费就变成了「烧钱」的无底洞。

NeuSAR OS 的商业模式，则跑通了成本与创新这一闭环。

一方面，NeuSAR OS 支持多系统协同，为 AI 应用上车提供基础底座，通过降低车企在智能化功能开发过程中的复杂度与创新门槛，实现真正可衡量的降本增效。

另一方面，东软睿驰 NeuSAR OS 目前积累了数千万套的量产上车规模，凭借自身过硬的技术壁垒和丰富的量产落地经验，能够助力车企实现 30%~50% 的降本。

第三层是对车企的开放度。

NeuSAR OS 是一个非封闭，支持技术分层拆解、功能动态迁移的操作系统。即东软睿驰提供软件技术平台底座和软硬件一体化产品方案，车企负责车内系统集成和场景应用创新，彼此各取所长、互相成就。

这就好比大家能获取相同的基础食材，最后端到用户面前的菜，完全取决于大厨（车企）的烹饪手法，满足车企的差异化创新需求。

在杜强看来，整车智能操作系统的核心应该是通用化的、开放的架构，能够有能力支撑车企与各生态伙伴实现创新功能的落地。

如果说传统 AUTOSAR 是刻板印刷术，那么 NeuSAR OS 更像是活字印刷术，是一个不断解耦的过程，针对单个服务提供资源扩展，更新单一模块，最终彻底实现软件独立「生长」。

03、操作系统的终局是「赢者通吃」

汽车行业的研发紧迫感，是由软件价值卷起来的。

创新速度快、量产速度快是重要赛点，从长远视野看操作系统的市场局面，并不是「多点开花」，而是「赢者通吃」。

第一个印证，AI 定义汽车将是车企的生死命题。

有行业人士表示，未来三年，AI 定义汽车将经历「技术爆发-生态整合-用户体验升华」三个阶段。

这也意味着，AI 会成为下一代智能汽车的基础设施。

在东软睿驰看来，AI 定义汽车核心在于汽车如何融合 AI 能力，构建汽车 AIOS 和掌握数据安全。

对于车企而言，NeuSAR OS 就像是一个开放、标准化的技术底座，提供了完整的工具箱和合作思路，助力车企以低成本、高效率接入 AI 时代的核心技术。

第二个印证，是底层技术的趋同性。

AIOS 让智能汽车更好地理解用户、服务用户，靠的不是一把子砸钱下去的草莽劲，就像米其林级别的餐品，绝不是把各种昂贵食材堆成山就完事。

一套优质的 AIOS，是能在安全性、可靠性、开放性、可扩展性、易用性、成本和自身能力间，达成精妙平衡的同时，提供市面上罕见的价值主张。

车企自研操作系统目前基本处于早期探索差异性阶段，而未来底层技术将逐渐趋同，共性问题将沉淀到横向的生态中，车企更聚焦于解决差异化的创新层面。

杜强认为当前软件供应商与车企自研之间仍是互为补充的关系，但未来更有可能演进为一种生态化分工格局，各方在协作中形成清晰的边界与价值定位。

第三个印证，千万级出货量将是上桌的门槛。

在 AIDV 时代，汽车 OS 的核心需求，无外乎两个字，稳和快。

操作系统强调的是量产实践，玩家们只能靠量产案例证明产品的稳定性。

早期欧洲 AUTOSAR 供应商之所以垄断市场，就是因为有大量的案例背书，车企则力图求稳定的供应商，避免产品被召回的风险。

杜强表示，如今 NeuSAR OS 已经进入规模化量产的阶段，其数千万套装车量产成绩，证明了东软睿驰能够提供高可靠、高安全的底层能力，至少保证车企能放心应用上车，更不会出现故障召回。

另一层「快」则体现在量产速度上。

据公开资料显示，东软睿驰核心产品已在本田、广汽、长安、东风岚图、吉利、一汽红旗、比亚迪等多家车企搭载落地，在60余款国内外车型中量产应用。

有人认为未来三年将是智能汽车「二战」结束的最后三年，操作系统市场也不例外，未来将进入存量博弈的时刻、「你多我少」的竞争。

东软睿驰思考的是，如何朝着冰山之下的多方协作和技术沉淀的方向，做大操作系统蛋糕，这也是与各生态伙伴构建开放生态圈的重要意义。

一家 Tier 1 能走多远，取决于能否把握智能化大潮的方向，在行业生态中找准定位。

这种打法或许不够性感，但却印证行业一个说法：没有操作系统的 AI 狂欢，终究是沙滩上的城堡。